本實例主要介紹的是選取wiki中文語料,并使用python完成Word2vec模型構(gòu)建的實踐過程姚糊,不包含原理部分,旨在一步一步的了解自然語言處理的基本方法和步驟贸辈。文章主要包含...
![240](https://cdn2.jianshu.io/assets/default_avatar/11-4d7c6ca89f439111aff57b23be1c73ba.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/1/w/240/h/240)
本實例主要介紹的是選取wiki中文語料,并使用python完成Word2vec模型構(gòu)建的實踐過程姚糊,不包含原理部分,旨在一步一步的了解自然語言處理的基本方法和步驟贸辈。文章主要包含...
正文之前 上上周,終于被我們實驗室的一個小老板收編了赌结。后續(xù)應(yīng)該就是安安靜靜的當(dāng)一個搞研究的博士新人了。姑曙。暫定方向可能是下面三個: 知識圖譜自然語言處理圖數(shù)據(jù)庫 加入了課題組的...
前言 在處理數(shù)據(jù)的時候,經(jīng)常會遇到兩個名詞Scale和Normalization啼染,這兩個名詞經(jīng)常會被混雜著使用,讓我在理解一些操作的時候經(jīng)常會迷糊迹鹅,那么我就結(jié)合R語言里面的s...
做完這題覺得必須得來個解題報告了,這題的動態(tài)規(guī)劃有點酸爽啊~ 問題如下: L氏距離(Levenshtein Distance) 基礎(chǔ)的編輯距離只有3種原子操作:插入1個字符弟蚀,...
??本文將會簡單介紹自然語言處理(NLP)中的命名實體識別(NER)昧绣。??命名實體識別(Named Entity Recognition捶闸,簡稱NER)是信息提取、問答系統(tǒng)删壮、句...
最近在研究自然場景圖像和結(jié)構(gòu)圖像的分類時,碰巧遇到詞袋模型狸窘,就順便對其進行了學(xué)習(xí)。下文算是本人學(xué)習(xí)后的一點總結(jié)吧翻擒。 Bag of words模型最初被用在文本分類中,將文檔表...
算法原理 在計算文本的相似性時引润,經(jīng)常會用到編輯距離巩趁。編輯距離淳附,又稱Levenshtein距離,是指兩個字串之間奴曙,由一個轉(zhuǎn)成另一個所需的最少編輯操作次數(shù)。通常來說洽糟,編輯距離越小...
前 言 作為自然語言處理愛好者试疙,大家都應(yīng)該聽說過或使用過大名鼎鼎的Gensim吧,這是一款具備多種功能的神器抠蚣。Gensim是一款開源的第三方Python工具包祝旷,用于從原始的...
最近做的項目需要詳細(xì)了解geojson怀跛,因此查了一些資料距贷,現(xiàn)在整理一份標(biāo)準(zhǔn)格式的記錄,要理解本文需要首先了解json的基本知識吻谋,這里不過多展開忠蝗,可以去參考w3school上的...
參考鞋帶公式——多邊形面積求和[https://blog.csdn.net/wangerxiao121223/article/details/104991297]GIS算法:...
我們要討論的第二種機器學(xué)習(xí)算法是無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法感帅。無監(jiān)督學(xué)習(xí)包括沒有已知輸出、沒有老師指導(dǎo)學(xué)習(xí)算法的各種機器學(xué)習(xí)地淀。在無監(jiān)督學(xué)習(xí)中失球,學(xué)習(xí)算法只有輸入數(shù)據(jù),并需要從這些數(shù)據(jù)中提取知...
[toc] 一帮毁、基礎(chǔ)查詢方法 查看有多少個表 查看表的結(jié)構(gòu) 查詢表中的單個字段 查詢表中的多個字段 查詢表中所有字段 常量查詢 查詢表達式 查詢系統(tǒng)函數(shù) 起別名 去重 +號的...