諸惡莫作 自由快樂
發(fā)簡信
IP屬地：四川
-
-
Day5|Python數(shù)據(jù)分析與挖掘實戰(zhàn)|ARIMA模型
時間序列分析 主要內容 1.平穩(wěn)性檢驗 2.白噪聲檢驗 3.建模定階ARIMA(0,1,1)建模 4.預測 http://nbviewer.jupyter.org/githu...
-
Day5|Python數(shù)據(jù)分析與挖掘實戰(zhàn)|關聯(lián)分析
關聯(lián)分析 主要內容： 1. 頻繁模式 2. 關聯(lián)規(guī)則 3. 關聯(lián)分析——Apriori算法 http://nbviewer.jupyter.org/github/qieb...
-
Day4|Python數(shù)據(jù)分析與挖掘實戰(zhàn)|聚類分析
聚類分析 主要內容： 1. 聚類分析思想 2. 主要聚類方法 3. 類間捐祠、類內距離的度量 4. 層次聚類（譜系聚類） 5. 劃分聚類法（快速聚類法） K-Mean算...
-
Day3|Python數(shù)據(jù)分析與挖掘實戰(zhàn)|分類與預測:決策樹
分類與預測——決策樹 內容提要 決策樹的基本思想三類信息混雜度的指標 建立決策樹分裂屬性及其條件的選擇何時結束分裂樹的選擇 產(chǎn)生分類規(guī)則并應用 示例 http://nbvie...
-
Day2|Python數(shù)據(jù)分析與挖掘實戰(zhàn)|分類與預測:Logistic回歸
Logistic回歸 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/Datamining_python/blob/mast...
-
Day1|Python數(shù)據(jù)分析與挖掘實戰(zhàn)|數(shù)據(jù)預處理(一)
數(shù)據(jù)預處理（一）數(shù)據(jù)清洗榔袋、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)變換 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/Datamining_pyth...
-
day19：《利用python進行數(shù)據(jù)分析》學習筆記
第10章：時間序列1.日期和時間數(shù)據(jù)類型及工具 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_analysis_...
-
day18：《利用python進行數(shù)據(jù)分析》學習筆記
第9章——數(shù)據(jù)聚合與分組運算 數(shù)據(jù)透視表 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_analysis_pyt...
-
day17：《利用python進行數(shù)據(jù)分析》學習筆記
第9章——數(shù)據(jù)聚合與分組運算3.分組級運算和轉換 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_analysis...
-
day16：《利用python進行數(shù)據(jù)分析》學習筆記
第9章——數(shù)據(jù)聚合與分組運算2.數(shù)據(jù)聚合 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_analysis_pyt...
-
day15：《利用python進行數(shù)據(jù)分析》學習筆記
第9章——數(shù)據(jù)聚合與分組運算 groupby http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_analysis_p...
-
day14：《利用python進行數(shù)據(jù)分析》學習筆記
第7章——數(shù)據(jù)規(guī)整化：清理或粮、轉換溺拱、合并画畅、重塑 字符串處理 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_anal...
-
打卡第12天：《利用python進行數(shù)據(jù)分析》學習筆記
第7章——數(shù)據(jù)規(guī)整化：清理怔锌、轉換寥粹、合并、重塑 處理缺失數(shù)據(jù)http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_anal...
-
打卡第11天：《利用python進行數(shù)據(jù)分析》學習筆記
第五章——pandas入門第二部分：pandas主要功能（四）http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_an...
-
打卡第十天：《利用python進行數(shù)據(jù)分析》學習筆記
第五章——pandas入門第二部分：pandas主要功能（三）http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_an...
-
打卡第九天：《利用python進行數(shù)據(jù)分析》學習筆記
第五章——pandas入門第二部分：pandas主要功能（二）http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_an...
-
打卡第八天：《利用python進行數(shù)據(jù)分析》學習筆記
第五章——pandas入門第二部分：pandas主要功能（一）http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_an...
-
打卡第七天：《利用python進行數(shù)據(jù)分析》學習筆記
第五章——pandas入門第一部分：pandas數(shù)據(jù)機構及介紹http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_an...
-
打卡第六天：《利用python進行數(shù)據(jù)分析》學習筆記
第四章——NumPy基礎：數(shù)組和矢量計算第三部分：利用數(shù)組進行數(shù)據(jù)處理http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/dat...