一、用戶細(xì)分的直觀感受 做用戶細(xì)分本身很簡單蛤迎，比如我們上一節(jié)講的用戶分層，其實(shí)就是用一個(gè)分類維度含友，按高中低進(jìn)行的簡單用戶細(xì)分，比如： 按用戶過往1年內(nèi)消費(fèi)細(xì)分：高級（1w+）...
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用戶細(xì)分，該怎么分才最見效果捆探？
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數(shù)據(jù)分析方法（四）-常見商業(yè)模式分析指標(biāo)
電子商務(wù)：轉(zhuǎn)換率校辩、年均購買率窘问、平均購物車大小、棄買率宜咒、獲客成本惠赫、平均每位客戶營收、重復(fù)購買率... SaaS:眼球（網(wǎng)站吸引訪客的效果）故黑、參與度（注冊）儿咱、黏性、轉(zhuǎn)換率场晶、平均每...
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在線教育BD推廣效果復(fù)盤分析項(xiàng)目介紹 為了拓展高階課的用戶銷量混埠，目前通過BD與周邊學(xué)校合作，開展四節(jié)體驗(yàn)課促銷活動(dòng)诗轻，并且會(huì)在第三節(jié)體驗(yàn)課后開展“高階課程講座”并開啟高階課的報(bào)名通道钳宪，目前項(xiàng)目已經(jīng)完結(jié)，請...
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數(shù)據(jù)分析方法（五）- 數(shù)據(jù)指標(biāo)的基準(zhǔn)值參考
數(shù)據(jù)指標(biāo)的基準(zhǔn)值 訪客量：每個(gè)月致力于讓30%的注冊用戶訪問一次扳炬，每天讓10%的注冊用戶訪問一次吏颖。 獲客成本：低于他在客戶生命周期中貢獻(xiàn)總價(jià)值的1/3。這并不是一成不變的定律...
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描述現(xiàn)狀類的分析該怎么做
描述一個(gè)業(yè)務(wù)問題的現(xiàn)狀是什么恨樟，是最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析需求半醉。 常見的問題類型有： 產(chǎn)品經(jīng)理：某個(gè)功能的數(shù)據(jù)表現(xiàn)如何？ 活動(dòng)運(yùn)營：某個(gè)活動(dòng)的數(shù)據(jù)情況怎么樣劝术？ 渠道運(yùn)營：新渠道的引流人...
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數(shù)據(jù)傾斜問題與解決長尾問題(數(shù)據(jù)傾斜) 發(fā)生長尾問題的原因 在MapReduce中缩多，Map階段和Reduce階段都有可能由多個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分布式計(jì)算计螺，而如果在分布式計(jì)算時(shí)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)分配的任務(wù)不均衡...
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數(shù)倉|Hive性能調(diào)優(yōu)指北
在企業(yè)中使用Hive構(gòu)建離線數(shù)倉是一種十分普遍的方案瞧壮。盡管Hive的使用場景是通過批處理的方式處理大數(shù)據(jù)登馒，通常對處理時(shí)間不敏感。但是在資源有限的情況下咆槽，我們需要關(guān)注Hive的...
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100種思維模型-24.行為設(shè)計(jì)學(xué)模型行為設(shè)計(jì)學(xué)掌門人斯坦福大學(xué)教授BJ Fogg提出的行為模型圖： 行為設(shè)計(jì)學(xué)模型 Fogg被業(yè)界稱“百萬富翁制造者”陈轿，他帶的幾個(gè)行為設(shè)計(jì)學(xué)博士生出去以后都創(chuàng)業(yè)成了百萬富翁。他認(rèn)...
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一道百度數(shù)據(jù)分析的題目+思路
題目：如果某日百度的用戶檢索量下降了5%秦忿，該如何分析其原因麦射，說明思路和要點(diǎn)。 1.回答策略：大致可以從以下四個(gè)角度進(jìn)行闡述：（1）明確問題是什么灯谣？（哪個(gè)指標(biāo)出了問題）（2）問...
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多項(xiàng)式回歸（Polynomial regression）在線性回歸中潜秋，我們是尋找一條直線來盡可能的擬合數(shù)據(jù)。但是我們在大部分情況下并不滿足簡單的線性回歸的胎许。如下圖所示的這種特殊的線性回歸的情況峻呛，這種特殊的回歸方法被稱為多項(xiàng)式回歸（...
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游戲數(shù)據(jù)活動(dòng)復(fù)盤分析項(xiàng)目介紹 數(shù)據(jù)集內(nèi)容為某游戲82萬條玩家信息，其中包含108個(gè)字段辜窑，現(xiàn)需要展開數(shù)據(jù)內(nèi)容對用戶進(jìn)行分析 項(xiàng)目過程 數(shù)據(jù)處理（包含字段清洗去重钩述、篩選字段等） 新增用戶分析（從玩家...