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器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論勤庐、統(tǒng)計(jì)學(xué)示惊、逼近論好港、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科米罚。專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為钧汹，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能录择。 它是人工智能的核心拔莱，是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個領(lǐng)域隘竭，它主要使用歸納塘秦、綜合而不是演繹。
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嘗試外媒與原版, 享受閱讀; 學(xué)習(xí)單詞和句法，點(diǎn)滴積累; 了解文化和習(xí)俗菱皆，拓寬視野…
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如果你認(rèn)為自己很努力了 你還可以更努力一點(diǎn) 挺過去吭产，人生就會豁然開朗
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專注機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析窃爷，Python邑蒋、R、Ruby按厘、MATLAB医吊、Mathematica。
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快速構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型
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工作 3 年后的一些思考1. 從 7 年前的一部紀(jì)錄片說起 故事還得從 7 年前說起，2010年，也是我告別高中草描，踏入大學(xué)生涯的第一年览绿，央視出了一個紀(jì)錄片：《華爾街》，講述了新世紀(jì)時期的金融發(fā)展歷程...
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深度學(xué)習(xí) — 反向傳播(BP)理論推導(dǎo)關(guān)于簡書中如何編輯Latex數(shù)學(xué)公式 [RNN] Simple LSTM代碼實(shí)現(xiàn) & BPTT理論推導(dǎo) 【知識預(yù)備】： UFLDL教程 - 反向傳導(dǎo)算法 首先我們不講數(shù)學(xué)，先...
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[透析] 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN究竟是怎樣一步一步工作的逛绵？視頻地址：https://www.youtube.com/embed/FmpDIaiMIeA 文檔參閱：pdf [2MB] & ppt [6MB] & Web View & ...
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使用HTML5開發(fā)App（一）什么是流應(yīng)用诀蓉？ 小伙伴們是不是很期待用HTML5來開發(fā)App呢，在開發(fā)之前我們首先要了解一下什么是流應(yīng)用暑脆？ 流應(yīng)用 :基于HTML5+的跨平臺技術(shù)，讓應(yīng)用邊用變下狐肢，類似流媒體...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)--基礎(chǔ)20161019 工作很忙碟联，更新極其緩慢 引言本系列是本人第一次在簡書寫東西，想將手頭上正在學(xué)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)歸納整理僵腺，盡量詳細(xì)地介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)鲤孵、計(jì)算公式與C語言實(shí)現(xiàn)。文中內(nèi)容...
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