m6A修飾是真核RNA中最豐富的共轉(zhuǎn)錄修飾,在細(xì)胞調(diào)控中發(fā)揮著重要作用。近日,《Briefings in Bioinformatics》發(fā)表了一種基于注意力的深度學(xué)習(xí)方法ad...
m6A修飾是真核RNA中最豐富的共轉(zhuǎn)錄修飾,在細(xì)胞調(diào)控中發(fā)揮著重要作用。近日,《Briefings in Bioinformatics》發(fā)表了一種基于注意力的深度學(xué)習(xí)方法ad...
多組學(xué)技術(shù)和人工智能算法的同步發(fā)展推動(dòng)了癌癥精確醫(yī)學(xué)的發(fā)展。2023年1月《Seminars in Cancer Biology》發(fā)表了一篇綜述文章,全面總結(jié)了基于人工智能的...
空間轉(zhuǎn)錄組技術(shù)生成具有空間背景的基因表達(dá)譜邻薯,需要空間信息分析工具來(lái)完成三個(gè)關(guān)鍵任務(wù):空間聚類、多樣本整合和細(xì)胞類型去卷積恩尾。近日弛说,《Nature Communications》...
探索疾病之間的潛在關(guān)系一直是一個(gè)活躍的研究領(lǐng)域翰意。2022年《Briefings in Bioinformatics》發(fā)表了一篇綜述文章木人,為當(dāng)前的疾病關(guān)聯(lián)研究提供了一個(gè)系統(tǒng)的概...
有效降維對(duì)于scRNA-seq分析至關(guān)重要。主成分分析(PCA)被廣泛使用醒第,但需要連續(xù)的渔嚷、正態(tài)分布的數(shù)據(jù);因此稠曼,它經(jīng)常與scRNA-seq應(yīng)用中的對(duì)數(shù)變換相結(jié)合形病,這可能會(huì)扭曲...
批量測(cè)序?qū)嶒?yàn)(單組學(xué)和多組學(xué))對(duì)于探索廣泛的生物學(xué)問(wèn)題至關(guān)重要。為了促進(jìn)交互式霞幅、探索性任務(wù)以及共享易于訪問(wèn)的信息漠吻,《Briefings in Bioinformatics》發(fā)...
空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)研究正在達(dá)到單細(xì)胞空間分辨率,數(shù)據(jù)通常來(lái)自多個(gè)組織切片司恳⊥灸耍《Genome biology》發(fā)表了一種計(jì)算方法BASS,支持單細(xì)胞分辨率空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)的多尺度和多樣本分...
量化腫瘤微環(huán)境(TME)中各種細(xì)胞類型之間和內(nèi)部的串?dāng)_扔傅,有助于開發(fā)用于腫瘤靶向治療的工具耍共。《Briefings in Bioinformatics》發(fā)表了一篇綜述文章猎塞,介紹了...
2022年10月《Nature Biotechnology》發(fā)表了一篇空間轉(zhuǎn)錄組(ST)技術(shù)的綜述文章试读,詳細(xì)描述了現(xiàn)有的ST技術(shù)及其發(fā)展方向。 檢測(cè)生物分子的新技術(shù)一直是生物...
近日荠耽,中國(guó)科學(xué)院院士钩骇、陸軍軍醫(yī)大學(xué)第一附屬醫(yī)院病理科主任卞修武院士,以色列魏茨曼科學(xué)研究院Ido AMIT教授聯(lián)合華大生命科學(xué)研究院徐訊研究員及西南團(tuán)隊(duì)骇塘,在國(guó)際期刊Life ...
胚胎發(fā)育研究的重要性日益顯現(xiàn)伊履,這迅速增加了與多組學(xué)數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)資源的數(shù)量韩容。然而款违,缺乏全球胚胎發(fā)育庫(kù)和系統(tǒng)分析工具,限制了干細(xì)胞研究群凶、人類先天性疾病和輔助生殖領(lǐng)域的發(fā)展插爹。202...
識(shí)別空間域(即在基因表達(dá)和組織學(xué)上具有空間相關(guān)性的區(qū)域)是空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)中最重要的課題之一。近日请梢,《Nucleic Acids Research》發(fā)表了一個(gè)準(zhǔn)確且通用的深度學(xué)習(xí)...
2022年10月29日毅弧,由深圳國(guó)家基因庫(kù)和深圳華大生命科學(xué)研究院共同研發(fā)的時(shí)空組學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)V1.0版本(STOmicsDB)在國(guó)家基因庫(kù)生命大數(shù)據(jù)平臺(tái)(CNGBdb)正式上線气嫁,...
空間分辨轉(zhuǎn)錄組分析可以揭示組織結(jié)構(gòu)和環(huán)境依賴性細(xì)胞-細(xì)胞或細(xì)胞-環(huán)境相互作用的分子機(jī)制。由于目前的技術(shù)限制够坐,以單細(xì)胞分辨率獲得全基因組空間轉(zhuǎn)錄組是一項(xiàng)挑戰(zhàn)寸宵。近日崖面,《Scien...
隨著NGS技術(shù)的進(jìn)步,許多疾病中人體組織的轉(zhuǎn)錄譜分析變得越來(lái)越常規(guī)梯影,在公共存儲(chǔ)庫(kù)中已存儲(chǔ)了PB級(jí)的數(shù)據(jù)巫员。目前需要計(jì)算專業(yè)知識(shí)有限的實(shí)驗(yàn)室科學(xué)家能夠訪問(wèn)和挖掘這些數(shù)據(jù),以了解疾...
全基因組關(guān)聯(lián)研究(GWAS)為復(fù)雜疾病的遺傳基礎(chǔ)提供了見(jiàn)解简识。在下一步中,綜合多組學(xué)方法可以表征相關(guān)原發(fā)組織中的分子特征感猛,以揭示疾病發(fā)展的機(jī)制七扰。近日,《Trends in Ge...
癌癥亞型識(shí)別是推進(jìn)個(gè)性化抗癌治療的關(guān)鍵步驟之一陪白。然而目前從多組學(xué)數(shù)據(jù)中識(shí)別最相關(guān)的特征并系統(tǒng)地整合它們?nèi)匀淮嬖诰窒扌源链纭=眨禨cientific Reports》發(fā)表了一種...
在后基因組時(shí)代拷泽,蛋白質(zhì)組學(xué)在生物醫(yī)學(xué)研究中發(fā)揮著重要作用疫鹊。近日,Nature子刊《Laboratory Investigation》發(fā)表了一篇高通量蛋白組的mini-revi...
縱向微生物組研究可以捕捉微生物組內(nèi)的時(shí)間變化司致,以獲得對(duì)微生物系統(tǒng)的機(jī)理認(rèn)識(shí)拆吆。近日,《Briefings in Bioinformatics》發(fā)表綜述文章脂矫,回顧了縱向微生物組研...