諸惡莫作 自由快樂(lè)
發(fā)簡(jiǎn)信
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Day5|Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)|ARIMA模型
時(shí)間序列分析 主要內(nèi)容 1.平穩(wěn)性檢驗(yàn) 2.白噪聲檢驗(yàn) 3.建模定階ARIMA(0,1,1)建模 4.預(yù)測(cè) http://nbviewer.jupyter.org/githu...
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Day5|Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)|關(guān)聯(lián)分析
關(guān)聯(lián)分析 主要內(nèi)容： 1. 頻繁模式 2. 關(guān)聯(lián)規(guī)則 3. 關(guān)聯(lián)分析——Apriori算法 http://nbviewer.jupyter.org/github/qieb...
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Day4|Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)|聚類分析
聚類分析 主要內(nèi)容： 1. 聚類分析思想 2. 主要聚類方法 3. 類間、類內(nèi)距離的度量 4. 層次聚類（譜系聚類） 5. 劃分聚類法（快速聚類法） K-Mean算...
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Day3|Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)|分類與預(yù)測(cè):決策樹(shù)
分類與預(yù)測(cè)——決策樹(shù) 內(nèi)容提要 決策樹(shù)的基本思想三類信息混雜度的指標(biāo) 建立決策樹(shù)分裂屬性及其條件的選擇何時(shí)結(jié)束分裂樹(shù)的選擇 產(chǎn)生分類規(guī)則并應(yīng)用 示例 http://nbvie...
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Day2|Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)|分類與預(yù)測(cè):Logistic回歸
Logistic回歸 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/Datamining_python/blob/mast...
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Day1|Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)|數(shù)據(jù)預(yù)處理(一)
數(shù)據(jù)預(yù)處理（一）數(shù)據(jù)清洗碘耳、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)變換 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/Datamining_pyth...
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day19：《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》學(xué)習(xí)筆記
第10章：時(shí)間序列1.日期和時(shí)間數(shù)據(jù)類型及工具 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_analysis_...
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day18：《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》學(xué)習(xí)筆記
第9章——數(shù)據(jù)聚合與分組運(yùn)算 數(shù)據(jù)透視表 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_analysis_pyt...
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day17：《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》學(xué)習(xí)筆記
第9章——數(shù)據(jù)聚合與分組運(yùn)算3.分組級(jí)運(yùn)算和轉(zhuǎn)換 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_analysis...
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day16：《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》學(xué)習(xí)筆記
第9章——數(shù)據(jù)聚合與分組運(yùn)算2.數(shù)據(jù)聚合 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_analysis_pyt...
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day15：《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》學(xué)習(xí)筆記
第9章——數(shù)據(jù)聚合與分組運(yùn)算 groupby http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_analysis_p...
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day14：《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》學(xué)習(xí)筆記
第7章——數(shù)據(jù)規(guī)整化：清理绝编、轉(zhuǎn)換、合并废封、重塑 字符串處理 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_anal...
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打卡第12天：《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》學(xué)習(xí)筆記
第7章——數(shù)據(jù)規(guī)整化：清理州泊、轉(zhuǎn)換、合并漂洋、重塑 處理缺失數(shù)據(jù)http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_anal...
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打卡第11天：《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》學(xué)習(xí)筆記
第五章——pandas入門(mén)第二部分：pandas主要功能（四）http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_an...
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打卡第十天：《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》學(xué)習(xí)筆記
第五章——pandas入門(mén)第二部分：pandas主要功能（三）http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_an...
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打卡第九天：《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》學(xué)習(xí)筆記
第五章——pandas入門(mén)第二部分：pandas主要功能（二）http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_an...
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打卡第八天：《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》學(xué)習(xí)筆記
第五章——pandas入門(mén)第二部分：pandas主要功能（一）http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_an...
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打卡第七天：《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》學(xué)習(xí)筆記
第五章——pandas入門(mén)第一部分：pandas數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)及介紹http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_an...
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打卡第六天：《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》學(xué)習(xí)筆記
第四章——NumPy基礎(chǔ)：數(shù)組和矢量計(jì)算第三部分：利用數(shù)組進(jìn)行數(shù)據(jù)處理http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/dat...