定義 Kaplan-Meier(KM)曲線是一種描述性統(tǒng)計工具琉闪,用于估計生存函數(shù)的非參數(shù)統(tǒng)計方法链峭。不需要建立和求解模型 KM曲線僅依賴于生存時間和事件狀態(tài),不考慮其他協(xié)變量阐污。...
定義 Kaplan-Meier(KM)曲線是一種描述性統(tǒng)計工具琉闪,用于估計生存函數(shù)的非參數(shù)統(tǒng)計方法链峭。不需要建立和求解模型 KM曲線僅依賴于生存時間和事件狀態(tài),不考慮其他協(xié)變量阐污。...
定義 Cox 回歸模型(Cox Proportional Hazards Model)是一種用于生存分析的統(tǒng)計方法河哑,主要用于評估多個協(xié)變量(自變量)對生存時間(或時間到事件)...
1. Bonferroni 矯正: 原理:將顯著性水平(α)除以檢驗的數(shù)量 m句葵。每個檢驗的閾值為α/m恼除。這種方法簡單,但在檢驗數(shù)量較多時可能過于保守植捎。 2. Holm-Bon...
1. Type I Error(第一類錯誤) 定義:第一類錯誤發(fā)生在實際零假設(shè)為真(沒差異)時衙解,錯誤地拒絕了零假設(shè)(以為有差異)。換句話說焰枢,這是一個“假陽性”錯誤蚓峦。符號:用 ...
溫度(Temperature):作用:在生成任務(wù)中,溫度控制輸出分布的平滑程度济锄。較高的溫度會導(dǎo)致更多隨機性暑椰,而較低的溫度會使輸出更加確定。選擇合適的溫度可以幫助調(diào)節(jié)生成結(jié)果的...
VLLM (Very Large Language Model):原理:VLLM 旨在加速大型語言模型的推理過程荐绝,利用了一種新的內(nèi)存管理和模型并行策略一汽。它通過對計算圖進行優(yōu)化...
LoRA(Low-Rank Adaptation)是一種用于大模型微調(diào)的方法,其核心思想是通過引入低秩矩陣來調(diào)整模型的權(quán)重低滩,以降低微調(diào)時的參數(shù)量和計算復(fù)雜度召夹。 權(quán)重分解:在微...
ValueError: '_index' is a reserved name for dataframe columns. 解決方案: 參考 https://github....
在基于PyTorch實現(xiàn)一個算法時,通常會將代碼分成多個模塊恕沫,每個模塊單獨放在一個Python腳本中监憎。這種做法可以提高代碼的可讀性、可維護性和重用性婶溯。包括: 模型定義腳本 (...
方法一:僅保存和加載模型參數(shù)(推薦) 這種方法只保存模型的參數(shù)(weights 和 biases)鲸阔,而不保存模型的結(jié)構(gòu)。需要在加載模型時重新定義模型結(jié)構(gòu)迄委。 保存模型參數(shù) 加載...
訓(xùn)練 在訓(xùn)練之前跑筝,可以先定一個train_one_epoch()函數(shù)用于進行一個epoch的訓(xùn)練死讹。這個函數(shù)包括使用train_loader中的每一個batch進行訓(xùn)練的訓(xùn)練部...
有了dataloader之后,需要從loader中一個一個取出批次和相應(yīng)label曲梗,進行模型訓(xùn)練或者測試赞警。但在正式訓(xùn)練之前,最好先試運行一下虏两,看看自己寫的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實例化之后有...
在基于PyTorch的深度學(xué)習(xí)框架中愧旦,通常需要將以下內(nèi)容傳到GPU: 模型參數(shù):神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的權(quán)重和偏置。 輸入數(shù)據(jù):訓(xùn)練和測試時的輸入數(shù)據(jù)張量定罢。 標簽數(shù)據(jù):對應(yīng)的標簽數(shù)據(jù)張...
損失函數(shù)(criterion) 通過實例化各種損失函數(shù)類進行定義笤虫,一般實例化名為criterion 優(yōu)化器(optimizer) 優(yōu)化器在PyTorch中是用來管理模型參數(shù)和...
通過繼承nn.Module 類來自定義深度學(xué)習(xí)模型是 PyTorch 中常見的做法。nn.Module 是所有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊的基類,提供了許多有用的方法和屬性琼蚯。自定義模型主要涉...
torch.utils.data模塊提供了一些用于數(shù)據(jù)加載和處理的工具酬凳,其中最常用的類和函數(shù)包括 Dataset, DataLoader, Sampler 以及相關(guān)的輔助工具...
PyTorch 是一個開源的深度學(xué)習(xí)框架,由 Facebook 的人工智能研究團隊(FAIR)開發(fā)和維護遭庶。pytorch下面有很多子模塊宁仔,常用的子模塊如下: torch.nn...
兩個踩的坑: 必須得加%>% print()才能打印圖到pdf 如果報錯,必須得加dev.off()關(guān)閉圖形設(shè)備峦睡,否則后面的圖會全部畫不出來
最近被ubantu18.04的編譯環(huán)境整的夠嗆翎苫,一會是cmake有問題,一會是C++有問題榨了,怒放棄18.04煎谍,重新整個20.04折騰! 創(chuàng)建新實例 選擇鏡像龙屉,設(shè)置密碼呐粘,預(yù)留出...
今天pip裝一個python包死活裝不上,報的錯也奇奇怪怪: 從來沒見過的錯誤叔扼,sudo apt install cmake cmake is already the new...