（因?yàn)樽鲇涗浭怯么蜃值某簦砸矝](méi)有找到合適的筆記記錄工具弦叶，如果有好的工具舍败，歡迎大家分享給我下闪彼，謝謝）

測(cè)試對(duì)比和取樣, 建模以及修正實(shí)驗(yàn)

考慮用戶的操作行為與最終結(jié)果之間的關(guān)系

喬布斯在《The Lost Interview》 采訪中曾說(shuō)： “偉大的人， 不會(huì)在意自尊老速， 大家都把注意力集中到產(chǎn)品上粥喜，

這畢竟才是最有效的工作方式。 ”

Google Analytics是目前使用最廣泛的統(tǒng)計(jì)工具橘券， 強(qiáng)大且免費(fèi)额湘。

Mixpanel從頁(yè)面訪問(wèn)量數(shù)據(jù)的局限跳出來(lái)， 轉(zhuǎn)而以用戶行為為驅(qū)動(dòng)旁舰。

KissMetrics跟Mixpanel很類似锋华， 都是以用戶行為為導(dǎo)向的分析工具， 所提供的功能也基本一致箭窜。

互聯(lián)網(wǎng)是快速試錯(cuò)和收集信息的平臺(tái)毯焕， 也是一個(gè)公正的仲裁者， 永遠(yuǎn)能反映客觀的市場(chǎng)動(dòng)向磺樱。

MVP（Minimal Viable Product）：最小可行性產(chǎn)品纳猫。即通過(guò)一個(gè)最小化、卻可以滿足核心需求的產(chǎn)品來(lái)測(cè)試市場(chǎng)的反應(yīng)坊罢。MVP的核心目的就是減少時(shí)間成本续担、快速迭代試錯(cuò)。

PMF“初創(chuàng)企業(yè)的生命周期可以分為兩部分：找到產(chǎn)品-市場(chǎng)匹配之前活孩，和找到產(chǎn)品-市場(chǎng)匹配之后”——馬克·安德森（網(wǎng)景公司聯(lián)合創(chuàng)始人物遇、風(fēng)險(xiǎn)投資家、硅谷大神）

如何進(jìn)行用戶需求分析呢憾儒？ 一個(gè)適合作為創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的需求來(lái)源询兴， 需要考慮如下這些因素。

1． 需求是真實(shí)存在的還是偽需求

2． 判別需求是否屬于剛需

3． 研究需求量是否夠大起趾， 市場(chǎng)是否夠肥

如何判斷需求是否夠大呢诗舰？ 通常可采用兩種方式训裆。 一種是先估計(jì)目標(biāo)用戶的基數(shù)眶根、 消費(fèi)能力、 意愿預(yù)算边琉， 再把這些數(shù)字通過(guò)相乘等方式得出

一個(gè)大概的數(shù)字属百， 并與該行業(yè)或近似行業(yè)的公開(kāi)報(bào)告進(jìn)行比對(duì)驗(yàn)證； 另一種則是評(píng)估打算進(jìn)入的市場(chǎng)变姨， 原本具有多少產(chǎn)值族扰， 而你的產(chǎn)品通過(guò)提供

更低的價(jià)格、 更長(zhǎng)的使用周期等， 能提升多少效率渔呵、 節(jié)省多少成本怒竿， 從而折算出相對(duì)于原產(chǎn)值的全新規(guī)模。

在市場(chǎng)不確定的情況下扩氢， 貿(mào)然傾盡全公司之力耕驰， 投入資源大規(guī)模進(jìn)入是危險(xiǎn)的。 驗(yàn)證產(chǎn)品方向是否可行录豺， 可以通過(guò)“更聰明”的辦法來(lái)完成耍属。

這就是硅谷作家埃里克·萊斯（Eric Ries） 在其創(chuàng)業(yè)學(xué)著作《精益創(chuàng)業(yè)》 中提出的“最小化可行產(chǎn)品（Minimum Viable Product， 簡(jiǎn)稱MVP） ”概

念巩检。

做得更好： 一、 先優(yōu)化產(chǎn)品示启， 待核心流程在目標(biāo)人群的主流運(yùn)行環(huán)境中跑通兢哭， 再公開(kāi)發(fā)布；

二夫嗓、 對(duì)可能造成嚴(yán)重影響的問(wèn)題迟螺， 事先通知用戶， 降低預(yù)期舍咖， 減小因心理落差造成的不滿矩父；

三、 提前準(zhǔn)備補(bǔ)救措施（特別是這種涉及付費(fèi)的產(chǎn)品） 和公關(guān)說(shuō)辭排霉，降低用戶怨氣窍株， 彌補(bǔ)經(jīng)濟(jì)損失， 甚至可以給予一定獎(jiǎng)勵(lì)攻柠；

四球订、 在產(chǎn)品中設(shè)置方便的反饋渠道。

“冷啟動(dòng)”原本是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的一個(gè)專業(yè)術(shù)語(yǔ)瑰钮， 運(yùn)用到產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)中冒滩， 指在產(chǎn)品之初尚未形成完善的生態(tài)體系并能

提供足夠多可消費(fèi)內(nèi)容的情況下， 從零開(kāi)始導(dǎo)入第一批用戶和制造內(nèi)容的過(guò)程浪谴。

種子用戶开睡， 大抵包括以下三層含義： 第一， 這批人數(shù)量少苟耻， 獲取不易篇恒； 第二， 他們進(jìn)入產(chǎn)品的階段較早梁呈； 第三婚度， 種子用戶如同種子一樣孕育著希望， 具有成長(zhǎng)為參天大樹(shù)的可能

性。

微信的張小龍?jiān)?jīng)說(shuō)過(guò)： 如果你不了解女性蝗茁， 你將失去一半以上的用

戶（在他的推薦書(shū)單中包含《女性的起源》 這樣專門(mén)從進(jìn)化學(xué)角度探討女性的著作） 醋虏。

所謂產(chǎn)品蝗蟲(chóng)， 是指那些產(chǎn)品目標(biāo)用戶以外的圍觀群體哮翘， 他們往往并非沖著滿足

自身需求來(lái)使用你的產(chǎn)品颈嚼， 而只是單純好奇的觀光客、 尋找項(xiàng)目的投資人或是來(lái)做競(jìng)品調(diào)研的產(chǎn)品經(jīng)理饭寺。

