本文可以學(xué)習(xí)到以下內(nèi)容： 使用requests庫(kù)發(fā)送釘釘消息使用email和smtplib庫(kù)發(fā)送郵件使用163郵箱服務(wù)碉碉，自動(dòng)發(fā)送郵件及附件 數(shù)據(jù)及源碼地址：https://g...
IP屬地：上海
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第六章用Python實(shí)現(xiàn)自動(dòng)發(fā)送郵件以及釘釘消息
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大師兄的數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)筆記(二十四）：回歸樹與提升樹大師兄的數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)筆記(二十三）：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[http://www.reibang.com/p/fd555b067ca3]大師兄的數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)筆記(二十五）：聚類（一）...
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日常工作中摆昧，Python+Pandas是否能代替Excel+VBA?知乎上有個(gè)熱門提問(wèn)鸽扁，日常工作中Python+Pandas是否能代替Excel+VBA? 我的建議是，兩者是互補(bǔ)關(guān)系，不存在誰(shuí)替代誰(shuí)。 復(fù)雜數(shù)據(jù)分析挖掘用Python+Pand...
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)-普通線性回歸岸售、嶺回歸與lasso回歸
1.算法 1.1從最簡(jiǎn)單的普通線性回歸談起 Q：已知一維特征空間中的一系列樣本點(diǎn){(xi, yi), i = 1,2,3...n}践樱，注意這里是一維特征空間，雖然可以在二維平面...
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交叉驗(yàn)證（Cross Validation）與網(wǎng)格搜索（Grid Search）-代碼收集對(duì)比
收到了三份代碼凸丸，我覺(jué)得clf = gs.best_estimator_這種用法拷邢，應(yīng)該是比較科學(xué)和不重復(fù)的，書寫也比較規(guī)范屎慢，又不含糊瞭稼，求驗(yàn)證~ https://blog.csd...
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掌握這幾款銷售業(yè)績(jī)看板，銷售分析不再是難題日?qǐng)?bào)腻惠、周報(bào)环肘、月報(bào)、季度報(bào)集灌、年報(bào)等等銷售報(bào)表是否讓你有些“心力交瘁”悔雹？雖說(shuō)銷售表格不難做，但難的是如何讓數(shù)據(jù)一目了然欣喧。在做銷售報(bào)表的過(guò)程中腌零，我們時(shí)常會(huì)遇到這樣或那樣的問(wèn)題： 比...
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無(wú)偏估計(jì)今天學(xué)習(xí)到一個(gè)名詞，無(wú)偏估計(jì)唆阿。如何理解“不論總體服從什么分布益涧，樣本均值是總體均值的無(wú)偏估計(jì)量”這句話，什么是無(wú)偏估計(jì)呢酷鸦？ 均值的無(wú)偏估計(jì) 比如我們想知道一個(gè)群體的平均身高饰躲，但...
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k-means 聚類k-means 聚類 k-means聚類是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集都是未添標(biāo)簽的(不知類別)臼隔。就連數(shù)據(jù)集最終要分成幾類都是不知道的。聚類和分類的不同是妄壶，后者必須對(duì)分類的目標(biāo)事物...
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【Python生信編程筆記】三、數(shù)據(jù)類型（一）字符串
字符串由一個(gè)單引號(hào)（’）屑埋，雙引號(hào)（“）豪筝，單三重引號(hào)(”’)或雙三重引號(hào)(“””)分隔，可以在雙引號(hào)分隔的字符串中插入一個(gè)單引號(hào)，反之亦然续崖∏媒郑’Here we have "dou...
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1.2 聚類分析python練習(xí)下面進(jìn)入練習(xí)，我們有如下的數(shù)據(jù)集, 表示在一個(gè)坐標(biāo)系中的所有點(diǎn)的坐標(biāo)严望。我們希望通過(guò)聚類分析多艇，將坐標(biāo)系中的點(diǎn)分成幾個(gè)不同的類別。 首先來(lái)導(dǎo)入需要的庫(kù)： 讀入數(shù)據(jù)并進(jìn)行expla...
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大師兄的數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)筆記(十二）：特征預(yù)處理（三）大師兄的數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)筆記(十一）：特征預(yù)處理（二）[http://www.reibang.com/p/fe9c6edee7e0]大師兄的數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)筆記(十三）：特征預(yù)處理...
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單細(xì)胞數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)：文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)（一）批量讀取數(shù)據(jù)最近開始接觸單細(xì)胞數(shù)據(jù)阵面，網(wǎng)上也有很多學(xué)習(xí)資料，琳瑯滿目洪鸭，我也挑了一些視頻資料進(jìn)行學(xué)習(xí)样刷，不過(guò)感覺(jué)還是需要進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練才能更好地掌握這些知識(shí)，所以選了一篇2021年發(fā)表在natu...
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假設(shè)檢驗(yàn)：非參數(shù)檢驗(yàn)（卡方檢驗(yàn)）览爵，參數(shù)檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)置鼻，T檢驗(yàn)，Z檢驗(yàn)）蜓竹，方差分析（ANOVA）箕母，協(xié)方差分析（ANCOVA）首先講置信度與置信區(qū)間：放在一起理解就行：即在置信度alpha的概率下，我們的參數(shù)落在置信區(qū)間beta內(nèi)俱济。例如：在置信度95%的情況下嘶是，扔均勻硬幣100次正面的次數(shù)在40～6...
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跟著Nature Communications學(xué)作圖：R語(yǔ)言ggplot2畫流程圖論文 A highly conserved core bacterial microbiota with nitrogen-fixation capacity inhabit...
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R語(yǔ)言~高級(jí)PCA分析主成分分析，不只需要找到幾個(gè)虛擬但不知具體為何物的主成分因子蛛碌，還需要知道我們提供的變量在各個(gè)主成分因子上的載荷（有正有負(fù)）和貢獻(xiàn)度聂喇，以及具體保留多少個(gè)主成分因子才能既盡量保留...
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多元線性回歸、logistics回歸分析和Cox回歸分析區(qū)別
多元線性回歸 一蔚携、原理： 多元線性回歸分析就是研究一個(gè)因變量和多個(gè)自變量之間的關(guān)系希太。公式如下： ?=a+b1x1+ b2x2。x1和x2為兩個(gè)自變量酝蜒，y為因變量誊辉。 二、要素：...
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python金融大數(shù)據(jù)挖掘與分析——新聞數(shù)據(jù)挖掘
@[toc] 1. 提取百度新聞標(biāo)題亡脑、網(wǎng)址堕澄、日期及來(lái)源 1.1 獲取網(wǎng)頁(yè)源代碼 我們通過(guò)如下代碼可以獲取網(wǎng)頁(yè)源代碼邀跃，示例中代碼是獲取在百度新聞中搜索阿里巴巴的網(wǎng)頁(yè)源代碼。 因...
