多元線性回歸 一地消、原理： 多元線性回歸分析就是研究一個(gè)因變量和多個(gè)自變量之間的關(guān)系。公式如下： ?=a+b1x1+ b2x2垢箕。x1和x2為兩個(gè)自變量，y為因變量。 二蘑辑、要素：...
發(fā)簡信
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多元線性回歸汉矿、logistics回歸分析和Cox回歸分析區(qū)別
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TCGA+biomarker——Sample基線表
在常規(guī)的臨床類文章洋魂，或者在TCGA類的研究文章中，展示文章收集的樣本信息很常見喜鼓，主要就是讓讀者能直觀清楚的了解此篇文章涉及到哪些樣本副砍，具體樣本的表型信息。 案例展示 例圖1：...
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WGCNA實(shí)例分析及解讀（附代碼）WGCNA分析基于兩個(gè)假設(shè)：1.相似表達(dá)模式的基因可能存在共調(diào)控庄岖、功能相關(guān)或處于同一通路豁翎，2.基因網(wǎng)絡(luò)符合無尺度分布∮绶蓿基于這兩點(diǎn)心剥，可以將基因網(wǎng)絡(luò)根據(jù)表達(dá)相似性劃分為不同的模塊...
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????[生信基礎(chǔ)知識(shí)]幾種常用的差異表達(dá)基因識(shí)別方法FC,T檢驗(yàn),SAM
目前常用的幾款差異表達(dá)進(jìn)識(shí)別方法有：FC、T檢驗(yàn)背桐、SAM等 一优烧、FC FC(Fold Change)算法是最早用于識(shí)別兩種不同的實(shí)驗(yàn)條件下基因表達(dá)水平存在差異的算法，其算法的...
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小鬼的WGCNA圖文詳解(四)-模塊與性狀相關(guān)性 圖還是老習(xí)慣链峭，給出官網(wǎng)教程畦娄，至于你是看還是不看，它就在那里熏版，等著你的深入研究～ https://horvath.genetics.ucla.edu/html/Coexpress...
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WGCNA 簡明指南|2. 模塊與性狀關(guān)聯(lián)分析并識(shí)別重要基因WGCNA 系列 WGCNA 簡明指南|1. 基因共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及模塊識(shí)別[http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxMDExNDE0OQ==&...
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小鬼的WGCNA圖文詳解(七)-eigengene network的可視化WGCNA圖文詳解(七)-eigengene network的可視化 還是老習(xí)慣纷责，給出官網(wǎng)教程，至于你是看還是不看撼短，它就在那里再膳，等著你的深入研究～ https://horva...
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R繪圖 | 基于文獻(xiàn)結(jié)果圖的重現(xiàn)思考！
出發(fā)點(diǎn)源自Large-scale proteomic analysis of Alzheimer’s disease brain and cerebrospinal flui...
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個(gè)性化生信分析
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一篇單細(xì)胞和WGCNA結(jié)合的文獻(xiàn)解讀-2文章題目 Integrating Clinical and Genetic Analysis of Perineural Invasion in Head and Neck ...
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You're what you write.
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RStudio 中的 R Markdown
備份自：http://blog.rainy.im/2015/05/16/rmarkdown-in-rstudio/ RStudio 是 R 語言的一款開源的 GUI 軟件灾杰，可...
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完成一篇純生信SCI到底要多久呢？
總有人問我們：完成一篇純生信SCI到底要多久呢熙参？這個(gè)需要看你的基礎(chǔ)和學(xué)習(xí)模式艳吠、操作時(shí)間。如果你的學(xué)習(xí)操作時(shí)間足夠孽椰，而且是基于別人寫好的分析流程昭娩，估計(jì)幾天就可以完成了凛篙，例如我們...
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Evolution is great!
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sklearn學(xué)習(xí)之回歸本文實(shí)例講述Python使用sklearn實(shí)現(xiàn)的各種回歸算法呛梆。 使用sklearn做各種回歸 基本回歸：線性、決策樹磕诊、SVM填物、KNN 集成方法：隨機(jī)森林、Adaboost霎终、G...
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零基礎(chǔ)學(xué)生信入門筆記(R語言滞磺、Linux、Python神僵、RNA-seq雁刷、單細(xì)胞測(cè)序、質(zhì)譜流式保礼、TCGA沛励、GEO、單細(xì)胞經(jīng)典文獻(xiàn)解讀)
醫(yī)學(xué)生零基礎(chǔ)學(xué)生信是先學(xué)Python還是先學(xué)R語言炮障？[https://www.zhihu.com/question/432353982]如何學(xué)習(xí)R語言[https://www...
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