發(fā)簡信
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我是 Alice<br>喜歡人工智能耸袜，行動派<br>創(chuàng)造力，思考力垫挨，學習力提升修煉進行中<br>歡迎志同道合的小伙伴們和我一起學習<br>微信：XerDudu，備注簡書<br>公眾號：極客X養(yǎng)成計劃<br>轉(zhuǎn)載記得聯(lián)系作者哦！
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一文學會用 Tensorflow 搭建神經(jīng)網(wǎng)絡cs224d-Day 6: 快速入門 Tensorflow 本文是學習這個視頻課程系列的筆記逻澳，課程鏈接是 youtube 上的，講的很好暖呕，淺顯易懂斜做，入門首選， 而且在gith...
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常用激活函數(shù)比較本文結(jié)構(gòu)： 什么是激活函數(shù) 為什么要用 都有什么 sigmoid 湾揽，ReLU瓤逼， softmax 的比較 如何選擇 1. 什么是激活函數(shù) 如下圖，在神經(jīng)元中钝腺，輸入的 input...
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引起了我的沉思
有一個困惑的問題問大家抛姑？求解惑
有些人 晚上不玩游戲 又沒看書做事 也沒談戀愛 還沒人聊天 但卻總是在熬夜 這是為什么呢赞厕？艳狐？？ 好看的人兒皿桑，點個喜歡? 你會更好看哦~~
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為alfred編寫workflow最近用上了alfred毫目，感覺特別好用蔬啡。尤其是workflow的功能，簡直不能更贊镀虐。在網(wǎng)上找了下箱蟆，沒發(fā)現(xiàn)特別號的編寫workflow的教程。雖然很簡單刮便，還是分享給大家空猜，希望能幫...
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TensorFlow版本-如何更新？（踩坑版）未經(jīng)允許恨旱，不得擅自改動和轉(zhuǎn)載 2017/10/26,我的tensorflow是從0.12版本升級到最新版本（1.3）的辈毯，基于python3.5的 升級 升級很簡單（在這里感謝...
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4吳恩達Meachine-Learing之多變量線性回歸(Linear Regression with Multiple Variables)未經(jīng)允許谆沃，不得擅自改動和轉(zhuǎn)載 4.1 多維特征（Multiple Features） 目前為止，我們探討了單變量/特征的回歸模型仪芒，現(xiàn)在我們對房價模型增加更多的特征唁影，例如房間數(shù)...
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PyChina.org社群据沈，PyConChina大會的組織者
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Python開啟尾遞歸優(yōu)化!原文出處： neo1218 一般遞歸與尾遞歸 一般遞歸 執(zhí)行： 可以看到, 一般遞歸, 每一級遞歸都需要調(diào)用函數(shù), 會創(chuàng)建新的棧,隨著遞歸深度的增加, 創(chuàng)建的棧越來越多, 造...
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誰說Python不能尾遞歸優(yōu)化
繼前面理解了CPS后卓舵，尾遞歸的概念深化了我對函數(shù)式編程的理解。那Python作為一個不那么正宗的函數(shù)式語言膀钠。自己能對尾遞歸優(yōu)化么掏湾？我們來看個例子。 看來就算我們的函數(shù)已經(jīng)是尾...
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一只半路出家的數(shù)倉工程師。
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SKlearn實現(xiàn)--隨機森林先用sk-learn構(gòu)建一個決策樹 對數(shù)據(jù)進行預處理： 用sk-learns構(gòu)建決策樹有以下9個參數(shù)可以設置： 一般第4個和第5個使用比較多雳窟。 決策樹構(gòu)造成功后會返回其樹模型...
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還在為找資源發(fā)愁嗎尊浪？為你推薦6個絕佳網(wǎng)站有人說，會搜索才叫會上網(wǎng)封救，搜索引擎在我們?nèi)粘Ｉ钪械牡匚灰咽桥e足輕重拇涤。要想在浩如煙海的互聯(lián)網(wǎng)信息中找到自己所需的信息，都需要一點點技巧誉结。 看了一下自己收藏夾里面的幾百個網(wǎng)站鹅士，...
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Tensorflow- 卷積網(wǎng)絡的MNIST源碼詳盡解析前言 鑒于國內(nèi)使用卷積網(wǎng)絡實現(xiàn)MNIST數(shù)據(jù)集識別的源碼（基于Tensorflow實現(xiàn)）解析資料很少，本人對最新的代碼進行學習惩坑，現(xiàn)將筆記心得分享掉盅。由于自身水平有限也拜，理解不當之...
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周乘慢哈，華中科技大學電子與信息工程系。
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Tensorflow- CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的MNIST手寫數(shù)字識別tensorflow中文社區(qū)對官方文檔進行了完整翻譯永票。鑒于官方更新不少內(nèi)容卵贱，而現(xiàn)有的翻譯基本上都已過時。故本人對更新后文檔進行翻譯工作侣集，紕漏之處請大家指正艰赞。（如需了解其他方面...
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