240 發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地:云南
  • 您好,請(qǐng)問這個(gè)關(guān)聯(lián)分析的閾值應(yīng)該如何確定呢跪解?

    潛在因素混合模型:LFMM—— R包lfmm

    在自然群體(區(qū)別于強(qiáng)人工選擇)中,如果我們感興趣的數(shù)量性狀表現(xiàn)出與特定的地理環(huán)境變量有高度的關(guān)聯(lián)性叉讥,隨著環(huán)境變量的改變而變化窘行,則這些環(huán)境變量往往反映了環(huán)境作用于個(gè)體表型的選擇...

  • 9.2 GWAS:關(guān)聯(lián)分析——TASSEL(GLM/MLM/CMLM)

    TASSEL是最早出現(xiàn)的用于動(dòng)植物關(guān)聯(lián)分析的軟件罐盔,還可以對(duì)進(jìn)化模式以及連鎖不平衡進(jìn)行評(píng)估,功能非常強(qiáng)大惶看,要說缺點(diǎn)捏顺,可能就是真的有點(diǎn)慢。 表型數(shù)據(jù)處理在下面這篇帖子中有介紹幅骄,這...

  • 你好我想請(qǐng)教一下這個(gè)marker-rsq是表示這個(gè)位點(diǎn)的貢獻(xiàn)率嗎本今,等同于其他軟件,比如說GCTA中的beta值嗎冠息?有tassel GWAS的其中一個(gè)結(jié)果文件*mlm3里面有每個(gè)位點(diǎn)不同allele的effect size挪凑,這個(gè)又衡量的是什么呢?期待感謝您的回復(fù)躏碳。

    9.2 GWAS:關(guān)聯(lián)分析——TASSEL(GLM/MLM/CMLM)

    TASSEL是最早出現(xiàn)的用于動(dòng)植物關(guān)聯(lián)分析的軟件,還可以對(duì)進(jìn)化模式以及連鎖不平衡進(jìn)行評(píng)估瓮孙,功能非常強(qiáng)大,要說缺點(diǎn)杭抠,可能就是真的有點(diǎn)慢脸甘。 表型數(shù)據(jù)處理在下面這篇帖子中有介紹偏灿,這...

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    無偏估計(jì)

    今天學(xué)習(xí)到一個(gè)名詞,無偏估計(jì)翁垂。如何理解“不論總體服從什么分布,樣本均值是總體均值的無偏估計(jì)量”這句話沿猜,什么是無偏估計(jì)呢枚荣? 均值的無偏估計(jì) 比如我們想知道一個(gè)群體的平均身高啼肩,但...

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    ASMC計(jì)算位點(diǎn)溯祖時(shí)間

    ASMC(ascertained sequentiallyMarkovian coalescent)是2018年Alkes L. Price實(shí)驗(yàn)室開發(fā)的算法,相關(guān)文章發(fā)表在2...

  • @點(diǎn)點(diǎn)_16b5 包含兩列害碾,一列是chr(列名),一列是end(列名)

    pi, Fst, dxy, fd的計(jì)算

    有許多不同的統(tǒng)計(jì)量可以衡量差異選擇的區(qū)域或基因滲入障礙的區(qū)域赦拘。這里介紹常用的四個(gè)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算: pi, 衡量遺傳多樣性 Fst, 衡量群體分化程度 dxy, 對(duì)核苷酸多樣性絕...

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    文獻(xiàn)閱讀:Negative selection in humans and fruit flies involves synergistic epistasis

    這是2017年哈佛大學(xué)生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)教授Shamil R. Sunyaev發(fā)表在Science上的一篇文章。 背景 負(fù)選擇是自然選擇很重要的一種阁猜,通過剔除有害突變,保證物種不...

  • 這個(gè)文件可以自己構(gòu)建蹦漠,就是一個(gè)包含染色體長(zhǎng)度信息的文件

    pi, Fst, dxy, fd的計(jì)算

    有許多不同的統(tǒng)計(jì)量可以衡量差異選擇的區(qū)域或基因滲入障礙的區(qū)域。這里介紹常用的四個(gè)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算: pi, 衡量遺傳多樣性 Fst, 衡量群體分化程度 dxy, 對(duì)核苷酸多樣性絕...

  • 學(xué)習(xí)tidyverse - 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(2)

    可視化是一個(gè)重要工具隘击,但是我們需要把數(shù)據(jù)整理成正確的形式來進(jìn)行可視化。 通常研铆,需要?jiǎng)?chuàng)建一些新的變量或摘要埋同,或者重命名變量或?qū)τ^察值進(jìn)行重新排序棵红,以使數(shù)據(jù)可視化起來更容易一些凶赁。...

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    學(xué)習(xí)tidyverse - 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(1)

    可視化是一個(gè)重要工具虱肄,但是我們需要把數(shù)據(jù)整理成正確的形式來進(jìn)行可視化。通常交煞,需要?jiǎng)?chuàng)建一些新的變量或摘要咏窿,或者重命名變量或?qū)τ^察值進(jìn)行重新排序素征,以使數(shù)據(jù)可視化起來更容易一些集嵌。接...

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    學(xué)習(xí)tidyverse - 數(shù)據(jù)可視化(2)

    學(xué)習(xí)tidyverse - 數(shù)據(jù)可視化(1)[http://www.reibang.com/p/506900640a2d] Prerequisites[https://r4...

  • @wow咪來哆 可以根欧,基因型是一個(gè)分類變量端蛆,把indel設(shè)置成一種新的變量就可以了凤粗,比如說3

    基于Vcf文件進(jìn)行基因單倍型分析

    單倍型今豆,是單倍體[https://baike.baidu.com/item/%E5%8D%95%E5%80%8D%E4%BD%93/304058]基因型的簡(jiǎn)稱嫌拣,在遺傳學(xué)上是指...

  • sorry, 有的內(nèi)容我沒試過,Command + Option + 拖拽文件 可以瘦馍,我更新一下

    Mendeley文件管理

    Personal Web Space 每個(gè)人注冊(cè)了Mendeley賬號(hào)之后都可以獲得免費(fèi)的2G云盤(Personal Web Space)歼秽,需要額外的空間則需要升級(jí)賬號(hào)。點(diǎn)擊...

  • @Lisa_940c 你可以檢查一下你的輸入變量是不是對(duì)應(yīng)蕉陋,檢查行列數(shù),數(shù)據(jù)類型等

    基于Vcf文件進(jìn)行基因單倍型分析

    單倍型拨扶,是單倍體[https://baike.baidu.com/item/%E5%8D%95%E5%80%8D%E4%BD%93/304058]基因型的簡(jiǎn)稱凳鬓,在遺傳學(xué)上是指...

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    bayenv2.0 檢測(cè)環(huán)境相關(guān)變異位點(diǎn)

    bayenv是一種貝葉斯方法缩举,通過檢測(cè)等位基因頻率和生態(tài)變量之間的相關(guān)性或地理區(qū)域之間的極端等位基因頻率差異來識(shí)別適應(yīng)當(dāng)?shù)丨h(huán)境的位點(diǎn)。該方法可以從一組基因組變異中估計(jì)種群之間...

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    fastsimcoal2 推斷群體演化歷史案例

    案例一 IM20Mb.tpl IM20Mb.est run line .tpl中字母代表的是要估計(jì)的參數(shù)仅孩,有些給定的值如果在.est文件中定義,也會(huì)重新估計(jì)印蓖。.est文件中文...

個(gè)人介紹
學(xué)習(xí)筆記
研究方向: 植物群體遺傳學(xué)
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