想要讓自己的產(chǎn)品獲得更多的用戶，收獲更多的好評(píng)道逗，甚至用戶愿意將產(chǎn)品安利給更多人，那不僅需要提升理解能力献烦、共情能力等基礎(chǔ)能力外滓窍，還需鍛煉自己的用戶感。
常說(shuō)一款產(chǎn)品巩那，開(kāi)發(fā)是它的爸爸吏夯，產(chǎn)品經(jīng)理是它的媽媽此蜈。但實(shí)際上，產(chǎn)品經(jīng)理首先是用戶噪生。
產(chǎn)品經(jīng)理就算是用戶裆赵，跟用戶感有什么關(guān)系？是用戶就一定要有用戶感嗎跺嗽？
什么是用戶感战授？
用戶感顧名思義，需要產(chǎn)品經(jīng)理用戶sense抛蚁，站在用戶的角度考慮問(wèn)題陈醒。
舉個(gè)例子：
網(wǎng)易云的心動(dòng)模式大家應(yīng)該不陌生。心動(dòng)模式剛推出的時(shí)候瞧甩，很多人還是充滿著好奇心的钉跷。
心動(dòng)模式，顧名思義聽(tīng)到自己喜歡的歌曲后肚逸，點(diǎn)擊心動(dòng)模式后系統(tǒng)推薦與當(dāng)前曲風(fēng)相似的音樂(lè)爷辙。
我喜歡的歌曲播放終于不再是列表、隨機(jī)和單曲朦促，而是更具魅力的心動(dòng)膝晾。在推出心動(dòng)模式之前，平臺(tái)只有“聽(tīng)到”跟“發(fā)現(xiàn)”兩種情況务冕。也就是內(nèi)容被動(dòng)搜索（單曲血当、歌單、歌手的被動(dòng)搜索）跟主動(dòng)推薦兩方式禀忆。這兩種方式就是為了讓用戶聽(tīng)到喜歡的歌臊旭、發(fā)現(xiàn)喜歡的歌。
但這2種方式對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)是無(wú)法兼得的箩退。用戶找一個(gè)自己喜歡的列表進(jìn)行隨機(jī)播放离熏，那歌曲范圍就僅限于列表中；如果是發(fā)現(xiàn)的話戴涝，則是已經(jīng)系統(tǒng)的算法推薦滋戳，可能大部分推薦的內(nèi)容都不是自己喜歡的。
而網(wǎng)易云的產(chǎn)品經(jīng)理或許是敏銳的觀察到這一點(diǎn)啥刻，推出了心動(dòng)模式奸鸯，在保證大部分是喜歡音樂(lè)的情況下，給用戶推薦了契合口味的非紅心音樂(lè)郑什，兼顧了“聽(tīng)到”和“發(fā)現(xiàn)”府喳。
這種敏銳感就是用戶感。站在用戶的角度思考問(wèn)題后提出更優(yōu)的解決方案蘑拯。
怎么培養(yǎng)用戶感钝满？
閱讀相關(guān)書(shū)籍比如《幕后產(chǎn)品》；
或者多思考APP的設(shè)計(jì)原因：如抖音為什么是瀑布信息流申窘？小紅書(shū)為什么是雙排顯示筆記弯蚜？拼多多為什么是前置付款的原因？
多運(yùn)用模型進(jìn)行分析原因：AARRR模型剃法、RFM模型等等
那么用戶感怎么來(lái)的呢碎捺？
一般分為三個(gè)階段：用戶調(diào)研——用戶體系——業(yè)務(wù)場(chǎng)景。收集用戶需求信息贷洲，挖掘用戶真實(shí)需求收厨，在多個(gè)用戶畫(huà)像中做好分類(lèi)，確定各方面的比重优构，所有的東西最終都是為了服務(wù)于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的诵叁。
