實(shí)現(xiàn)目標(biāo)需要以下幾個(gè)步驟： 設(shè)定明確的目標(biāo)：首先靖诗，需要明確自己想要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)是什么嫌变，例如學(xué)習(xí)一門新的技能、完成一個(gè)項(xiàng)目鸠儿、提高自己的業(yè)績等等。明確目標(biāo)可以幫助你更好地制定計(jì)劃和...
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實(shí)現(xiàn)目標(biāo)需要以下幾個(gè)步驟
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保險(xiǎn)的基礎(chǔ)知識-02保障型保險(xiǎn)保險(xiǎn)產(chǎn)品可大致分類為盾戴，保障型和儲蓄型 保障型保險(xiǎn)埠对，也可稱：消費(fèi)型特點(diǎn)就是，杠桿高汹碱，保費(fèi)低粘衬，保額高 1、醫(yī)療險(xiǎn) 報(bào)銷型的保險(xiǎn)；對于不在醫(yī)保報(bào)銷范圍內(nèi)的醫(yī)療費(fèi)用稚新，進(jìn)行報(bào)銷勘伺；目前非...
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中國死亡人口數(shù)據(jù)在國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)上看到一組數(shù)據(jù) 2021年 http://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/202202/t20220227_1827960.html[h...
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保險(xiǎn)的基礎(chǔ)知識-01什么是保險(xiǎn)1、什么是保險(xiǎn)褂删？ 保險(xiǎn)的基礎(chǔ)定義是：我為人人飞醉，人人為我具體一點(diǎn)就是：在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生前，付出一部分保費(fèi)屯阀，放入1個(gè)“互助社區(qū)”冒掌；風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)，參與這個(gè)“互助社區(qū)”的人蹲盘，可以獲得賠付股毫。風(fēng)...
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NLP書籍惭适，NLP任務(wù)分類_3分鐘熱情學(xué)NLP第13篇3分鐘熱情學(xué)NLP第13篇笙瑟，NLP書籍，NLP任務(wù)分類 1癞志、NLP相關(guān)書籍 以下書籍往枷，作為NLP入門和實(shí)戰(zhàn)參考：1、Python自然語言處理實(shí)戰(zhàn)：https://book.d...
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機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)&深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)資料(Chapter 1)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)&深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)資料(Chapter 1) 注:機(jī)器學(xué)習(xí)資料篇目一共500條,篇目二開始更新 希望轉(zhuǎn)載的朋...
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Bert模型_3分鐘熱情學(xué)NLP第11篇3分鐘熱情學(xué)NLP第11篇凄杯，Bert模型 BERT ：Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 201...
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ElMo模型_3分鐘熱情學(xué)NLP第10篇
3分鐘熱情學(xué)NLP第10篇错洁，ELMo模型 1、word2vec和glove面臨的嚴(yán)重問題 word2vec和glove面臨的1個(gè)嚴(yán)重的問題是多義詞問題戒突。在Word Embed...
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NLP的巨人肩膀（中）本文另兩篇系列 NLP的巨人肩膀（上） NLP的巨人肩膀（下） 3. 梯子的一級半 除了在word級別的embedding方法上有大量模型和算法的涌現(xiàn)屯碴，同樣地，在char級別...
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GloVe模型_3分鐘熱情學(xué)NLP第9篇
3分鐘熱情學(xué)NLP第9篇妖谴，GloVe模型 GloVe的全稱叫Global Vectors for Word Representation窿锉，它是一個(gè)基于全局詞頻統(tǒng)計(jì)（count...
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doc2vec計(jì)算句子相似度_3分鐘熱情學(xué)NLP第8篇
3分鐘熱情學(xué)NLP第8篇酌摇，doc2vec計(jì)算句子相似度 word2vec面臨的問題 word2vec計(jì)算句子或長文本的方法，大致的是：1嗡载、對文本進(jìn)行分詞窑多；2、計(jì)算各個(gè)分詞的詞...
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NLP算法發(fā)展歷程_3分鐘熱情學(xué)NLP第12篇3分鐘熱情學(xué)NLP第12篇洼滚，NLP算法發(fā)展歷程 從Word2Vec,GloVe,ELMo,Flair,GPT,BERT…… 1埂息、2013年，Word2vec模型遥巴，Google...
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NLP必讀 | 十分鐘讀懂谷歌BERT模型目錄 一千康、前言 二、如何理解BERT模型 三铲掐、BERT模型解析 1拾弃、論文的主要貢獻(xiàn)2、模型架構(gòu)3摆霉、關(guān)鍵創(chuàng)新3豪椿、實(shí)驗(yàn)結(jié)果 四、BERT模型的影響 五携栋、對BERT模型的觀點(diǎn) 六搭盾、...
