一.深度學習的巨大優(yōu)勢
深度學習是人工智能崛起的重要因素萤衰,它和傳統(tǒng)的人工智能不一樣繁堡。傳統(tǒng)的人工智能和它比起來寇仓,可以算是“人工不智能”署惯,需要人為的寫入很多條規(guī)則與邏輯。
二.深度學習面臨的問題
深度學習會隨著計算量的限制箕慧,在到達某個性能水平后停滯不前。
在深度學習領域有這樣一條規(guī)律——想提升 X 倍的性能,最少需要用 X^2 倍的數(shù)據(jù)去訓練模型带兜,且這個過程要消耗 X^4 倍的計算量。
深度學習是人工智能崛起的重要因素萤衰,它和傳統(tǒng)的人工智能不一樣繁堡。傳統(tǒng)的人工智能和它比起來寇仓,可以算是“人工不智能”署惯,需要人為的寫入很多條規(guī)則與邏輯。
深度學習會隨著計算量的限制箕慧,在到達某個性能水平后停滯不前。
在深度學習領域有這樣一條規(guī)律——想提升 X 倍的性能,最少需要用 X^2 倍的數(shù)據(jù)去訓練模型带兜,且這個過程要消耗 X^4 倍的計算量。