expand_dims(a, axis)中，a為numpy數(shù)組膝捞，axis為需添加維度的軸架忌，a.shape將在該軸顯示為1。
例如：
arr1=np.array([1,2,3,4,5,6,6])
arr1.shape為（6丁恭，）曹动，arr1的值為【1，2涩惑，3仁期，4，5，6跛蛋，6】
當(dāng)使用此函數(shù)之后：
arr2=np.expand_dims(arr1,axis=0)之后熬的，則在0軸顯示為1，arr2.shape為（1赊级，6）押框，arr2的值為【【1，2理逊，3橡伞，4，5晋被，6兑徘，6】】
