發(fā)簡信
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寧靜致遠.努力幸運
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DEV Club 分享筆記(深度學(xué)習(xí)在OCR中的應(yīng)用)一.背景介紹 OCR技術(shù)從上世紀60年代就開始得到重視和研究，開源OCR框架Tesseract[14]始于1985年，至今仍在不斷迭代和優(yōu)化。從早期的通用掃描文檔識別（谷歌數(shù)...
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人工智能產(chǎn)品經(jīng)理<br>公眾號“談?wù)劗a(chǎn)品”<br>個人領(lǐng)域：搜索系統(tǒng)峡碉；知識圖譜；人機對話驮审；人臉識別項目落地
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【OCR】AI產(chǎn)品經(jīng)理CV通識（四）光學(xué)字符識別（OCR） 光學(xué)字符識別（Optical Character Recognition, OCR）鲫寄，目標是將圖像上的字符進行分析識別，將其準化為文本格式的字符序列疯淫。...
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【轉(zhuǎn)載】目標檢測之RCNN寞蚌，fast RCNN田巴，faster RCNN原文鏈接：http://www.cnblogs.com/sandy-t/p/7208568.html RCNN: 候選區(qū)生成(Selective Search)。 分割成20...
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GBDT 挟秤、xgBoost壹哺、LightGBM
GBDT Gradient Boosting Decision TreeGBDT是一種迭代的決策樹算法，由多課決策樹組成艘刚，分類的話是每棵樹的結(jié)果投票決定管宵，回歸的話是每棵樹的結(jié)...
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模型介紹啄糙、評估和參數(shù)調(diào)優(yōu)（附代碼）我們在用訓(xùn)練數(shù)據(jù)對模型進行擬合時會得到模型的一些參數(shù)，但將模型用于新數(shù)據(jù)時需重設(shè)這些參數(shù)云稚，并且還需要評估這個模型的實用性隧饼。我們可以利用scikit-learn中的一些方法來達...
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python
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圖像處理常用邊緣檢測算子總結(jié)
不同圖像灰度不同燕雁，邊界處一般會有明顯的邊緣，利用此特征可以分割圖像鲸拥。需要說明的是：邊緣和物體間的邊界并不等同拐格，邊緣指的是圖像中像素的值有突變的地方，而物體間的邊界指的是現(xiàn)實場...
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微信公眾號：阿隨向前沖<br>PS重度愛好者<br>影視圈邊緣文字工作者<br>《香港電影史記》聯(lián)合作者<br>《玫瑰與小鹿》MV入選《曉松奇談》播出！<br>原創(chuàng)文字撞叨，未經(jīng)允許金踪，禁止任何形式的轉(zhuǎn)載！<br>我已委托“維權(quán)騎士”（rightknights.com）為我的文章進行維權(quán)行動
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最經(jīng)典的PS入門筆記牵敷，來自李濤老師的高手之路中國PS第一人李濤老師最經(jīng)典課程胡岔，講真，PS快速入門看這份萬字筆記就夠了枷餐，零基礎(chǔ)非專業(yè)小白學(xué)PS最值得收藏的筆記靶瘸，阿隨君邁出PS第一步靠的就是這份筆記。 總有人問阿隨君怎么學(xué)...
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我是道長屋剑，本名程驛，簡書簽約作者惊暴，簡書大學(xué)堂講師饼丘，掌閱簽約講師。<br>公眾號：道長的思維鋪子（ID:daozhangsiwei）<br>思考類書籍《認知顛覆》作者辽话。<br><br>寫作方向?qū)Ｗⅰ皞€人思維及認知提升”肄鸽，來到簡書，寫作目標是“力求1年思考100個問題油啤，死磕每件事物的本質(zhì)原因”典徘。<br><br>曾在傳統(tǒng)咨詢行業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)做過培訓(xùn)師、產(chǎn)品經(jīng)理益咬、營銷總監(jiān)逮诲，AI項目總監(jiān)等職務(wù)。<br><br>如果你有有趣的問題幽告，可以加我微信18156392梅鹦，大家探討。<br><br>版權(quán)合作事宜請聯(lián)系行距文化：pub@hangju-pub.com
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機器學(xué)習(xí)算法關(guān)注機器學(xué)習(xí)，人工智能冻河，數(shù)據(jù)挖掘箍邮，計算機視覺等相關(guān)領(lǐng)域的文章
