1.Coding方面 劍指offer和leetcode（重點） 常見算法題總結 最長不重復子序列 DP（01背包問題） edit sitance 問題 全排序（如果有重復數字...
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算法面試問題總結（重點準備）
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當領導的沒有水平冰更，就最喜歡問的五個問題提問哆档，是領導者一項重要的技能超燃，問得好目木，能抓住形勢變化抒寂、把握商機剩岳，帶領團隊解決核心問題劈猿，避免浪費時間以及陷入繁瑣的扯皮之中。 好的提問可以吸引和激勵團隊坎吻，而不恰當的提問只會招來...
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第十六章 異常檢測該系列文章為缆蝉，觀看“吳恩達機器學習”系列視頻的學習筆記。雖然每個視頻都很簡單瘦真，但不得不說每一句都非常的簡潔扼要刊头，淺顯易懂。非常適合我這樣的小白入門诸尽。 本章含蓋 16.1 問題...
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數據科學和人工智能技術筆記 七原杂、特征工程
七、特征工程 作者：Chris Albon譯者：飛龍協(xié)議：CC BY-NC-SA 4.0 稀疏特征矩陣上的降維 核 PCA 降維 使用 PCA 的降維 PCA 特征提取 主成...
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一篇文章搞定面試中的二叉樹題目(java實現)
最近總結了一些數據結構和算法相關的題目您机，這是第一篇文章穿肄，關于二叉樹的年局。先上二叉樹的數據結構： 二叉樹的題目普遍可以用遞歸和迭代的方式來解 1.求二叉樹的最大深度 2.求二叉樹...
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機器學習常用損失函數以及各種排序算法，python實現
1. 機器學習常用損失函數 評價模型預測值和真實值的函數為損失函數（loss function）咸产。它是一個非負實值函數矢否，損失函數越小，模型的性能就越好脑溢。 模型最終需要優(yōu)化函數...
