分析原因在我看來(lái)分成兩個(gè)步驟乒裆。 第一個(gè)步驟,縮小問(wèn)題范圍。問(wèn)題集中在集中表現(xiàn)在哪個(gè)方面票罐? 第二個(gè)步驟,找到根本原因浦楣。問(wèn)題究竟是什么原因?qū)е碌模? 這樣說(shuō)大家可能不好理解复罐,我舉...
分析原因在我看來(lái)分成兩個(gè)步驟乒裆。 第一個(gè)步驟,縮小問(wèn)題范圍。問(wèn)題集中在集中表現(xiàn)在哪個(gè)方面票罐? 第二個(gè)步驟,找到根本原因浦楣。問(wèn)題究竟是什么原因?qū)е碌模? 這樣說(shuō)大家可能不好理解复罐,我舉...
描述一個(gè)業(yè)務(wù)問(wèn)題的現(xiàn)狀是什么,是最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析需求趟紊。 常見(jiàn)的問(wèn)題類型有: 產(chǎn)品經(jīng)理:某個(gè)功能的數(shù)據(jù)表現(xiàn)如何氮双? 活動(dòng)運(yùn)營(yíng):某個(gè)活動(dòng)的數(shù)據(jù)情況怎么樣? 渠道運(yùn)營(yíng):新渠道的引流人...
一戴差、現(xiàn)實(shí)與Kaggle的區(qū)別 現(xiàn)實(shí)環(huán)境的數(shù)據(jù)分析工作和Kaggle題目之間,最大的區(qū)別在于Kaggle上的問(wèn)題往往非常清晰铛嘱。 預(yù)測(cè)類問(wèn)題暖释,你只需要把預(yù)測(cè)做的足夠準(zhǔn)確就能拿高分...
前面文章提到了那么多基礎(chǔ)技能。 同學(xué)們都很想知道墨吓,到底什么時(shí)候開(kāi)始講整個(gè)分析的流程扒蜇啊? 別急帖烘,本篇開(kāi)始要逐步開(kāi)始進(jìn)入數(shù)據(jù)分析過(guò)程的講解了亮曹。 為什么是逐步呢,因?yàn)楸酒仓皇且粋€(gè)...
之前回答群友提問(wèn)秘症,用戶分層照卦,用戶分群,用戶畫(huà)像等概念分別是什么意思乡摹,整理成此文役耕。讀完你就知道為啥80%的用戶運(yùn)營(yíng)體系都是渣渣了。 什么是用戶生命周期 我們從運(yùn)營(yíng)的視角來(lái)看這個(gè)...
細(xì)分思維可以說(shuō)是數(shù)據(jù)分析最重要的思維聪廉,這也是一個(gè)看起來(lái)很簡(jiǎn)單瞬痘,想做好很難的技能。本文作者將從三層境界來(lái)分析細(xì)分思維板熊,希望對(duì)你有幫助框全。 第一層境界:?jiǎn)我痪S度細(xì)分 估計(jì)一半以上的...
我們經(jīng)常會(huì)遇到這種情況竣况,兩個(gè)人明明說(shuō)的都是同一個(gè)指標(biāo),但是不同的人對(duì)數(shù)據(jù)的口徑理解卻是不同。今天就整理一下日常工作中特別容易搞混淆的指標(biāo)名丹泉。 點(diǎn)擊率 點(diǎn)擊率情萤,到底是uv/uv...
說(shuō)到對(duì)比思維,基本就是以下這種狀態(tài): 本月目標(biāo)100萬(wàn)摹恨,業(yè)務(wù)現(xiàn)狀是80萬(wàn)筋岛,通過(guò)這兩者的對(duì)比得出目前沒(méi)有達(dá)到目標(biāo),距離目標(biāo)還有20萬(wàn)晒哄,完成率80%睁宰。 好一點(diǎn)的再加一些同比環(huán)比的...
