這里是佳奧感猛！終于到了單細(xì)胞篇章推掸，這將會是一個(gè)很長的系列甸昏，先前我們學(xué)習(xí)了R升略，shell腳本以及轉(zhuǎn)錄組分析席揽，有了這些基礎(chǔ)我們開始單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組的學(xué)習(xí)汗盘。 讓我們開始吧！ 重現(xiàn)的文章：...
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【單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組 實(shí)戰(zhàn)】一负拟、背景知識 -
超級生信熱點(diǎn)NamiRNA,值得關(guān)注猾蒂！都2023了均唉，你還在做傳統(tǒng)的ceRNA?老板指定的研究方向就是miRNA，然而傳統(tǒng)的miRNA調(diào)控模式就爛大街了婚夫，成為批量生產(chǎn)SCI的超級“灌水”工具浸卦，基本沒有創(chuàng)新性可言，遇...
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【數(shù)據(jù)降維與聚類】 之 主成分分析（PCA）及可視化 “全網(wǎng)最詳細(xì)０覆凇！”教程
首先靴庆，必須說明时捌，PCA總體來說是主觀的，二維不行的時(shí)候上三維炉抒。 那么先簡單看一下PCA是什么 PCA是使用最廣泛的數(shù)據(jù)降維算法之一奢讨，利用降維思想，把多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)換成少數(shù)幾個(gè)綜合...
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借助一篇文獻(xiàn)來探討單細(xì)胞空間發(fā)文現(xiàn)狀作者焰薄，Evil Genius 2022年結(jié)束了拿诸，馬上也要放假過年了扒袖，新冠也好了，對象么亩码，也有了季率，一起額都在往好的方向發(fā)展，但是單細(xì)胞空間的研究描沟，一直在路上飒泻，借助一篇文獻(xiàn)，Ma...
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TCGA數(shù)據(jù)批量下載——gdc_client一吏廉、下載gdc_client 可以使用wget+unzip組合下載泞遗，或者直接去官網(wǎng)下載，選擇對應(yīng)版本席覆。 https://gdc.cancer.gov/files/public...
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我以為生信是這樣史辙，其實(shí)生信是那樣…
強(qiáng)調(diào)！佩伤！ all of all都是個(gè)人觀點(diǎn)~ 首先聊倔，入這個(gè)坑是因?yàn)殛幉铌栧e(cuò)（這里就不展開了）。 至于沒有脫坑畦戒，是因?yàn)閬砣プ杂煞娇猓挥米鰧?shí)驗(yàn)，方便劃水（bushi）障斋。 ...
