簡介:相關(guān)圖是基于相關(guān)系數(shù)矩陣?yán)L制的圖。通常是將1個(gè)變量映射到多個(gè)視覺元素,所以看起來很花哨。如果是橢圓: 則橢圓的色相對應(yīng)相關(guān)性的正負(fù), 顏色深淺對應(yīng)相關(guān)性絕對值大小颜阐,越深...
![240](https://cdn2.jianshu.io/assets/default_avatar/9-cceda3cf5072bcdd77e8ca4f21c40998.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/1/w/240/h/240)
簡介:相關(guān)圖是基于相關(guān)系數(shù)矩陣?yán)L制的圖。通常是將1個(gè)變量映射到多個(gè)視覺元素,所以看起來很花哨。如果是橢圓: 則橢圓的色相對應(yīng)相關(guān)性的正負(fù), 顏色深淺對應(yīng)相關(guān)性絕對值大小颜阐,越深...
用 conda install 安裝包的時(shí)候遇到了如上的報(bào)錯(cuò),stackoverflow 上已經(jīng)有人問過相同問題[https://stackoverflow.com/ques...
我們統(tǒng)一選擇p<0.05而且abs(logFC)大于1的基因?yàn)轱@著差異表達(dá)基因集,對這個(gè)基因集用R包做KEGG/GO超幾何分布檢驗(yàn)分析拓售。然后把表達(dá)矩陣和分組信息分別作出cls...
@鞏翔宇I(lǐng)brahimovic 謝謝您的回復(fù)。不過我是從 RAP 轉(zhuǎn) Entrez镶奉,而不是 MSU础淤,您說的方法這一回可能用不到。關(guān)于缺失的問題哨苛,謝謝您提供的思路鸽凶,我會照您說的檢查一下。另外建峭,這幾天我在 biostars 搜到了關(guān)于 Ensembl-Ids Vs. Entrez-Ids 的問答(https://www.biostars.org/p/16505/)玻侥,提問者與我的困惑相同,Entrez 和 Ensembl 官方作了解釋迹缀,大意是說兩個(gè)編號系統(tǒng)并非一一匹配使碾,所以配不上很正常蜜徽,也有您提到的那些原因。接下來我會再看一下我用的 R 包調(diào)用的注釋數(shù)據(jù)庫的來源和版本票摇。
[基因組學(xué)]使用biomaRt做水稻ID轉(zhuǎn)換及相關(guān)信息的填充水稻的基因號大致分為兩類拘鞋,一類是RAP號,格式為“Os-Chr-g-number”矢门,另一類是MSU號盆色,格式為“LOC_Os-Chr-g-number”。平時(shí)做各種分析時(shí)祟剔,需要...
你好物延,我接觸生物信息學(xué)不久宣旱,在做富集分析時(shí)需要把水稻基因從 RAP 格式轉(zhuǎn)為 Entrez 格式,但我發(fā)現(xiàn)用 biomaRt (對應(yīng) ensembl 數(shù)據(jù)庫)匹配到的結(jié)果和用 AnnotationHub 里的水稻 OrgDb 匹配到的結(jié)果數(shù)量不一樣叛薯,后者匹配到的基因更多(但兩種方法各有一半浑吟、三成的缺失)。這個(gè)現(xiàn)象讓我很困惑耗溜,不知道有沒有匹配率更高的水稻 ID 轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)庫组力?以及在缺失率這么高的情況下,繼續(xù)做富集分析的結(jié)果可靠嗎抖拴?
[基因組學(xué)]使用biomaRt做水稻ID轉(zhuǎn)換及相關(guān)信息的填充水稻的基因號大致分為兩類燎字,一類是RAP號,格式為“Os-Chr-g-number”阿宅,另一類是MSU號候衍,格式為“LOC_Os-Chr-g-number”。平時(shí)做各種分析時(shí)家夺,需要...
提出這個(gè)問題是在R package:circlize環(huán)狀熱圖[http://www.reibang.com/p/300e00fe61b6]需要對某個(gè)矩陣進(jìn)行歸一化處理蔓腐,雖然...
相信帶字母的顯著性標(biāo)記圖大家都不會陌生矩乐,在許多文獻(xiàn)中多可以看到類似的圖。首先來看看它長啥樣 不管是在月末組會匯報(bào),還是自己寫文章過程中都會用到散罕。今天就一起來學(xué)一下怎么做分歇。首先...
概念 FDR欧漱,Q value职抡,adjust p valuep-value:衡量一次檢驗(yàn)假陽性率的指標(biāo)(False positive rate) ;q value:衡量錯(cuò)誤發(fā)現(xiàn)...
vcf格式是做變異(variant)分析的時(shí)候最常見的一種格式误甚,主要包括一些header和位點(diǎn)的信息缚甩。可以參考這個(gè)說明文檔學(xué)習(xí):https://www.internation...
前言 來到這里窑邦,已經(jīng)漸漸不是人話了... 估計(jì)這輩子我也沒有想到擅威,我把我最厭惡的東西寫出來, 居然是最多人看的...... 分析方法很多冈钦,這一小節(jié)吐槽官網(wǎng)的這一行代碼郊丛,大神請...
此教程寫給像博主一樣的小白,歡迎各路大神批評指正 GWAS GWAS全稱“全基因組關(guān)聯(lián)分析”派继,使用統(tǒng)計(jì)模型找到與性狀關(guān)聯(lián)的位點(diǎn)宾袜,用于分子標(biāo)記選擇(MAS)或者基因定位捻艳。簡單來...
查看原文 今天驾窟,在學(xué)習(xí) Node.js 中的 Buffer 對象時(shí),注意到它的 alloc 和 from 方法會默認(rèn)用 UTF-8 編碼认轨,在數(shù)組中每位對應(yīng) 1 字節(jié)的十六進(jìn)制...
一绅络、本文議題及適用對象 1、議題:這是一篇關(guān)于“如何學(xué)習(xí)英語口語”的文章嘁字。筆者會基于自身的英語口語學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)恩急、分享。 2纪蜒、適用對象: (1)啞巴英語者衷恭、中式英語者、沒有...