篩選超級(jí)粉絲的方法很簡(jiǎn)單阻课， 就是一個(gè)個(gè)詢問(wèn)用戶： 如果明天沒(méi)有Strikingly的產(chǎn)品了， 你的感覺(jué)會(huì)如何艰匙？ 如果有用戶回答稱自己的工作或生活將受到很大影響限煞， 并且愿

意通過(guò)付費(fèi)等方式讓網(wǎng)站維持下去， 這個(gè)人就是超級(jí)粉絲员凝。

如新浪微博和QQ賬號(hào)署驻。 對(duì)此許朝軍的解釋是， 第一健霹， 用戶可以快速進(jìn)入到產(chǎn)品中來(lái)旺上；

第二， 用戶記不得那么多的賬號(hào)糖埋。 其實(shí)宣吱， 還有一個(gè)更重要的原因： 在降低開(kāi)發(fā)成本的同時(shí)， 使用社交賬號(hào)登錄能讓用戶的每一個(gè)行為被更

輕易地分享到社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中瞳别， 引起回流征候。

根據(jù)美國(guó)內(nèi)容營(yíng)銷協(xié)會(huì)（Content Marketing Institute） 的定義， 內(nèi)容營(yíng)銷是“一種通過(guò)生產(chǎn)發(fā)布有價(jià)值的洒试、 與目標(biāo)人群有關(guān)聯(lián)的倍奢、 持續(xù)性的內(nèi)

容來(lái)吸引目標(biāo)人群， 改變或強(qiáng)化目標(biāo)人群的行為垒棋， 以產(chǎn)生商業(yè)轉(zhuǎn)化為目的的營(yíng)銷方式卒煞。

內(nèi)容營(yíng)銷的作用主要分為三方面： 吸引流量、 培養(yǎng)潛在用戶叼架、 勸誘轉(zhuǎn)化畔裕。

利用搜索引擎的排序規(guī)則， 通過(guò)人為手段來(lái)干預(yù)目標(biāo)頁(yè)面排名的手法乖订， 稱為搜索引擎優(yōu)化（SEO扮饶， Search Engine Optimization） ，

同樣乍构， 在網(wǎng)絡(luò)上如果我們看到某款新問(wèn)世的產(chǎn)品受到萬(wàn)人追捧甜无， 即使原本并不關(guān)注， 久而久之也會(huì)令我們產(chǎn)生一試究竟

的想法。 這種個(gè)人受到外界人群行為的影響岂丘， 使自己在知覺(jué)陵究、 判斷、 認(rèn)識(shí)上表現(xiàn)出符合于公眾輿論或多數(shù)人的行為方式奥帘， 就是俗稱的“從眾心

理”铜邮。

所謂A/B測(cè)試， 簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)就是針對(duì)想調(diào)研的問(wèn)題提供兩種不同的備選解決方案（比如兩個(gè)下單頁(yè)面） 寨蹋， 然后讓一部分用戶使用方案A松蒜， 另一

部分用戶使用方案B， 最終通過(guò)數(shù)據(jù)觀察對(duì)比確定最優(yōu)方案已旧。

美國(guó)未來(lái)學(xué)家秸苗、 世界頂級(jí)未來(lái)趨勢(shì)智庫(kù)“未來(lái)研究所”游戲研發(fā)總監(jiān)簡(jiǎn)·麥戈尼格爾在其著作《游戲改變世界》 一書(shū)中提出了游戲的四大決定性

特征： 目標(biāo)、 規(guī)則运褪、 反饋系統(tǒng)和自愿參與难述。

營(yíng)銷大師菲利普·科特勒在《營(yíng)銷革命3.0》 （Marketing 3.0） 中說(shuō)： “當(dāng)今的消費(fèi)者所尋找的產(chǎn)品和服務(wù)不但要滿足自己的基本需要， 他們更

希望能發(fā)現(xiàn)一種可以觸及其內(nèi)心深處的體驗(yàn)和商業(yè)模式吐句。

外語(yǔ)學(xué)習(xí)應(yīng)用Duolingo（中文名“多鄰國(guó)”） 在中文版正式發(fā)布一周內(nèi)吸引了150萬(wàn)用戶下載體驗(yàn)。

類似創(chuàng)建“馬甲”自問(wèn)自答的做法店读， 其實(shí)在日常的產(chǎn)品中并不少見(jiàn)嗦枢。 但人工運(yùn)營(yíng)的瓶頸在于內(nèi)容和互動(dòng)的產(chǎn)出量， 有時(shí)人力投入程度與短期回

報(bào)不成比例屯断。 為此文虏， 編寫(xiě)腳本開(kāi)發(fā)“機(jī)器人”自動(dòng)替運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)模擬成用戶來(lái)執(zhí)行動(dòng)作， 也成了慣用伎倆殖演。

這就像是金·凱瑞的電影《楚門(mén)的世界》 或是科幻經(jīng)典《黑客帝國(guó)》 中的橋段： 肉眼所看到的外界世

界或許并不真實(shí)存在氧秘， 你只不過(guò)是自己在跟自己游戲， 或者說(shuō)趴久， 被游戲開(kāi)發(fā)商戲弄丸相。

造成用戶留存率低的原因可能是以下幾種。

1． 存在程序漏洞彼棍、 性能瓶頸

2． 用戶被頻繁騷擾

3． 話題產(chǎn)品的熱度減退

4． 有更好的替代品

5． 其他因素 游戲通關(guān)灭忠、 設(shè)備遺失、 需求不再存在座硕、 產(chǎn)品生命周期終結(jié)等弛作， 都可能成為用戶流失的因素

關(guān)注產(chǎn)品的次日留存率， 可于第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品新版本的品質(zhì)變動(dòng)和渠道優(yōu)劣华匾； 而7日留存則可反映出用戶完成一個(gè)完整體驗(yàn)周期后的去留

