今天有個(gè)頓悟,就是把GROW與PORT兩大模型結(jié)合起來撬陵,將此總結(jié)為“個(gè)人與組織成長(zhǎng)之門”珊皿。 GROW用于“內(nèi)部高效溝通、達(dá)成有效共識(shí)”上巨税,首先明確組織目標(biāo)Goal蟋定,然后匯總不...
test_predictions = alg.predict_proba(titanic[predictors].iloc[test,:].astype(float))[:,1]
該行代碼沒有和原標(biāo)簽作比較,直接取了第二項(xiàng)的預(yù)測(cè)值
泰坦尼克號(hào)數(shù)據(jù)分析導(dǎo)入庫并加載泰坦尼克號(hào)數(shù)據(jù)集 觀察源數(shù)據(jù)集發(fā)現(xiàn),age屬性中有缺失, 通過計(jì)算該屬性的均值將缺失處填補(bǔ),使得數(shù)據(jù)的數(shù)量一致 獲取sex的值, 并用0和1代表男性和女性 獲取e...
accuracy = sum(predictions[predictions == titanic["Survived"]]) / len(predictions)
這一行代碼可能有誤抄淑,應(yīng)改成
accuracy = sum(predictions == titanic["Survived"]) / len(predictions)
僅供參考
泰坦尼克號(hào)數(shù)據(jù)分析導(dǎo)入庫并加載泰坦尼克號(hào)數(shù)據(jù)集 觀察源數(shù)據(jù)集發(fā)現(xiàn),age屬性中有缺失, 通過計(jì)算該屬性的均值將缺失處填補(bǔ),使得數(shù)據(jù)的數(shù)量一致 獲取sex的值, 并用0和1代表男性和女性 獲取e...