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PyMol ：精準測量分子距離，讓你的結構分析快人一步抬探！榴蓮忘返 2014 在結構生物學的世界里，原子間的距離決定著相互作用的強弱荞膘，也蘊藏著生命活動的奧秘。而 PyMol 作為一款功能強大的可視化軟件...
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PLIP: 如何分析蛋白質(zhì)和配體相互作用?榴蓮忘返 2014 蛋白質(zhì)和配體之間的相互作用就像一把鑰匙開一把鎖玉工，只有完美契合才能發(fā)揮最佳效果羽资。想要設計出高效的藥物，深入了解這些相互作用至關...
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如何在 Pymol 中顯示蛋白表面電荷?榴蓮忘返 2014 一遵班、 蛋白質(zhì)表面電荷的重要性 蛋白質(zhì)是生命活動的主要承擔者屠升，其結構與其功能息息相關。蛋白質(zhì)的表面電荷分布對其折疊狭郑、穩(wěn)定性以及...
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基于孟德爾隨機化的多發(fā)性硬化癥潛在蛋白藥物靶點發(fā)現(xiàn)
榴蓮忘返 2014 導讀 通過孟德爾隨機化分析發(fā)現(xiàn)腹暖，F(xiàn)CRL3、TYMP翰萨、AHSG脏答、MMEL1 和 SLAMF7 是多發(fā)性硬化癥的新藥物潛在靶標...
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基于 CADD 的 Nipah 病毒與奎諾酮衍生物的藥物研發(fā)導讀 Nipah 病毒（NiV）是一種單鏈、負義亩鬼、高致死率的 RNA 病毒殖告。在印度和孟加拉國，其致死率高達 70-80%雳锋，但目前尚無美國食品藥品...
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基于 CADD 的新型 HDAC3 抑制劑的發(fā)現(xiàn)與優(yōu)化導讀 研究者通過藥效團模型和 3D QSAR 研究黄绩，篩選并優(yōu)化 HDAC3 抑制劑。 ?? HDAC3 是一種表觀遺傳調(diào)節(jié)因子魄缚，與多種癌癥和神經(jīng)退...
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DBPP-Predictor: 新型藥物相似性評分導讀 DBPP-Predictor 通過整合物理化學和 ADMET 屬性，提出了一種新型的預測策略。 在外部驗證集上冶匹，DBPP-Predicto...
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隨機森林模型如何提升多肽分子對接準確性?導讀 通過隨機森林分類器习劫，提高多肽分子對接的準確性。 近年來嚼隘，60 種多肽藥物在主要市場獲批和超過 150 種多肽進行臨床試驗诽里，多肽治療領域受到...
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基于圖的可解釋性深度學習在抗生素發(fā)現(xiàn)中的應用導讀 ?為應對抗生素抗耐藥性困局，發(fā)現(xiàn)新型抗生素結構類別顯得尤為迫切飞蛹。在探索化學空間時谤狡，傳統(tǒng)的深度學習方法多采用難以提供化學理解的「黑盒」模型。...