可能性之獸

10X Genomics 的 Cell Ranger 軟件相關(guān)的吓笙，用于處理條形碼（barcode）的功能模塊咸产。 目錄結(jié)構(gòu)概述 主要文件和目錄說明 條形碼白名單文件 (*.tx...

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多分類學(xué)習(xí)（Multi-class Learning） 特點： 每個樣本只屬于一個類別 類別之間互斥 通常使用softmax函數(shù)作為輸出層 示例：圖像分類任務(wù)，將圖片分類為貓...

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基本概念: 多視圖學(xué)習(xí)(Multi-view learning)是對具有多個不同特征集表示的數(shù)據(jù)進行機器學(xué)習(xí) 同一個對象可以從不同角度或途徑獲得多個視圖的描述 每個視圖提供對...

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Yarn是一個現(xiàn)代化的包管理工具拒垃，主要用于JavaScript/Node.js項目停撞。以下是詳細解釋： 基本概念： 包管理器：管理項目依賴的工具 類似于npm，但有自己的特點 ...

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C++14 standard requested but CXX14 is not defined 雖然執(zhí)行了 scl enable devtoolset-7 bash，但 ...

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立體化學(xué)符號用于描述分子的三維空間構(gòu)型戈毒，主要包括： (+)/-(-) 符號： (+): 右旋艰猬，表示化合物使平面偏振光向右偏轉(zhuǎn) (-): 左旋，表示化合物使平面偏振光向左偏轉(zhuǎn)例...

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圖卷積操作 圖卷積操作可以根據(jù)其設(shè)計目的埋市、適用數(shù)據(jù)類型和核心思想等方面進行分類： 基礎(chǔ)圖卷積:GCNConv, GraphConv, SimpleConv這些是最基本的圖卷積...

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圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可解釋性:為什么重要及如何實現(xiàn) 在人工智能快速發(fā)展的今天,深度學(xué)習(xí)模型的可解釋性變得越來越重要冠桃。特別是對于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN)這樣處理復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的模型,理解它們...

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代謝組學(xué)是系統(tǒng)生物學(xué)的重要組成部分，它通過全面分析生物樣本中的小分子代謝物來研究生物系統(tǒng)的代謝狀態(tài)道宅。在代謝組學(xué)研究中腊满，從原始質(zhì)譜數(shù)據(jù)到可解釋的生物學(xué)信息的轉(zhuǎn)化過程是至關(guān)重要的...

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一、OsT-FsT分析的原理 1. 背景和目的 目的：檢測代謝物水平上的選擇標(biāo)記培己，揭示不同群體（如野生種和栽培種）在代謝產(chǎn)物上的差異，進而理解馴化過程中的代謝選擇和用途差異胚泌。...

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思維鏈（Chain of Thought, CoT） 是一種分步驟的推理過程省咨，幫助理清思路、解決復(fù)雜問題以及做出決策玷室。在人工智能和人類認知中零蓉，思維鏈都扮演著至關(guān)重要的角色。通...

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scalefactors_json.json 文件: 這個文件記錄了用戶提供的原始圖像穷缤、空間輸出中的圖像和Visium陣列之間的相對比例敌蜂。記錄了用戶上傳的圖像、空間輸出圖像和...

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Deseq2當(dāng)然永遠是count呀

DESeq2的多組比較

DESeq2 multiple group comparison (biostars.org)[https://www.biostars.org/p/357464/]說來也神...

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JTK_CYCLE算法的計算原理基于非參數(shù)統(tǒng)計方法津肛，主要利用Kendall's tau相關(guān)系數(shù)來檢測時間序列數(shù)據(jù)中的周期性模式章喉。以下是其核心計算原理： 假設(shè)檢驗：算法的核心是...

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作者，Evil Genius 關(guān)于空間轉(zhuǎn)錄組的整合分析已經(jīng)是非常常見了身坐，昨天分享的是python版本秸脱，隨著數(shù)據(jù)量不斷地增大，R版本的計算效率明顯下降部蛇，但是作為一種更加具有接受...

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在這個示例中涯鲁，我們使用方法 3 (degs_analysis_method) 來研究在滋養(yǎng)層細胞 (Trophoblast) 分化和侵入母體子宮過程中巷查，血管周細胞 (PVs)...