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偶然發(fā)現(xiàn)了這個(gè)神奇的網(wǎng)站(https://depmap.org/portal/)匹厘,對(duì)于實(shí)驗(yàn)狗的我而言斑唬,想想以前走的各種彎路粪般,頓感相見恨晚俺⒍摺频蛔!廢話少敘仰禀,直接來(lái)看看這個(gè)DepM...
PSI-BLAST(Position-Specific Iterative Basic Local Alignment Search Tool)是blastp的一種照雁,用于發(fā)現(xiàn)...
今天嘗試下載GSE41271這個(gè)數(shù)據(jù)集饺蚊,但是getGEO之后一直沒有反應(yīng),因此找了個(gè)別的辦法悬嗓,嘗試了一下污呼。 這樣就把表達(dá)矩陣下載下來(lái)了,但是注釋信息還得想想辦法包竹。如果還是從g...
基因課FTP地址:ftp://http://gsx.genek.tv/2020-3-10%E7%9B%B4%E6%92%AD%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%AE%...
韋恩(Venn)圖是常見統(tǒng)計(jì)圖之一,用于展示各樣本(或分組)之間共有(或特有)元素的數(shù)量(或比例)酱讶。 例如做RNA-seq的最直接目的退盯,大多是鑒定差異表達(dá)的基因。當(dāng)試驗(yàn)涉及到...
隨著測(cè)序技術(shù)的發(fā)展泻肯,每年測(cè)序數(shù)據(jù)量以PB級(jí)增長(zhǎng)渊迁。隨著海量測(cè)序數(shù)據(jù)的增長(zhǎng),越來(lái)越多的研究人員開始挖掘公共數(shù)據(jù)庫(kù)中的測(cè)序數(shù)據(jù)的意義灶挟。已有很多研究表明琉朽,某個(gè)基因可能參與了某種腫瘤的...
測(cè)序上游分析系列: mRNA-seq轉(zhuǎn)錄組二代測(cè)序從raw reads到表達(dá)矩陣:上中游分析pipelinemiRNA-seq小RNA高通量測(cè)序pipeline:從raw r...
取整運(yùn)算:通俗點(diǎn)講就是將一個(gè)小數(shù)(浮點(diǎn)數(shù))轉(zhuǎn)化成整數(shù)榛泛。比如蝌蹂,我們可以將3.42轉(zhuǎn)化為3或者4。 有效小數(shù):將一個(gè)小數(shù)近似為小數(shù)位特定的小數(shù)曹锨。比如孤个,將3.1415926轉(zhuǎn)化為兩...
森嚴(yán)森語(yǔ): 生活中很多時(shí)候我都習(xí)慣于不知所以而為之,其結(jié)果通常壞沛简。原因在于經(jīng)常的盲目自信和偶爾不愿承認(rèn)自己的無(wú)知齐鲤。 上篇推文介紹了利用Origin繪制熱圖的方法,推文一經(jīng)發(fā)出...
①apply函數(shù)的基本使用方法 apply函數(shù)無(wú)法應(yīng)用于列表椒楣。 ②計(jì)算df里每一列的均值给郊,方差,最大值(for函數(shù)方法) ③計(jì)算df里每一列的均值捧灰,方差淆九,最大值(apply方...
這是ggplot2可視化專題的第二個(gè)實(shí)例操作 【ggplot2的基本思路見前文總論】:基于ggplot2的RNA-seq轉(zhuǎn)錄組可視化:總述和分文目錄 【ggplot2繪圖具體...
DESeq2真狠炭庙,TCGA-PRAD數(shù)據(jù)差異分析用了半個(gè)小時(shí),而且還是多線程煌寇。這速度也沒啥提升呀 聲明:本文僅供學(xué)習(xí)交流用焕蹄,禁止用于商業(yè)用途,如有侵權(quán)阀溶,請(qǐng)聯(lián)系刪除腻脏。參考鏈接:...
去重 按symbol列去重鸦泳,常見標(biāo)準(zhǔn)有3個(gè):最大值/平均值/隨機(jī)去重 方法1.隨機(jī)去重 方法2.求平均值