數(shù)據(jù)分析思維系列文章第一部分留了一個(gè)尾巴,還有一個(gè)底層思維——事實(shí)思維沒(méi)有介紹寝凌。但是我覺(jué)得事實(shí)思維可以直接引申到指標(biāo)思維柒傻,因此干脆放到一起說(shuō)。 先說(shuō)說(shuō)什么是事實(shí)思維 我們平時(shí)...
不知是不是因?yàn)橐咔橛绊懞旆舐毥鹑y四推遲到了五月。最近伐债,向我咨詢轉(zhuǎn)行互聯(lián)網(wǎng)或數(shù)據(jù)分析師的人一下子多了起來(lái)预侯。干脆寫(xiě)篇文章,分享一下目前數(shù)據(jù)崗位的一些現(xiàn)狀峰锁,希望能幫助童鞋們少走一...
日常工作中萎馅,我們經(jīng)常會(huì)遇到一些很奇葩的需求。 這些需求描述的問(wèn)題很模糊虹蒋,或者需求方自己都沒(méi)有想清楚到底要分析的是什么糜芳。 這種不合格的問(wèn)題會(huì)導(dǎo)致花費(fèi)大量時(shí)間在需求溝通上,或者干...
前兩篇的內(nèi)容介紹了推理的基本方法千诬,演繹和歸納耍目。然后介紹了組合演繹歸納的結(jié)構(gòu)化方法,現(xiàn)在我們已經(jīng)掌握了可以解決比較復(fù)雜的問(wèn)題的方法徐绑。 但是上面這些方法就好像學(xué)生掌握了解題技巧,...
前一篇文章我介紹了邏輯思維莫辨,講解了演繹和歸納這兩種基本的推理方法傲茄。在結(jié)尾處我給了一個(gè)用基本的演繹和歸納方法推導(dǎo)復(fù)雜結(jié)論的例子。問(wèn)題來(lái)了沮榜,用什么結(jié)構(gòu)建立起這樣的邏輯大廈呢盘榨?有沒(méi)...
我翻閱了一些數(shù)據(jù)分析師的招聘要求,幾乎所有的招聘要求中蟆融,都會(huì)有這么一條草巡,叫做“邏輯思維能力強(qiáng)”。但是又很少有人能說(shuō)清楚到底什么叫做“邏輯思維能力強(qiáng)”型酥。中國(guó)的教育在邏輯這一塊上...
數(shù)據(jù)分析的方法很多山憨,思維的技巧也很多查乒,面對(duì)具體問(wèn)題的時(shí)候,如何選擇合適的方法郁竟?古人說(shuō)“運(yùn)用之妙玛迄,存乎一心”,中國(guó)人就喜歡把一件事說(shuō)的很玄乎棚亩。懂的人聽(tīng)了心領(lǐng)神會(huì)蓖议,不懂的人則完全...
引言 數(shù)據(jù)分析師究竟要掌握哪些技能勒虾? 大部分的數(shù)據(jù)分析教學(xué)都會(huì)教你excel,Python瘸彤,sql修然,機(jī)器學(xué)習(xí),還有一些分析方法比如對(duì)比分析钧栖、漏斗分析低零、留存分析等等技能。 但是...
前段時(shí)間一款叫ZAO的換臉APP刷屏朋友圈掏婶。這款產(chǎn)品的主要功能是把影視片段中明星的臉換成你的臉,讓你實(shí)現(xiàn)大片夢(mèng)潭陪。 實(shí)際上雄妥,在ZAO之前,就已經(jīng)有廠商開(kāi)發(fā)出了同類型的換臉APP...
哪有什么OKR和KPI的區(qū)別 朋友的公司推行OKR一年多了】妒龋現(xiàn)在雖然領(lǐng)導(dǎo)沒(méi)有明確地說(shuō)停止使用OKR淀弹,但實(shí)際上在匯報(bào)中已經(jīng)很少使用了∏煨担或者有些人在匯報(bào)中會(huì)使用OKR薇溃,但是已經(jīng)K...