240 發(fā)簡(jiǎn)信
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    理解 LSTM 網(wǎng)絡(luò)

    作者: Christopher Olah (OpenAI)譯者:朱小虎 Xiaohu (Neil) Zhu(CSAGI / University AI)原文鏈接:https:...

  • 母函數(shù)與特征函數(shù)

    一撵渡、母函數(shù) 設(shè)隨機(jī)變量X取非負(fù)整數(shù)值果元,對(duì)應(yīng)的分布列為P(X=k)=pk,k=0,1,2...生兆;則稱為X的母函數(shù)卧斟。 易知链烈,時(shí)社搅,上述級(jí)數(shù)一致收斂且絕對(duì)收斂渊季。 性質(zhì): ...

  • 特征值

    數(shù)學(xué)期望的基本性質(zhì): 1朋蔫、大小判別,a<=X<=b,期望保持一致却汉。 2驯妄、線性性質(zhì)。 3合砂、隨機(jī)變量相互獨(dú)立時(shí)青扔,可以做乘法。 方差的基本性質(zhì):

  • 連續(xù)性隨機(jī)變量分布

    設(shè)隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為F(X)翩伪,若存在非負(fù)可積函數(shù)p(x)微猖,使對(duì)任意實(shí)數(shù)X,有 則稱缘屹,X為連續(xù)性隨機(jī)變量凛剥,p(x)為X的概率密度或密度函數(shù),在連續(xù)處有p(x)=F'(x...

  • 離散型隨機(jī)變量分布

    一轻姿、0-1分布(伯努利分布) 隨機(jī)試驗(yàn)只有兩個(gè)可能的結(jié)果犁珠,常用0-1分布來表示。 特征值:EX=p 二互亮、二項(xiàng)分布 B(n,p) n重伯努利試驗(yàn)中犁享,每次實(shí)驗(yàn)中感興趣...

  • 正態(tài)總體抽樣分布的幾個(gè)定理

    若隨機(jī)變量X~N(μ,σ^2)豹休,X1,X2,X3...,Xn為其獨(dú)立樣本炊昆,則有: 1. 2. 3. 證明過程簡(jiǎn)述: 1. 直接使用期望的計(jì)算公式即可. 2. 將樣本看做是一個(gè)...

  • 樣本分布

    數(shù)理統(tǒng)計(jì)中有個(gè)概念稱作樣本分布,與抽樣分布是兩個(gè)完全不同的概念威根。 一直沒明白其具體含義凤巨,之后讀懂了再過來補(bǔ)充。

  • 樣本分布和抽樣分布是完全不同的兩個(gè)概念哦洛搀,會(huì)誤導(dǎo)別人的

    (題庫考)統(tǒng)計(jì) 名詞解釋

    1. 心理測(cè)量 指依據(jù)一定的心理學(xué)理論磅甩,使用一定的操作程序,對(duì)人的行為姥卢、心理特質(zhì)進(jìn)行定量描述卷要。 2. 推論統(tǒng)計(jì) 根據(jù)樣本所提供的信息,運(yùn)用概率的理論独榴,進(jìn)行分析論證僧叉,在一定可靠...

  • 希爾排序不是穩(wěn)定的排序算法。

    排序算法

    排序算法 排序是最基本的算法之一棺榔,常見的排序算法有插入排序瓶堕、希爾排序、選擇排序症歇、冒泡排序郎笆、堆排序谭梗、歸并排序及快速排序。每個(gè)排序算法的時(shí)間復(fù)雜度是不同的宛蚓,但是最優(yōu)的時(shí)間復(fù)雜度是...

  • 十步完全理解 SQL

    摘自【十步完全理解 SQL】 很多程序員視 SQL 為洪水猛獸激捏。SQL 是一種為數(shù)不多的聲明性語言,它的運(yùn)行方式完全不同于我們所熟知的命令行語言凄吏、面向?qū)ο蟮某绦蛘Z言远舅、甚至是函...

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