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    DEV Club 分享筆記(深度學(xué)習(xí)在OCR中的應(yīng)用)

    一.背景介紹 OCR技術(shù)從上世紀(jì)60年代就開始得到重視和研究晴及,開源OCR框架Tesseract[14]始于1985年郁季,至今仍在不斷迭代和優(yōu)化园爷。從早期的通用掃描文檔識別(谷歌數(shù)...

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    【OCR】AI產(chǎn)品經(jīng)理CV通識(四)

    光學(xué)字符識別(OCR) 光學(xué)字符識別(Optical Character Recognition, OCR)离唬,目標(biāo)是將圖像上的字符進(jìn)行分析識別,將其準(zhǔn)化為文本格式的字符序列划鸽。...

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    【轉(zhuǎn)載】目標(biāo)檢測之RCNN亮航,fast RCNN,faster RCNN

    原文鏈接:http://www.cnblogs.com/sandy-t/p/7208568.html RCNN: 候選區(qū)生成(Selective Search)匀们。 分割成20...

  • GBDT 缴淋、xgBoost、LightGBM

    GBDT Gradient Boosting Decision TreeGBDT是一種迭代的決策樹算法泄朴,由多課決策樹組成重抖,分類的話是每棵樹的結(jié)果投票決定,回歸的話是每棵樹的結(jié)...

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    模型介紹、評估和參數(shù)調(diào)優(yōu)(附代碼)

    我們在用訓(xùn)練數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行擬合時(shí)會(huì)得到模型的一些參數(shù)局扶,但將模型用于新數(shù)據(jù)時(shí)需重設(shè)這些參數(shù)恨统,并且還需要評估這個(gè)模型的實(shí)用性。我們可以利用scikit-learn中的一些方法來達(dá)...

  • 圖像處理常用邊緣檢測算子總結(jié)

    不同圖像灰度不同,邊界處一般會(huì)有明顯的邊緣畴蒲,利用此特征可以分割圖像悠鞍。需要說明的是:邊緣和物體間的邊界并不等同,邊緣指的是圖像中像素的值有突變的地方模燥,而物體間的邊界指的是現(xiàn)實(shí)場...

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    最經(jīng)典的PS入門筆記硬鞍,來自李濤老師的高手之路

    中國PS第一人李濤老師最經(jīng)典課程慧瘤,講真,PS快速入門看這份萬字筆記就夠了固该,零基礎(chǔ)非專業(yè)小白學(xué)PS最值得收藏的筆記锅减,阿隨君邁出PS第一步靠的就是這份筆記。 總有人問阿隨君怎么學(xué)...

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