狀況映琳； 至于30日留存， 則更能反映出一次版本迭代后的穩(wěn)定性， 輔助判斷產(chǎn)品的演進(jìn)方向是否合理萨西。

根據(jù)埃里克斯·舒爾茨的經(jīng)驗(yàn)有鹿， 如果你正在創(chuàng)辦一家電商網(wǎng)站， 那么只要留存率維持在20％～30％原杂， 基本上就不會(huì)活得太糟印颤； 如果你是一個(gè)

社交媒體， 而第一批用戶的月留存率低于80％穿肄， 那就別指望做大了年局。 至于衡量在Facebook平臺(tái)上新上線的第三方游戲能否獲得超過(guò)100萬(wàn)

DAU（這是決定絕大多數(shù)新游戲接下來(lái)是否有戲的最低標(biāo)尺） ， 流傳出所謂的“40-20-10”規(guī)則咸产， 即如果你想讓游戲的DAU超過(guò)100萬(wàn)矢否， 那么新用

戶次日留存率應(yīng)該大于40％， 7日留存率和30日留存率得分別大于20％和10％脑溢。 對(duì)于移動(dòng)應(yīng)用僵朗， 留存率最高的三種類型分別是資訊閱讀、 社交

溝通和系統(tǒng)工具屑彻， 在4個(gè)月后的留存率能穩(wěn)定在10％左右验庙。

為了應(yīng)對(duì)上網(wǎng)流量昂貴的問(wèn)題， 讓用戶安心享受拍照功能社牲， 他們調(diào)研了眾多的圖片格式粪薛， 并最終選擇了WebP格式。 原因很簡(jiǎn)

單搏恤， WebP格式同樣是由安卓系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)公司Google推出的违寿， 二者在生態(tài)上兼容良好， 壓縮效率極高熟空， 相對(duì)于網(wǎng)頁(yè)常用的JPG格式圖片而言藤巢， 流量節(jié)省了25％至35％， 比PNG更是節(jié)省了將近80％息罗。 最重要的是掂咒， 圖片品質(zhì)沒(méi)有明顯的改變。

在實(shí)施有損服務(wù)的方案時(shí)迈喉， 有兩條基本原則： 1） 發(fā)生問(wèn)題時(shí)俏扩， 優(yōu)先保證核心功能的運(yùn)轉(zhuǎn)， 非核心功能不可以影響核心功能弊添； 2） 在條件允

許的情況下录淡， 犧牲的特性越少越好。

喚醒機(jī)制是指互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中專為召回流失用戶而設(shè)計(jì)的產(chǎn)品機(jī)制油坝。 常用的喚醒機(jī)制包括： 電子郵件喚醒嫉戚、 消息推送通知刨裆、 移動(dòng)網(wǎng)頁(yè)喚醒應(yīng)用等

EDM（Email Direct Marketing， 電子郵件直郵營(yíng)銷） 是網(wǎng)站常見(jiàn)的拉新和喚醒手段

使用EDM喚醒用戶的策略主要如下彬檀。

1． 提供獎(jiǎng)勵(lì)

2． 告知進(jìn)展

3． 個(gè)性化推薦

4． 用戶社交互動(dòng)提示

應(yīng)用內(nèi)的消息推送通知（Push Notification/Push Alert） 機(jī)制是移動(dòng)產(chǎn)品喚醒用戶的有效手段帆啃。

1． 推送授權(quán)（Push Notification Authority） ：

2． 徽章通知（Badging）

3． 本地通知（Local Notification）

4． 地理圍欄通知（Geofenced Notification）

5． 圖片推送通知（Picture in Notification）

6． 表情文字（Emoji）

網(wǎng)頁(yè)內(nèi)喚醒移動(dòng)應(yīng)用 知乎的手機(jī)網(wǎng)頁(yè)版頂部顯示有“打開(kāi)應(yīng)用”按鈕， 點(diǎn)擊這個(gè)按鈕就會(huì)從手機(jī)瀏覽器直接跳轉(zhuǎn)到知乎應(yīng)用的該問(wèn)題頁(yè)面下窍帝。

免費(fèi)模式如何賺錢

常見(jiàn)的免費(fèi)策略包括以下幾種努潘。

1． 基本功能免費(fèi)， 高級(jí)功能收費(fèi)的Freemium策略 它的含義是指企業(yè)通過(guò)免費(fèi)服務(wù)吸引用戶坤学， 然后通過(guò)提供增值服務(wù)疯坤， 將一部分免費(fèi)用戶轉(zhuǎn)化為收費(fèi)用戶， 實(shí)現(xiàn)創(chuàng)收深浮。

2. 交叉補(bǔ)貼策略压怠， 思路是通過(guò)有意識(shí)地以優(yōu)惠甚至虧本的價(jià)格出售一種產(chǎn)品（稱為“優(yōu)惠產(chǎn)品”） ， 從而達(dá)到促進(jìn)銷售另一種盈利更多的產(chǎn)品

（稱為“盈利產(chǎn)品”） 飞苇。? 交叉補(bǔ)貼在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中的典型代表是游戲行業(yè)菌瘫。 “游戲免費(fèi)、 道具收費(fèi)”

3． 三方市場(chǎng)的流量變現(xiàn)

4． 開(kāi)源代碼的盈利可能

5． 公司上市布卡， 或被收購(gòu)

所謂重定向雨让， 是一種針對(duì)已經(jīng)瀏覽過(guò)網(wǎng)站的人群進(jìn)行再次營(yíng)銷的廣告方式。 它能讓用戶曾經(jīng)看過(guò)的廣告再次展示在其面前忿等， 通過(guò)這種不斷的提醒來(lái)強(qiáng)化品牌印象宫患， 并最終促成消費(fèi)行為。

