??R語言中的向量可以說是經(jīng)常使用到的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)類型，所以總結(jié)了一下向量的相關(guān)操作准脂，包含創(chuàng)建劫扒、訪問檬洞、插入和刪除沟饥、修改值等添怔。 1湾戳、向量的創(chuàng)建 這里介紹三種向量的創(chuàng)建方式： 直接創(chuàng)...
發(fā)簡(jiǎn)信
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R： 向量(vector)元素操作總結(jié)
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ATAC-seq 質(zhì)控1. 寫在前面 1 年前看技能樹在簡(jiǎn)書的文字教程第一次跑 ATAC-seq 分析流程广料，當(dāng)時(shí)還很懵懂砾脑，以為每一步只有一個(gè)工具，現(xiàn)在通過技能樹剛發(fā)在 b 站的視頻再次學(xué)習(xí) ATA...
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MACS2 call peaks的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理前言 作為表觀基因組的工具，MACS2是call peaks強(qiáng)而有力的工具购桑，那么MACS call peak的基本統(tǒng)計(jì)學(xué)原理是上面呢畅铭？大至可以分為3步：1.設(shè)置滑動(dòng)窗口勃蜘；2....
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RNA-seq(6): reads計(jì)數(shù)，合并矩陣并進(jìn)行注釋任務(wù) 1.實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能的軟件也很多缭贡，還是煩請(qǐng)大家先自己搜索幾個(gè)教程，入門請(qǐng)統(tǒng)一用htseq-count阳惹，對(duì)每個(gè)樣本都會(huì)輸出一個(gè)表達(dá)量文件谍失。2.需要用腳本合并所有的樣本為表達(dá)矩...
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作為產(chǎn)品經(jīng)理袱贮，我常用的工具有哪些？
作者：張張張子恒 工欲善其事体啰，必先利其器攒巍，作為最追求極致體驗(yàn)的產(chǎn)品經(jīng)理群體荒勇，手里有一件趁手的法器柒莉，工作起來才會(huì)有一種享受般的快感，最近回答或邂逅了很多關(guān)于產(chǎn)品經(jīng)理工具的問題沽翔，...
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第1篇：ATAC-seq的背景介紹以及與ChIP-Seq的異同ATAC-Seq簡(jiǎn)介 ATAC-seq（Assay for Transposase-Accessible Chromatin with high throughput seq...
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RNA-seq用hisat2跨蟹、stringtie、DESeq2分析一橘沥、安裝軟件 1、HISAT2 將reads比對(duì)到基因組上 2座咆、StringTie 將比對(duì)好的reads進(jìn)行拼裝并預(yù)計(jì)表達(dá)水平 3痢艺、SAM tools 課上已經(jīng)用sudo a...
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python 獲得兩個(gè)字符串不同的部分
將字符串打成字典，并檢測(cè)相同位上另一字符串是否相同堤舒，不同就存入新字典，然后將字典還原位字符串 我用了顯示兩個(gè)過長(zhǎng)文件夾之間的區(qū)別舌缤，避免輸出太長(zhǎng)
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免疫共沉淀實(shí)驗(yàn)和親和純化的區(qū)別是什么？分別適用于什么的蛋白質(zhì)相互作用研究国撵？為什么？答：免疫共沉淀實(shí)驗(yàn)與親和純化的區(qū)別：（1）免疫共沉淀以抗體和抗原之間的特異免疫反應(yīng)為基礎(chǔ)卸留，驗(yàn)證兩個(gè)蛋白質(zhì)是否在細(xì)胞內(nèi)天然結(jié)合走越；親和純化不用引入抗體。（2）免疫共沉淀純化瞬時(shí)且...
