Harvard FAS Informatics出品的ATAC-seq測序指南 github鏈接：harvardinformatics/ATAC-seq 參考文獻(xiàn)：ATAC-s...
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Harvard FAS Informatics出品的ATAC-seq測序指南
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edgeR差異基因分析的一般過程基于轉(zhuǎn)錄組測序獲得的定量表達(dá)值，識別差異表達(dá)變化的基因或其它非編碼RNA分子，實(shí)際上方法還是非常多的棘伴。但就目前來看，DESeq2和edgeR是出現(xiàn)頻率最高的兩種方法了。 DE...
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使用clusterProfiler進(jìn)行GO驶悟、KEGG富集分析（有參情況）尋找差異表達(dá)的基因并識別它們的功能，是我們進(jìn)行RNA測序的最主要目的材失。很明顯痕鳍，這些差異的基因必然與功能改變密切相關(guān)，例如龙巨，比較患病個體與正常個體的組織表達(dá)譜笼呆，不難想到這些顯著...
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轉(zhuǎn)錄組測序原理參考： https://www.bilibili.com/video/BV1XJ411r7bJ/?spm_id_from=333.788.videocard.0 定義 而轉(zhuǎn)錄...
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人丑就要多讀書呀
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RNAseq005 轉(zhuǎn)錄組入門(5)：序列比對1 比對的目的 1.1 差異表達(dá)基因只需要確定不同的read計數(shù)洪碳，可以用bowtie, bwa這類比對工具，或者是salmon這類align-free工具奥喻，并且后者的速度更快...
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RNA-Seq數(shù)據(jù)分析：cutadapt+hisat2+samtools+stringtie+deseq2
參考教程： Griffith Lab tutorial[https://rnabio.org/course/] raw data/PF data/Q30 data/clean...
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上海嘉因生物科技有限公司，表觀遺傳學(xué)技術(shù)服務(wù)領(lǐng)跑者西剥，上海市高新技術(shù)企業(yè)痹栖，博士后流動站〔t空？蒲蟹?wù)領(lǐng)域主要產(chǎn)品線：CUT&Tag/ChIP-seq揪阿，ATAC-seq，1微克MeRIP-seq咆畏， eccDNA-seq（環(huán)狀DNA測序）南捂，單細(xì)胞ATAC-seq和單細(xì)胞RNA-seq。在臨床檢測領(lǐng)域旧找，團(tuán)隊開發(fā)了一整套針對cfDNA甲基化的實(shí)驗檢測技術(shù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)溺健，相關(guān)應(yīng)用產(chǎn)品正在臨床實(shí)驗階段。
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如何優(yōu)雅地做出高逼格的Western Blot？Western Blot（WB）魏颓，蛋白免疫印跡法岭辣，一句話，定性甸饱、定量檢測蛋白表達(dá)的一種經(jīng)典易结、有效的技術(shù)方法。 將電泳分離的細(xì)胞或組織蛋白轉(zhuǎn)移到PVDF膜上柜候，用特定抗體結(jié)合蛋白...
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廈大本科渣刷，清華生科院博士生在讀，對表觀遺傳矗烛，計算生物學(xué)辅柴，發(fā)育生物學(xué)領(lǐng)域感興趣
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