Harvard FAS Informatics出品的ATAC-seq測序指南 github鏈接：harvardinformatics/ATAC-seq 參考文獻(xiàn)：ATAC-s...
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Harvard FAS Informatics出品的ATAC-seq測序指南
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edgeR差異基因分析的一般過程基于轉(zhuǎn)錄組測序獲得的定量表達(dá)值畅蹂，識別差異表達(dá)變化的基因或其它非編碼RNA分子褪测，實際上方法還是非常多的窿侈。但就目前來看，DESeq2和edgeR是出現(xiàn)頻率最高的兩種方法了括勺。 DE...
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使用clusterProfiler進(jìn)行GO、KEGG富集分析（有參情況）尋找差異表達(dá)的基因并識別它們的功能，是我們進(jìn)行RNA測序的最主要目的吱七。很明顯，這些差異的基因必然與功能改變密切相關(guān)鹤竭，例如踊餐，比較患病個體與正常個體的組織表達(dá)譜，不難想到這些顯著...
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轉(zhuǎn)錄組測序原理參考： https://www.bilibili.com/video/BV1XJ411r7bJ/?spm_id_from=333.788.videocard.0 定義 而轉(zhuǎn)錄...
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RNAseq005 轉(zhuǎn)錄組入門(5)：序列比對1 比對的目的 1.1 差異表達(dá)基因只需要確定不同的read計數(shù)臀稚，可以用bowtie, bwa這類比對工具吝岭，或者是salmon這類align-free工具，并且后者的速度更快...
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RNA-Seq數(shù)據(jù)分析：cutadapt+hisat2+samtools+stringtie+deseq2
參考教程： Griffith Lab tutorial[https://rnabio.org/course/] raw data/PF data/Q30 data/clean...
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如何優(yōu)雅地做出高逼格的Western Blot吧寺？Western Blot（WB）窜管，蛋白免疫印跡法，一句話撮执，定性微峰、定量檢測蛋白表達(dá)的一種經(jīng)典、有效的技術(shù)方法抒钱。 將電泳分離的細(xì)胞或組織蛋白轉(zhuǎn)移到PVDF膜上蜓肆，用特定抗體結(jié)合蛋白...
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解讀CUT&TagCUT&Tag for efficient epigenomic profiling of small samples and single cells 原文：https:/...