想知道如何運(yùn)用好重定

向廣告这弧， 就要先知道它的原理。 首先你需要在網(wǎng)站里插入一段追蹤代碼虚汛， 當(dāng)用戶進(jìn)入該頁(yè)面后匾浪， 代碼就會(huì)在他們的電腦里植入一個(gè)cookie， 它會(huì)

標(biāo)記出用戶身份和感興趣的商品信息卷哩。 當(dāng)這個(gè)用戶訪問(wèn)其他網(wǎng)站時(shí)蛋辈， 只要該網(wǎng)站加入了重定向廣告聯(lián)盟， 就有資格讀取出cookie中記錄的用戶身

份和商品信息将谊， 并將動(dòng)態(tài)的廣告位“掉包”成用戶感興趣的商品廣告冷溶。 這里的“重定向廣告聯(lián)盟”泛指第三方的重定向廣告服務(wù)商， 如Adroll尊浓、

Retargeter逞频、 Chango， 也包括像Google Adwords這樣專業(yè)的展示廣告功能

目前栋齿， 業(yè)界對(duì)重定向廣告存在兩種聲音： 擁護(hù)者認(rèn)為它促進(jìn)了收入的增長(zhǎng)苗胀， 反對(duì)者則質(zhì)疑其對(duì)用戶隱私的泄露風(fēng)險(xiǎn)襟诸。 開(kāi)發(fā)者也陸續(xù)探索出了

cookie之外的其他追蹤用戶身份的方式。 如果您手頭的預(yù)算緊張基协， 不妨試試這個(gè)方法歌亲。

比較這兩個(gè)案例， 我們可以總結(jié)出“變懲為獎(jiǎng)”的三大原則

1． 絕不責(zé)備用戶澜驮。

2． 給予合理補(bǔ)償陷揪。

3． 提供轉(zhuǎn)化便利。

所謂精細(xì)化管理杂穷， 是指在業(yè)績(jī)這一單一指標(biāo)之外悍缠， 增設(shè)其他指標(biāo)， 從而避免粗放式管理造成的危險(xiǎn)亭畜， 有效約束外包團(tuán)隊(duì)扮休， 使其行動(dòng)目標(biāo)與百

姓網(wǎng)的戰(zhàn)略目標(biāo)一致。 原本百姓網(wǎng)的管理規(guī)則為： 每月設(shè)定唯一的業(yè)績(jī)目標(biāo)（如100萬(wàn)銷售額） 拴鸵， 如果達(dá)標(biāo)玷坠， 則有獎(jiǎng)金， 如果不達(dá)標(biāo)劲藐， 則無(wú)獎(jiǎng)

金八堡。 經(jīng)過(guò)多方調(diào)研， RAIDER在PNM Soft Organization評(píng)價(jià)系統(tǒng)的參考下聘芜， 總結(jié)了一套適用于百姓網(wǎng)自己的評(píng)價(jià)系統(tǒng)兄渺， 分為過(guò)程指標(biāo)、 結(jié)果指

標(biāo)汰现、 細(xì)分維度3個(gè)大類挂谍， 包含28個(gè)KPI，

用數(shù)據(jù)可視化的方式輔助企業(yè)管理瞎饲， 可使得管理成本降低口叙， 管理效率

提高。 這里面的核心有三個(gè)： 第一嗅战， 數(shù)據(jù)的采集和存儲(chǔ)妄田。 百姓網(wǎng)具備很強(qiáng)烈的數(shù)據(jù)意識(shí)， 因此數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方面的技術(shù)實(shí)力較強(qiáng)驮捍， 能夠做到核心數(shù)據(jù)

的實(shí)時(shí)采集和存儲(chǔ)疟呐。 第二， 數(shù)據(jù)可視化东且。 如果沒(méi)有一個(gè)直觀启具、 簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)方式， 管理者是沒(méi)有使用動(dòng)力的珊泳。 第三富纸， 極客精神囤踩， 使得技

術(shù)開(kāi)發(fā)工程師有能力、 有熱情進(jìn)行自主的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)晓褪。

衡量病毒傳播的兩大核心指標(biāo)是K因子（K Factor） 和病毒循環(huán)周期（Virial Cycle Time） 堵漱。

K因子， 用于評(píng)判病毒傳播的覆蓋面涣仿。 其公式為： K因子＝感染率X轉(zhuǎn)化率勤庐。 感染率是指某個(gè)用戶向其他人傳播產(chǎn)品的程度， 例如發(fā)送一封

郵件邀請(qǐng)好港、 進(jìn)行一次口碑推薦愉镰。 轉(zhuǎn)化率是指被感染用戶轉(zhuǎn)化成新用戶的比例。 更簡(jiǎn)單地說(shuō)钧汹， 1個(gè)K因子表示平均1個(gè)用戶能帶來(lái)1個(gè)新用戶丈探。 K因

子越高， 產(chǎn)品自我獲取新用戶的能力越強(qiáng)拔莱。 提高K因子碗降， 主要從提高感染率和轉(zhuǎn)化率兩個(gè)方向入手。 鼓勵(lì)用戶平均發(fā)送更多邀請(qǐng)塘秦， 如在一對(duì)一的

通訊錄聯(lián)系人邀請(qǐng)之外讼渊， 增設(shè)發(fā)微博、 郵件群發(fā)選項(xiàng)尊剔， 可以增加感染更多用戶的機(jī)會(huì)爪幻。 優(yōu)化被感染者看到的著陸頁(yè)， 讓注冊(cè)步驟盡可能簡(jiǎn)短须误， 則

能提高注冊(cè)成功的轉(zhuǎn)化率

病毒循環(huán)周期挨稿， 是指從用戶發(fā)出病毒邀請(qǐng)， 到新用戶完成轉(zhuǎn)化（如點(diǎn)擊閱讀京痢、 注冊(cè)奶甘、 消費(fèi)的行為） 所花費(fèi)的時(shí)間。 病毒循環(huán)周期越短历造， 效果

