一曼追、狀態(tài)觀測器的意義 狀態(tài)反饋相對(duì)于輸出反饋的控制效果更好悟狱,因此對(duì)于一個(gè)只有輸入量和輸出量的系統(tǒng)腹鹉,需要模擬系統(tǒng)得到其狀態(tài)量才能進(jìn)行狀態(tài)反饋檀咙。 可以證明這種狀態(tài)反饋和直接進(jìn)行的...
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一曼追、狀態(tài)觀測器的意義 狀態(tài)反饋相對(duì)于輸出反饋的控制效果更好悟狱,因此對(duì)于一個(gè)只有輸入量和輸出量的系統(tǒng)腹鹉,需要模擬系統(tǒng)得到其狀態(tài)量才能進(jìn)行狀態(tài)反饋檀咙。 可以證明這種狀態(tài)反饋和直接進(jìn)行的...
一凸丸、原理 OpenCV內(nèi)置目標(biāo)檢測 OpenCV內(nèi)置的目標(biāo)檢測主要是對(duì)于特定物體(人臉)或者運(yùn)動(dòng)物體進(jìn)行檢測很钓,本例使用OpenCV中的MOG2算法對(duì)運(yùn)動(dòng)的目標(biāo)進(jìn)行檢測,檢測后...
隱馬爾可夫模型的預(yù)測問題 已知一條可見層狀態(tài)鏈允趟,推導(dǎo)出最有可能的隱藏層狀態(tài)鏈 Viterbi算法 維特比算法通過:全局最大概率必在每步優(yōu)化時(shí)取得最大概率參考資料:《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方...
隱馬爾可夫模型 隱馬爾可夫鏈模型 Hidden Markov Model 首先應(yīng)當(dāng)了解馬爾科夫鏈[http://www.reibang.com/p/ef9602955ca...
主成分分析 原理 通俗地講恼策,主成分分析(PCA)的原理是數(shù)據(jù)集旋轉(zhuǎn)(可以是高維)后,使前面的特征對(duì)應(yīng)的值的方差盡量大潮剪,只取前面若干個(gè)特征達(dá)到降維的目的戏蔑。方法:求出數(shù)據(jù)集的散度...
在建模的時(shí)候,有時(shí)各個(gè)feature不是數(shù)值型或者連續(xù)數(shù)值分類鲁纠,這種情況下需要對(duì)這些特征值進(jìn)行編碼,sklearn中提供了多種編碼方法鳍寂。 1). LabelEncoder可以...
高斯樸素貝葉斯分類器的原理 網(wǎng)上資料很多改含,主要原理有以下幾點(diǎn): 中心極限定理(模型的訓(xùn)練過程) 認(rèn)為任何自然界中的現(xiàn)象,觀測趨近于無窮次時(shí)某測量值滿足高斯分布迄汛,因此可以通過對(duì)...
DBSCAN算法 網(wǎng)上的資料很多捍壤,眾多資料給出的算法步驟基本是一樣的,無好壞但是有詳略之分鞍爱。它的優(yōu)點(diǎn)是可以聚類凹形的數(shù)據(jù)鹃觉,這是由它根據(jù)距離進(jìn)行聚類的原理決定的。個(gè)人參考的資料...
kmeans算法 kmeans算法是一種聚類算法睹逃,用于無標(biāo)簽數(shù)據(jù)的自行歸類盗扇。講kmeans的原理有很多祷肯,個(gè)人參考的是以下一個(gè)劉建平:K-Means聚類算法原理[https:/...
基礎(chǔ)介紹 以下為自己動(dòng)手寫的一個(gè)最簡單最基礎(chǔ)的三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,采用python語言疗隶,主要使用numpy庫進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算佑笋。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類包含一個(gè)輸入層,一個(gè)隱藏層(最簡單的矩陣乘子...
線性模型 為線性模型 分類和回歸的區(qū)別 分類:離散回歸:連續(xù)本文主要關(guān)注線性回歸模型 常用線性回歸模型類型 OLS(最小二乘法) 通過最小化 真值和預(yù)測值之間 的差 的平方和...
作為一個(gè)大一年級(jí)學(xué)過C語言的本科僧蒋纬,我很早就知道“隊(duì)列” 的概念,它描述了一種先進(jìn)先出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(First In First Out, FIFO)坚弱,現(xiàn)在要在FPGA上實(shí)現(xiàn)同...
胡說八道 為啥要用Prime計(jì)算器畫呢蜀备?這個(gè)計(jì)算器功能強(qiáng)大,而且電腦手機(jī)都有免費(fèi)的模擬器(我是有實(shí)體機(jī)噠;囊丁)碾阁。作為一個(gè)自動(dòng)化大卷海中的本科僧,在想辦法用它做一些實(shí)用的事情停撞。 ...