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    【日語】自學一年,我是如何從入門到N1的叫挟?

    作為一名動漫愛好者艰匙,我的身邊有不少同好都想要自學日語。 他們大多是從初級上冊的第一課開始抹恳,學得非常仔細認真: 單詞一個不落全都要背下來员凝; 每一篇的課文、語法奋献,都要反復研究健霹,務...

  • 位置參數和關鍵字參數

    1.位置參數和關鍵字參數(根據實參的傳遞方式對參數進行的分類) a.位置參數:實參位置和形參保持一致,按形參聲明的先后順序一一賦值 b.關鍵字參數:調用函數的時候以 形參=實...

  • 雙向鏈表相比單鏈表的優(yōu)勢

    從結構上來看瓶蚂,雙向鏈表可以支持 O(1) 時間復雜度的情況下找到前驅結點糖埋,雙向鏈表在某些情況下的插入、刪除等操作都要比單鏈表簡單窃这、高效瞳别。你可能會說,我剛講到單鏈表的插入、刪除...

  • 高斯噪聲、高斯白噪聲垒棋、SNR、噪聲方差

    如何用matlab 產生 均值為0痪宰,方差為5的高斯噪聲 就得到了 N ( 0, 5 ) 的高斯分布序列叼架。 其中MU為均值,SIGMA為標準方差衣撬,m乖订、n為矩陣大小具练;提問:(ra...

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    深入淺出--梯度下降法及其實現

    梯度下降的場景假設梯度梯度下降算法的數學解釋梯度下降算法的實例梯度下降算法的實現Further reading 本文將從一個下山的場景開始乍构,先提出梯度下降算法的基本思想,進而...

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