越好。 在這方面數(shù)據(jù)的佼佼者要數(shù)視頻網(wǎng)站船庇， 你在優(yōu)酷上看完一則奇趣搞怪的30秒視頻吭产， 將它順手分享到微博上， 馬上便能引來(lái)粉絲的圍觀鸭轮，

整個(gè)病毒循環(huán)周期只需幾分鐘臣淤。 為了縮短病毒循環(huán)周期， 首先應(yīng)當(dāng)盡可能減少用戶的操作成本窃爷， 如醒目的行動(dòng)號(hào)召邑蒋、 方便的一鍵分享按鈕姓蜂、 傻瓜

式的下載安裝注冊(cè)流程。 其次可以設(shè)法增加用戶的“緊迫感”医吊， 如24小時(shí)后就會(huì)失效的優(yōu)惠券钱慢、 注冊(cè)后能立即收到10元返利的承諾等。

《引爆點(diǎn)》 的作者馬爾科姆將引爆流行的要素總結(jié)為個(gè)別人物法則卿堂、 附著力法則和環(huán)境威力法則束莫。

壞事傳千里——Bug營(yíng)銷

2013年6月21日晚， 各大論壇草描、 微博览绿、 QQ群上出現(xiàn)了一條廣為流傳的消息： “百度云網(wǎng)盤(pán)的支付系統(tǒng)疑似出現(xiàn)了重大Bug， 所有付費(fèi)套餐的

價(jià)格變成了原來(lái)的1/1000穗慕， 1毛錢就可以買一年會(huì)員饿敲， 100GB最高等級(jí)套餐也只要5毛錢， 快去搶福利肮涿唷怀各！ ！ ”一時(shí)間網(wǎng)民炸鍋了暑脆， 不管之前有沒(méi)

有百度云網(wǎng)盤(pán)的賬號(hào)渠啤， 這會(huì)兒都麻溜地奔去搶購(gòu)。

借勢(shì)營(yíng)銷添吗， 乘勢(shì)而上

2014年10月28日沥曹， 淘寶旗下的旅游頻道更名為“去啊”， 發(fā)布會(huì)上一并喊出的還有“去哪里不重要碟联， 重要的是去啊”的口號(hào)妓美， 矛頭直指競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手

去哪兒網(wǎng)。 去哪兒網(wǎng)見(jiàn)狀也不怠慢鲤孵， 率先吹響了反擊號(hào)角壶栋， 提出“人生的行動(dòng)不只是魯莽的‘去啊’， 沉著冷靜的選擇‘去哪兒’才是一種成熟態(tài)度”普监，

針?shù)h相對(duì)毫不示弱贵试。 隨后， 各家旅游網(wǎng)站就此展開(kāi)一輪借勢(shì)營(yíng)銷的文案大戰(zhàn)凯正。

攜程喊出“旅行的意義不在于‘去哪兒’毙玻， 也不應(yīng)該只是一句敷衍的‘去啊’， 旅行就是要與對(duì)的人攜手同行廊散， 共享一段精彩旅程”桑滩； 愛(ài)旅行網(wǎng)提

出“旅行不只是魯莽的‘去啊’， 也不是沉默的‘去哪兒’允睹， ‘愛(ài)旅行’才是一種生活態(tài)度”运准； 租租車網(wǎng)發(fā)布“你得知道幌氮， 一站搞定全球租車， 才能說(shuō)‘去啊’就

去啊胁澳， 想‘去哪兒’就去哪兒”……這些或開(kāi)門(mén)見(jiàn)山该互， 或含蓄隱晦的文案， 一時(shí)間被“唯恐天下不亂”的網(wǎng)友們整理瘋傳听哭。 原本名不見(jiàn)經(jīng)傳的小網(wǎng)站慢洋，

也在巨頭的互掐中順勢(shì)露了一把臉。

法國(guó)社會(huì)心理學(xué)家古斯塔夫·勒龐（Gustave Le Bon） 在他的經(jīng)典著作《烏合之眾》 中認(rèn)為陆盘， 群體不善推理普筹， 卻急于行動(dòng)， 原本理性的個(gè)人

一旦結(jié)成群體隘马， 便容易智商盡失太防， 輕易被影響操縱。

病毒傳播中的用戶心理把握

1． 喜愛(ài)

人們總是比較愿意答應(yīng)自己認(rèn)識(shí)和喜歡的人提出的請(qǐng)求酸员， 還樂(lè)意主動(dòng)傳播自己喜愛(ài)的事物蜒车， 借以表達(dá)一種傾向， 闡發(fā)一種觀點(diǎn)幔嗦， 尋求志同道

合的伙伴酿愧， 融入有歸屬感的圈子。

2． 逐利

美國(guó)的團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站鼻祖Groupon于2008年11月上線邀泉。 該網(wǎng)站每天在美國(guó)和加拿大的90多個(gè)城市中嬉挡， 提供一款酒店服務(wù)、 水療或其他一些吸引

人眼球的精品團(tuán)購(gòu)項(xiàng)目汇恤。

3． 互惠

基于理性經(jīng)濟(jì)人假說(shuō)的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為庞钢， 經(jīng)濟(jì)行為主體是單純追求個(gè)人利益最大化的， 人們的復(fù)雜行為和社會(huì)參與因谎， 都是基于成本收益的計(jì)

算基括。 互惠是逐利的一種變體， 是人類社會(huì)日常交際的基礎(chǔ)财岔。

4． 求助

在“糖果粉碎傳奇”（Candy Crush Saga） 里风皿， 如果你的體力值耗盡， 在一段時(shí)間內(nèi)就不能繼續(xù)游戲匠璧， 必須等待重置桐款。 迫不及待想要重新開(kāi)始

游戲的用戶， 可以采用兩種方法： 要么花0.99美元來(lái)跳過(guò)這幾十分鐘的焦灼等待患朱， 要么點(diǎn)“Ask friends”（找朋友幫忙） 將其傳播出去鲁僚。 在答題類

