很長一段時間里通孽，對于CRLF、CR睁壁、LF的理解僅限于不同操作系統(tǒng)下對換行符的定義背苦。所謂知其然需知其所以然，從學習中找到樂趣潘明，對知識的記憶才會更加深刻行剂。 名詞解釋 CR：Car...
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CRLF踏烙、CR、LF詳解 -
Blender2.xx 實用小技巧(持續(xù)更新)如果覺得有用還請點個喜歡或者贊賞. 這篇文章是用來記錄遇到的一些小問題的解決方案,以及一些在使用中發(fā)現(xiàn)的小技巧,盡量是記錄通用技巧,而不是僅某個版本. 0.這里記錄一些不明顯...
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如何用Python做詞云？
臨淵羨魚钳降，不如退而結網(wǎng)厚宰。我們步步為營，從頭開始幫助你用Python做出第一張詞云圖來遂填。歡迎嘗試哦铲觉！ 在大數(shù)據(jù)時代，你經诚偶幔可以在媒體或者網(wǎng)站上看到一些非常漂亮的信息圖撵幽。 例如這...
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終身學習者并齐、大學教師。稍微懂一點兒寫作客税、演講况褪、Python和機器學習。歡迎微信關注并置頂我的公眾號“玉樹芝蘭”(nkwangshuyi)更耻。我已委托“維權騎士”（rightknights.com）為我的文章進行維權行動测垛。
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數(shù)字人輕松學習Blender系列之八：建模-6【前言】 這一篇研究一下如何把兩個對象合成一個對象；把一個元素從一個對象中分離出來（但還是一個對象）秧均；把一個對象不同元素拆分成兩個對象等等食侮； 【學習】 一、合并 （Join）...
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數(shù)字人輕松學習Blender系列之八：建模-7【前言】 這一篇研究Blender中非常重要的插件LOOPTOOLS的一些功能目胡。LOOPTOOLS插件在過去的版本是需要手工加載的锯七。 但在Blender新版本中就默認加載了，...
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數(shù)字人輕松學習Blender系列之八：建模-5【前言】 這一篇簡單談談如何創(chuàng)建點誉己、線眉尸、面，尤其是面的一些命令。 【學習】 一噪猾、創(chuàng)建邊面工具 快捷鍵 ：F 1霉祸、如果選擇兩個點將創(chuàng)建一條邊。 在正視圖建立一個平面袱蜡，按TAB鍵...
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數(shù)字人輕松學習Blender系列之八：建模-4一丝蹭、切刀Knife Tool 快捷鍵： K 或者 SHIFT+K 刻刀工具可用于交互式地細分(削減)幾何線或創(chuàng)建洞。在編輯模式--面模式下使用坪蚁。 1奔穿、紅色點不可再切割，綠色點...
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數(shù)字人輕松學習Blender系列之八：建模-3【前言】 首先看看下面這兩個五角星那個更真實敏晤、更自然巫橄。 是不是這一個？ 人工制作的物品幾乎邊角都不是尖銳的茵典，都有所謂的倒角湘换。有倒角的模型，在渲染的時候统阿，光源一般會在倒角處形成...
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數(shù)字人輕松學習Blender系列之八：建模-1【前言】 前幾篇研究了Blender的一些基礎知識彩倚，有些枯燥啊。 三維建模是指創(chuàng)建出3D物體的過程扶平。在三維軟件中的模型物體帆离，基本上是由面構成的一個所謂“封閉”的空間，也就是說...
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比美工懂點編程，比碼農懂點美術麻献。
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關于開源三維動畫軟件Blender的學習筆記
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Hi，很高興在@IT·互聯(lián)網(wǎng)專題遇見你齿桃。 收錄范圍：收錄IT&互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)觀察與思考惑惶，數(shù)碼產品極客體驗分析等類型文章 投稿須知：http://www.reibang.com/p/4edc76104c27 專題主編：@若錦 http://www.reibang.com/u/e4c63b354a77 官方社群：可聯(lián)系添加 @若錦 加入專題官方社群交流、學習短纵，添加時備注簡書ID带污。
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專題暫時關閉 自由的想象是空氣骤宣，離開了它，魚兒會窒息序愚，草木會失色涯雅，心靈會枯萎…… 【原創(chuàng)兒童文學】極簡投稿指南 一，本專題收錄：原創(chuàng)故事展运、繪本活逆、童話詩； 二拗胜，以下情況秒拒： 1蔗候、各類廣告； 2埂软、配圖有水印锈遥、鏈接纫事、二維碼； 3所灸、故事作品字數(shù)少于800字（繪本丽惶、童詩適當放寬到300-500字，字數(shù)不夠可以組詩形式投稿）爬立； 4钾唬、文章沒有標題（如一串日期）。 三侠驯，以下情況會被拒稿： 1抡秆、文本問題（如排版混亂，語句不通吟策，錯別字或標點錯誤等）儒士； 2、主題檩坚、描寫等明顯不適合兒童的作品着撩； 3、一次超過3篇的密集投稿匾委； 4睹酌、作品問題（如日記，言之無物剩檀，故事不明等）憋沿。
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歡迎來到@產品專題辐啄，本專題匯集了30多萬的小伙伴，每天有100篇優(yōu)質文章的投稿运嗜，更有優(yōu)質的產品社群壶辜。 @產品專題主要收錄的是：產品、設計担租、技術砸民、運營、體驗奋救、文檔岭参、工具、經驗總結尝艘、項目總結等類型的優(yōu)質文章演侯。 專題投稿須知 1、所投稿的文章必須是原創(chuàng)作品背亥，具有一定的可讀性秒际。 2悬赏、① App、軟件推薦／評測類建議轉投工具癖 ? ? ? ② 營銷娄徊、文案類建議轉投廣告圈 ? ? ? ③ 職場成長類建議轉投上班這點事兒 3闽颇、文章內不得有任何推廣信息。包括但不限于公眾號寄锐、微博兵多、微信、豆瓣锐峭、QQ個人資料中鼠；不必要的外鏈可婶；文章圖片有微信水印沿癞、或者網(wǎng)站水印有推廣嫌疑的。 4矛渴、本專題拒絕任何形式的全文轉載內容椎扬。 專題投稿指南： http://www.reibang.com/p/8bb3bcd951ce 專題主編：文俊粥 http://www.reibang.com/u/0df55b412537 可添加主編微信：vk201205（文俊，備注：簡書產品加群）
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機器學習(Machine Learning，ML)是研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為铣猩，以獲取新的知識或技能揖铜，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的达皿、新穎的天吓、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程峦椰。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機器學習界提供的數(shù)據(jù)分析技術和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術龄寞，機器學習是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要的工具。機器學習交流群：613944735
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