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    蟻群算法解TSP(1)-概述

    引言 遺傳算法通過借鑒大自然物種的進(jìn)化規(guī)律取得了難以想象的效果旧困,同樣地,馬上要介紹的蟻群算法也通過效仿螞蟻嗅取信息素尋找食物最短路徑的現(xiàn)象稼锅,取得了不相上下的效果吼具,甚至在某些方...

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    局部搜索算法簡介

    局部搜索算法 目錄: 1、數(shù)學(xué)定義 2矩距、過程描述 3拗盒、算法簡介 4、總結(jié) 1剩晴、數(shù)學(xué)定義 局部搜索是解決最優(yōu)化問題的一種啟發(fā)式算法锣咒。對于某些計(jì)算起來非常復(fù)雜的最優(yōu)化問題侵状,比如各...

  • 機(jī)器學(xué)習(xí)(16)——EM算法

    算法思想:含有隱變量的極大似然估計(jì) 我們經(jīng)常會從樣本觀察數(shù)據(jù)中,找出樣本的模型參數(shù)情龄。 最常用的方法就是極大化模型分布的對數(shù)似然函數(shù)迄汛。 但是在一些情況下,我們得到的觀察數(shù)據(jù)有未...

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    【機(jī)器學(xué)習(xí)】遺傳算法(Genetic Algorithm)的Python實(shí)現(xiàn)

    ??本文章用Python實(shí)現(xiàn)了基本的優(yōu)化遺傳算法并用類進(jìn)行了封裝 一、遺傳算法概述 ??遺傳算法(Genetic Algorithm)是模擬達(dá)爾文生物進(jìn)化論的自然選擇和遺傳學(xué)...

  • 2.2 局部加權(quán)線性回歸

    一. 局部加權(quán)線性回歸 局部加權(quán)線性回歸是普通線性回歸的一個(gè)改進(jìn),普通的線性回歸努力尋找一個(gè)使得全局代價(jià)函數(shù)最小的模型落包。這個(gè)模型對于整體來說是最好的部蛇,但對于局部點(diǎn)來說,可能不...

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