游戲“瘋狂猜歌”和“瘋狂猜圖”中炊苫， 卡在某一關(guān)的用戶可以通過(guò)分享題目到社交網(wǎng)絡(luò)來(lái)尋求朋友們的解答裁厅。

5． 炫耀

愛(ài)炫耀是人的內(nèi)心渴求被關(guān)注被肯定的表現(xiàn)冰沙， 人們喜歡通過(guò)炫耀來(lái)展示自己最好的一面， 或是借以表達(dá)自己理想中的狀態(tài)执虹。

6． 稀缺

稀缺資源引發(fā)人們的好奇爭(zhēng)搶拓挥， 而邀請(qǐng)機(jī)制則將病毒傳播的效果成倍放大。 愚人節(jié)推出的Gmail顛覆了人們對(duì)電子郵箱的認(rèn)知袋励， 當(dāng)人們意識(shí)

到這并非玩笑后侥啤， 網(wǎng)絡(luò)上掀起了索要邀請(qǐng)甚至花錢購(gòu)買的狂潮。

7． 害怕失去或錯(cuò)過(guò)

EverMemo是上海創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)MudLab開(kāi)發(fā)的首款移動(dòng)應(yīng)用茬故， 初衷是希望用輕量級(jí)的交互記錄下腦子里一閃而過(guò)的點(diǎn)子盖灸， 然后將該便簽自動(dòng)同

步到Evernote。

8． 懶惰

人天生是懶惰的稿存。 當(dāng)產(chǎn)生分享傳播的沖動(dòng)時(shí)各淀， 如果需要用戶費(fèi)事打開(kāi)操作網(wǎng)頁(yè)瞒御、 編寫(xiě)一套原創(chuàng)說(shuō)辭， 操作成本過(guò)高徙垫， 無(wú)形之中會(huì)將一部分人

阻攔在外。 作為產(chǎn)品開(kāi)發(fā)者放棒， 應(yīng)當(dāng)充分利用人們懶惰的心理姻报， 提供便利的分享方式， 如一鍵分享按鈕间螟、 跳轉(zhuǎn)手機(jī)客戶端直接獲取身份認(rèn)證等吴旋。

零預(yù)算， 如何做宣傳

1） 官方微博發(fā)布消息

2） 針對(duì)活躍用戶發(fā)送私信通知

3） 集中宣傳實(shí)際案例

4） 名人效應(yīng)

5） 用戶分享體驗(yàn)

6． 病毒的擴(kuò)散

本次活動(dòng)的另一大成功在于寒亥， 我們主要精力花費(fèi)在微博宣傳邮府， 但外界的自發(fā)傳播擴(kuò)散非常生猛。 包括百度貼吧溉奕、 V2EX褂傀、 各大電腦愛(ài)好者論

壇、 開(kāi)發(fā)者社區(qū)加勤、 獨(dú)立博客甚至競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的論壇腹地等仙辟， 都出現(xiàn)了用戶主動(dòng)宣傳討論本次活動(dòng)的話題。

總結(jié)這次活動(dòng)鳄梅， 以下幾點(diǎn)值得在今后繼續(xù)保持叠国。

1． 打造與眾不同、 別出心裁的創(chuàng)意戴尸， 同時(shí)保證能夠濃縮成一句話進(jìn)行傳播粟焊， 例如“云諾免費(fèi)贈(zèng)送無(wú)限空間”。

2． 提供簡(jiǎn)單直接的參與形式， 不要挑戰(zhàn)用戶的耐心项棠， 不要抬高用戶的期望后令他們失望悲雳， 而是要超越用戶的預(yù)期。

3． 借鑒游戲設(shè)計(jì)元素香追， 在“成就時(shí)刻”鼓勵(lì)用戶通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)分享戰(zhàn)果合瓢。

4． 盡量設(shè)置較多亮點(diǎn)、 槽點(diǎn)透典， 讓傳播者有話可說(shuō)晴楔。

5． 故意設(shè)置漏洞， 借高級(jí)用戶去主動(dòng)發(fā)現(xiàn)峭咒、 宣傳税弃， 往往有奇效。

6． 在策劃之初就準(zhǔn)備好二次傳播乃至三次傳播的方案

關(guān)于付費(fèi)推廣凑队， 胡嵩表示钙皮， 美麗說(shuō)這類女性導(dǎo)購(gòu)社區(qū)的推廣成本和其他工具類、 游戲類產(chǎn)品不一樣顽决。 游戲類的CPC轉(zhuǎn)換率如果是10％短条， 3元

錢可獲得一個(gè)用戶。 大眾點(diǎn)評(píng)約在5％才菠。 而美麗說(shuō)這類則在1％～2％茸时。 2011年第四季度， 美麗說(shuō)移動(dòng)客戶端的推廣費(fèi)用高達(dá)500萬(wàn)元赋访。 進(jìn)入2012

年可都， 隨著單用戶獲取成本被進(jìn)一步推高， 美麗說(shuō)的策略也悄然轉(zhuǎn)變蚓耽。 一方面把產(chǎn)品做好渠牲， 通過(guò)口碑傳播； 另一方面加強(qiáng)了與手機(jī)廠商步悠、 上下游應(yīng)

用的合作签杈。 例如， 與一些主打女性概念的手機(jī)廠商合作深度定制鼎兽， 與拍照答姥、 電商等上下游應(yīng)用互相導(dǎo)量等。

在解決冷啟動(dòng)這件事情上面谚咬， 我們做過(guò)性價(jià)比最高的一件事就是SEO（搜索引擎優(yōu)化） 鹦付。 調(diào)查中我們發(fā)現(xiàn)， 百度择卦、 谷歌敲长、 搜狗等搜索引

擎郎嫁， 一般都有“地點(diǎn)＋外賣電話”、 “餐館名＋外賣”等常見(jiàn)關(guān)鍵詞組合祈噪。

SEO就是在“伺候”好用戶的基礎(chǔ)上行剂， “伺候”好百度、 谷歌钳降。 搜索引擎就像一個(gè)中間人， 用戶做什么都常常要問(wèn)他腌巾， 例如用戶搜

