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    個(gè)人與組織的持續(xù)成長(zhǎng)(GROW)之門(PORT)

    今天有個(gè)頓悟,就是把GROW與PORT兩大模型結(jié)合起來撬陵,將此總結(jié)為“個(gè)人與組織成長(zhǎng)之門”珊皿。 GROW用于“內(nèi)部高效溝通、達(dá)成有效共識(shí)”上巨税,首先明確組織目標(biāo)Goal蟋定,然后匯總不...

  • test_predictions = alg.predict_proba(titanic[predictors].iloc[test,:].astype(float))[:,1]
    該行代碼沒有和原標(biāo)簽作比較,直接取了第二項(xiàng)的預(yù)測(cè)值

    泰坦尼克號(hào)數(shù)據(jù)分析

    導(dǎo)入庫并加載泰坦尼克號(hào)數(shù)據(jù)集 觀察源數(shù)據(jù)集發(fā)現(xiàn),age屬性中有缺失, 通過計(jì)算該屬性的均值將缺失處填補(bǔ),使得數(shù)據(jù)的數(shù)量一致 獲取sex的值, 并用0和1代表男性和女性 獲取e...

  • accuracy = sum(predictions[predictions == titanic["Survived"]]) / len(predictions)
    這一行代碼可能有誤抄淑,應(yīng)改成
    accuracy = sum(predictions == titanic["Survived"]) / len(predictions)
    僅供參考

    泰坦尼克號(hào)數(shù)據(jù)分析

    導(dǎo)入庫并加載泰坦尼克號(hào)數(shù)據(jù)集 觀察源數(shù)據(jù)集發(fā)現(xiàn),age屬性中有缺失, 通過計(jì)算該屬性的均值將缺失處填補(bǔ),使得數(shù)據(jù)的數(shù)量一致 獲取sex的值, 并用0和1代表男性和女性 獲取e...

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