240 發(fā)簡(jiǎn)信
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    蟻群算法解TSP(1)-概述

    引言 遺傳算法通過(guò)借鑒大自然物種的進(jìn)化規(guī)律取得了難以想象的效果屉符,同樣地,馬上要介紹的蟻群算法也通過(guò)效仿螞蟻嗅取信息素尋找食物最短路徑的現(xiàn)象爽丹,取得了不相上下的效果筑煮,甚至在某些方...

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    局部搜索算法簡(jiǎn)介

    局部搜索算法 目錄: 1、數(shù)學(xué)定義 2粤蝎、過(guò)程描述 3真仲、算法簡(jiǎn)介 4、總結(jié) 1初澎、數(shù)學(xué)定義 局部搜索是解決最優(yōu)化問(wèn)題的一種啟發(fā)式算法秸应。對(duì)于某些計(jì)算起來(lái)非常復(fù)雜的最優(yōu)化問(wèn)題虑凛,比如各...

  • 機(jī)器學(xué)習(xí)(16)——EM算法

    算法思想:含有隱變量的極大似然估計(jì) 我們經(jīng)常會(huì)從樣本觀察數(shù)據(jù)中,找出樣本的模型參數(shù)公黑。 最常用的方法就是極大化模型分布的對(duì)數(shù)似然函數(shù)邑商。 但是在一些情況下,我們得到的觀察數(shù)據(jù)有未...

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    【機(jī)器學(xué)習(xí)】遺傳算法(Genetic Algorithm)的Python實(shí)現(xiàn)

    ??本文章用Python實(shí)現(xiàn)了基本的優(yōu)化遺傳算法并用類進(jìn)行了封裝 一、遺傳算法概述 ??遺傳算法(Genetic Algorithm)是模擬達(dá)爾文生物進(jìn)化論的自然選擇和遺傳學(xué)...

  • 2.2 局部加權(quán)線性回歸

    一. 局部加權(quán)線性回歸 局部加權(quán)線性回歸是普通線性回歸的一個(gè)改進(jìn),普通的線性回歸努力尋找一個(gè)使得全局代價(jià)函數(shù)最小的模型体谒。這個(gè)模型對(duì)于整體來(lái)說(shuō)是最好的杯聚,但對(duì)于局部點(diǎn)來(lái)說(shuō),可能不...

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