概念性 參考：地鐵線路統(tǒng)計指標大全馅笙。 0怠噪、客運量樱溉，集散量咨演，乘降量 客運量 = 進站客流+換乘客流扛芽，（進站量是真實客觀的數據元潘，因為有閘機統(tǒng)計殿如。而客運量是根據換乘公式估算出來的，...
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地鐵管理調研
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GMAN: 用來預測交通流量的多注意力機制圖神經網絡 論文解讀一茴扁、簡介 這篇論文提出了一種新的方法來預測交通流量铃岔。論文由廈門大學的福建省智慧城市感知與計算重點實驗室（Fujian Key Laboratory of Sensing an...
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拯救堵城！MaaS一體化出行來了纺且！高德地圖做出了中國樣本國慶節(jié)期間盏道，中國每天“在路上”的群體超過1億人，平常工作日里载碌，每天“在路上”的群體也有數千萬級猜嘱，如此大群體的流動，給交通帶來了極大挑戰(zhàn)嫁艇。網約車朗伶、共享單車、個性化定制公交等出行...
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M站 建設
一步咪、什么是M站论皆？ M站一般是指手機網頁端的頁面，也就是mobile移動端歧斟。 二纯丸、M站和APP有什么不同偏形？ 1静袖、APP 直接在用戶的移動設備上，曝光率相對較高俊扭。 而M站需打開瀏...
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論文閱讀鄭宇多任務 TKDE 2019 同一數據從不同角度挖掘有用信息队橙，作者搭建了基于參數硬共享的雙任務深度學習模型，學習節(jié)點流量(Node-level)和邊流量(Edge-leve...
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Prometheus[TOC] protometheus Prometheus 是由 SoundCloud 開源監(jiān)控告警解決方案萨惑。 prometheus prometheus存儲的是時序數據捐康，即...
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正則基礎語法
介紹[https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript/Guide/Regular_Expressions] 正...
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但行好事解总，莫問前程
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Momenta 定位于打造自動駕駛大腦花枫，核心技術是基于深度學習的環(huán)境感知、高精度地圖和駕駛決策算法掏膏，產品包括不同級別的自動駕駛方案劳翰，以及衍生出的大數據服務。<br>Momenta的戰(zhàn)略是量產自動駕駛（Mpilot）與完全無人駕駛（MSD）兩條腿走路馒疹，通過數據佳簸、數據驅動算法和兩者之間的迭代閉環(huán)，推動自動駕駛技術落地量產颖变，并最終實現無人駕駛生均。
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中文分詞听想、去停用詞、發(fā)現新詞
NLP涵蓋的內容較多疯特，分詞是基礎哗魂，特別是對中文來說。 中文分詞 目前使用過snownlp漓雅、jieba录别，簡單對比下，jieba的默認模識更好用邻吞，snownlp分的過細了组题。 不過...
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推薦系統(tǒng)遇上深度學習(九)--評價指標AUC原理及實踐推薦系統(tǒng)遇上深度學習系列：推薦系統(tǒng)遇上深度學習(一)--FM模型理論和實踐：http://www.reibang.com/p/152ae633fb00推薦系統(tǒng)遇上深度學習(...
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PMCAFF:焦糖布丁味小甜甜