索“五道口外賣比薩電話是多少遂填？ ”時(shí)， 搜索引擎就會(huì)按照自己之前“明察暗訪”的經(jīng)驗(yàn)澈蝙， 按照自己覺(jué)得靠譜的順序列出選項(xiàng)吓坚。 所以SEO要做的事

情， 是先給搜索引擎更多向用戶推薦你的理由灯荧。 我們要注意以下幾點(diǎn)礁击。

1． 找到和你產(chǎn)品相關(guān)， 最多人搜的詞逗载。

2． 頻繁更新原創(chuàng)哆窿、 獨(dú)特的內(nèi)容。

3． 網(wǎng)站要結(jié)構(gòu)清晰厉斟， 最好提供網(wǎng)站地圖和最近更新頁(yè)面列表給搜索引擎參考挚躯。

4． 每頁(yè)主要內(nèi)容明確而不重復(fù)， 并且在Title有所體現(xiàn)擦秽。

5． 服務(wù)器穩(wěn)定码荔， 打開(kāi)速度快。

6． 代碼干凈感挥， 對(duì)于非文本內(nèi)容打上文本標(biāo)簽缩搅， 將樣式和內(nèi)容分開(kāi)。

7． 建設(shè)從其他高權(quán)重網(wǎng)站來(lái)的鏈接触幼。

8． 不要刻意或者過(guò)度優(yōu)化硼瓣， 被懲罰了的話基本就前功盡棄了

論如何薅App Store的羊毛

App Store的排名、 搜索算法和搜索引擎算法一樣置谦， 都是不會(huì)公開(kāi)巨双， 卻又可以推測(cè)的。 在外賣庫(kù)App上線之前霉祸， 我把能找到的書(shū)籍筑累、 博客、

SlideShare上面的分享都看了一遍丝蹭， 能問(wèn)的人都請(qǐng)教了一番慢宗， 總結(jié)了下面的要點(diǎn)。

1． 下載量和App活躍度， 都是榜單排名的重要因素镜沽。 所以這兩個(gè)數(shù)是關(guān)鍵敏晤。

2． 蘋(píng)果對(duì)新上線的App， 或者剛更新的App的排名缅茉， 是會(huì)有加權(quán)的嘴脾。 有人推測(cè)舊App需要2萬(wàn)次下載量才能到達(dá)榜單第N位， 新上線的只需

要5000次就可以蔬墩。 也就是說(shuō)译打， 要盡量在上線的頭一兩天全力推下載量， 并且盡量多更新拇颅， 這有助于排名優(yōu)化奏司。 于是我們?cè)O(shè)置了新上線當(dāng)天星探

費(fèi)加倍的活動(dòng)。

3． 開(kāi)發(fā)者可以自己選擇App的上線日樟插， 周末下載App的人最多韵洋， 但競(jìng)爭(zhēng)也最激烈。

4． 提交App的時(shí)候黄锤， App標(biāo)題搪缨、 公司名、 關(guān)鍵詞鸵熟， 其實(shí)都對(duì)搜索結(jié)果排名有影響勉吻。 所以這些詞要仔細(xì)研究， 把最熱旅赢、 最相關(guān)的詞填進(jìn)去齿桃。

5． App圖標(biāo)一定要精美， 截圖一定要好看煮盼。

6． App Store描述文案只能顯示前三行短纵， 要寫(xiě)得簡(jiǎn)明扼要。

7． App Store中文分詞能力不太完善僵控， 因此很多App都堆砌不相關(guān)的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞（如QQ香到、 淘寶、 大眾點(diǎn)評(píng)） 报破， 提高搜索排名悠就。

8． 越獄平臺(tái)的安裝量和激活， 也會(huì)被蘋(píng)果記錄在活躍度內(nèi)充易， 因此可以在越獄平臺(tái)先行發(fā)布梗脾， 然后正式在App Store上發(fā)布的時(shí)候， 下載量就

有了基礎(chǔ)盹靴。

9． App的有效評(píng)分也會(huì)影響排名炸茧。

我們數(shù)據(jù)庫(kù)里面本身有的外賣店老板電話瑞妇， 也有5000～6000個(gè)， 于是我們篩選出里面的手機(jī)號(hào)梭冠， 先用空號(hào)檢測(cè)軟件跑了一遍辕狰， 再買短信

包， 告訴他們你的店的菜單現(xiàn)在可以在這個(gè)App看到控漠。

頁(yè)面瀏覽量（Page View蔓倍， PV） ： 在一定統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)（通常為24小時(shí)） 所有訪問(wèn)者瀏覽的頁(yè)面總數(shù)。 該指標(biāo)重復(fù)計(jì)算盐捷， 即如果一個(gè)訪問(wèn)者

瀏覽同一頁(yè)面3次偶翅， 那么PV就計(jì)算為3個(gè)。 PV之于網(wǎng)站毙驯， 就像是收視率之于電視， 從某種意義上已成為投資者衡量商業(yè)網(wǎng)站表現(xiàn)的最重要

尺度之一灾测。 嚴(yán)格意義上來(lái)說(shuō)爆价， PV只記錄了頁(yè)面被加載顯示出的次數(shù)， 并不能真正確保用戶進(jìn)行了瀏覽媳搪， 有些網(wǎng)站會(huì)利用這一特

性“刷”P(pán)V铭段， 例如在頁(yè)面中嵌入不可見(jiàn)的iframe。 還有的網(wǎng)站編輯為了完成PV指標(biāo)秦爆， 會(huì)將一篇長(zhǎng)文（或組圖） 拆分成多頁(yè)序愚， 從而制造出閱讀

量大的假象。

獨(dú)立訪問(wèn)者（Unique Visitor等限， UV） ： 在一定統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)訪問(wèn)某站點(diǎn)的不同IP地址的人數(shù)爸吮。 通常在同一天內(nèi)， UV只記錄第一次進(jìn)入網(wǎng)站的

