cs224d-Day 6: 快速入門 Tensorflow 本文是學(xué)習(xí)這個(gè)視頻課程系列的筆記尔觉,課程鏈接是 youtube 上的,講的很好芥吟,淺顯易懂侦铜,入門首選, 而且在gith...
本文結(jié)構(gòu): 什么是激活函數(shù) 為什么要用 都有什么 sigmoid 钟鸵,ReLU钉稍, softmax 的比較 如何選擇 1. 什么是激活函數(shù) 如下圖,在神經(jīng)元中棺耍,輸入的 input...
引起了我的沉思
有一個(gè)困惑的問題問大家贡未?求解惑有些人 晚上不玩游戲 又沒看書做事 也沒談戀愛 還沒人聊天 但卻總是在熬夜 這是為什么呢?烈掠?羞秤? 好看的人兒,點(diǎn)個(gè)喜歡? 你會(huì)更好看哦~~
最近用上了alfred左敌,感覺特別好用瘾蛋。尤其是workflow的功能,簡直不能更贊矫限。在網(wǎng)上找了下哺哼,沒發(fā)現(xiàn)特別號(hào)的編寫workflow的教程佩抹。雖然很簡單,還是分享給大家取董,希望能幫...
未經(jīng)允許,不得擅自改動(dòng)和轉(zhuǎn)載 2017/10/26,我的tensorflow是從0.12版本升級(jí)到最新版本(1.3)的茵汰,基于python3.5的 升級(jí) 升級(jí)很簡單(在這里感謝...
未經(jīng)允許蹂午,不得擅自改動(dòng)和轉(zhuǎn)載 4.1 多維特征(Multiple Features) 目前為止栏豺,我們探討了單變量/特征的回歸模型,現(xiàn)在我們對(duì)房價(jià)模型增加更多的特征豆胸,例如房間數(shù)...
原文出處: neo1218 一般遞歸與尾遞歸 一般遞歸 執(zhí)行: 可以看到, 一般遞歸, 每一級(jí)遞歸都需要調(diào)用函數(shù), 會(huì)創(chuàng)建新的棧,隨著遞歸深度的增加, 創(chuàng)建的棧越來越多, 造...
繼前面理解了CPS后估盘,尾遞歸的概念深化了我對(duì)函數(shù)式編程的理解瓷患。那Python作為一個(gè)不那么正宗的函數(shù)式語言。自己能對(duì)尾遞歸優(yōu)化么忿檩?我們來看個(gè)例子尉尾。 看來就算我們的函數(shù)已經(jīng)是尾...
先用sk-learn構(gòu)建一個(gè)決策樹 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理: 用sk-learns構(gòu)建決策樹有以下9個(gè)參數(shù)可以設(shè)置: 一般第4個(gè)和第5個(gè)使用比較多。 決策樹構(gòu)造成功后會(huì)返回其樹模型...
有人說肢藐,會(huì)搜索才叫會(huì)上網(wǎng),搜索引擎在我們?nèi)粘I钪械牡匚灰咽桥e足輕重吱韭。要想在浩如煙海的互聯(lián)網(wǎng)信息中找到自己所需的信息吆豹,都需要一點(diǎn)點(diǎn)技巧。 看了一下自己收藏夾里面的幾百個(gè)網(wǎng)站理盆,...
前言 鑒于國內(nèi)使用卷積網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)MNIST數(shù)據(jù)集識(shí)別的源碼(基于Tensorflow實(shí)現(xiàn))解析資料很少痘煤,本人對(duì)最新的代碼進(jìn)行學(xué)習(xí),現(xiàn)將筆記心得分享猿规。由于自身水平有限衷快,理解不當(dāng)之...
tensorflow中文社區(qū)對(duì)官方文檔進(jìn)行了完整翻譯。鑒于官方更新不少內(nèi)容调窍,而現(xiàn)有的翻譯基本上都已過時(shí)宝冕。故本人對(duì)更新后文檔進(jìn)行翻譯工作,紕漏之處請(qǐng)大家指正邓萨。(如需了解其他方面...