極大似然估計是一種參數(shù)估計的方法。先驗概率是 知因求果姨谷，后驗概率是 知果求因顶掉，極大似然是 知果求最可能的原因。即它的核心思想是：找到參數(shù) θ 的一個估計值，使得當前樣本出現(xiàn)的...
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EM算法和混合高斯模型（一）EM（Expectation Maximization）算法是一種迭代算法，用于含有隱變量的概率模型參數(shù)的極大似然估計，或極大后驗估計猎物。EM算法的每次迭代由兩步組成：E步，求...
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（二）假設檢驗之——T檢驗假設檢驗也叫顯著性檢驗角塑，是以小概率反證法的邏輯推理蔫磨，判斷假設是否成立的統(tǒng)計方法，它首先假設樣本對應的總體參數(shù)（或分布）與某個已知總體參數(shù)（或分布）相同圃伶，然后根據(jù)統(tǒng)計量的分布規(guī)...
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R統(tǒng)計學(06): 負二項分布前面我們介紹了多種離散型概率分布堤如，大家可以點擊下方鏈接來回顧： R統(tǒng)計學(01): 伯努利分布蒲列、二項分布 R統(tǒng)計學(02): 幾何分布 R統(tǒng)計學(03): 超幾何分布 R統(tǒng)計...
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RNA-seq中的那些統(tǒng)計學問題（一）為什么是負二項分布？1. 轉錄組數(shù)據(jù)統(tǒng)計推斷的難題 在RNA-seq中進行兩組間的差異分析是最正常不過的了煤惩。 我們在其它實驗中同樣會遇到類似的分析嫉嘀，通常，我們可以用方差分析判定兩組“分布”數(shù)據(jù)間...
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使用泊松分布判定chipseq的蛋白結合位點
二項分布和泊松分布都描述的是事件成功次數(shù)的分布魄揉，泊松分布是二項分布的極限分布剪侮，其適用條件是n很大，p很小的情況洛退。生物學中一些過程可以使用二項分布或者泊松分布來模擬瓣俯。 1. 使...
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R統(tǒng)計學(05): 泊松分布前面我們介紹了多種離散型概率分布，大家可以點擊下方鏈接來回顧： R統(tǒng)計學(01): 伯努利分布兵怯、二項分布 R統(tǒng)計學(02): 幾何分布 R統(tǒng)計學(03): 超幾何分布 R統(tǒng)計...
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2019年所有證書考試時間整理（思維導圖版）2019年彩匕，準備好迎接新的挑戰(zhàn)了嗎？每年都有大批的人考各種職業(yè)證書來提升自己的價值媒区，讓自己的含金量更高一點兒驼仪。本文用思維導圖，為你詳細描繪本年度各項重要考證日期袜漩，看著日子著手...