具有獨(dú)立IP的訪問(wèn)者望门。 如果某人訪問(wèn)網(wǎng)易首頁(yè)形娇， 又點(diǎn)開(kāi)了三條新聞， 則記作4個(gè)PV和1個(gè)UV筹误。 UV反映了網(wǎng)站覆蓋的絕對(duì)人數(shù)桐早， 但沒(méi)有體現(xiàn)

出訪問(wèn)者在網(wǎng)站上的全面活動(dòng)。 此外厨剪， 由于校園網(wǎng)絡(luò)哄酝、 企業(yè)機(jī)關(guān)等一些部門(mén)通常有統(tǒng)一的對(duì)外IP出口， 依靠IP來(lái)判斷的UV也并不能做到完

全準(zhǔn)確祷膳， 更優(yōu)的做法是結(jié)合Cookies陶衅。

訪問(wèn)數(shù)（Visit） ： 訪問(wèn)者從進(jìn)入網(wǎng)站到離開(kāi)網(wǎng)站之間的整個(gè)交互過(guò)程， 視作一次Visit直晨。 它可能包含一組頁(yè)面瀏覽行為万哪。 通常界定同一訪問(wèn)

者的兩次不同Visit的判定方法是間隔時(shí)長(zhǎng)侠驯， 如30分鐘。 這意味著如果同一訪問(wèn)者連續(xù)的兩次頁(yè)面訪問(wèn)之間間隔為15分鐘奕巍， 則視作一次

Visit吟策； 如果間隔41分鐘（因故暫時(shí)離開(kāi)或閱讀了一篇長(zhǎng)文） ， 則被切分為兩次Visit的止。

著陸頁(yè)（Landing Page） ： 指訪問(wèn)者瀏覽網(wǎng)站時(shí)所到達(dá)的第一個(gè)頁(yè)面檩坚， 又稱用戶捕獲頁(yè)。 針對(duì)著陸頁(yè)的分析追蹤可作為判定外部廣告或其

他營(yíng)銷推廣活動(dòng)效果的依據(jù)诅福， 因此著陸頁(yè)應(yīng)當(dāng)是經(jīng)過(guò)恰當(dāng)優(yōu)化的匾委。

退出頁(yè)（Exit Page） ： 指訪問(wèn)者瀏覽網(wǎng)站時(shí)所訪問(wèn)的最后一個(gè)頁(yè)面。 退出頁(yè)數(shù)量大氓润， 并不等同于網(wǎng)站的黏性差赂乐， 此時(shí)應(yīng)當(dāng)參照退出數(shù)與頁(yè)

面瀏覽量的比值， 即退出率咖气。 若某個(gè)頁(yè)面本不該有較高的退出率（如在線購(gòu)買流程的下單環(huán)節(jié)） 挨措， 則需要檢查該頁(yè)面， 防止其成為整站的

流量漏洞崩溪。

跳出率（Bounce Rate） ： 用于衡量整站或網(wǎng)頁(yè)的黏性浅役。 跳出， 指訪問(wèn)者僅僅瀏覽了一個(gè)網(wǎng)頁(yè)就結(jié)束了訪問(wèn)（Visit） 伶唯。 整站跳出率＝全站

跳出數(shù)/全站頁(yè)面瀏覽量觉既， 它反映了整站的導(dǎo)航效率； 而針對(duì)單獨(dú)頁(yè)面計(jì)算的跳出率＝該頁(yè)面跳出數(shù)/該頁(yè)面瀏覽量乳幸， 它是對(duì)單個(gè)網(wǎng)頁(yè)導(dǎo)航能

力的評(píng)價(jià)瞪讼。 一般而言， 跳出率越高代表網(wǎng)站的問(wèn)題越大粹断。

展現(xiàn)數(shù)（Impressions） ： 又稱印象數(shù)尝艘， 指廣告在瀏覽器中被加載的次數(shù)。 只要廣告內(nèi)容被加載出一次（如刷新了頁(yè)面） 姿染， 展現(xiàn)數(shù)就加1背亥。

服務(wù)器打點(diǎn)數(shù)（Hit） ： 打點(diǎn)指服務(wù)器收到一次請(qǐng)求。 如訪問(wèn)者瀏覽了一個(gè)僅有10張圖片的網(wǎng)頁(yè)悬赏， 則打點(diǎn)數(shù)記作11狡汉， 其中包括1次網(wǎng)頁(yè)請(qǐng)求

和10次加載圖片的請(qǐng)求。

轉(zhuǎn)化率（Conversion Rate） ： 轉(zhuǎn)化闽颇， 指達(dá)成了某種預(yù)設(shè)的目標(biāo)盾戴， 如引導(dǎo)用戶完成下載、 注冊(cè)兵多、 新聞?dòng)嗛啞?走完新手介紹流程等尖啡。 轉(zhuǎn)化率是

計(jì)量這種轉(zhuǎn)化成效的指標(biāo)橄仆， 可用于衡量網(wǎng)站內(nèi)容對(duì)訪問(wèn)者的吸引程度和宣傳效果等。 例如衅斩， 廣告條的轉(zhuǎn)化率＝通過(guò)廣告條點(diǎn)擊進(jìn)入著陸頁(yè)

的流量/廣告條的展現(xiàn)數(shù)盆顾； 注冊(cè)的轉(zhuǎn)化率＝完成注冊(cè)流程的用戶數(shù)/到達(dá)注冊(cè)頁(yè)面的流量。

停留時(shí)間（Duration） ： 指一次訪問(wèn)的持續(xù)時(shí)長(zhǎng)畏梆。 通常較為簡(jiǎn)單的計(jì)算方法是用最后一次訪問(wèn)的時(shí)間減去訪問(wèn)第一張頁(yè)面的時(shí)間（但這將

無(wú)法統(tǒng)計(jì)最后一次訪問(wèn)的持續(xù)時(shí)長(zhǎng)） 您宪。

初訪者（New Visitor） ： 初次訪問(wèn)網(wǎng)站的訪問(wèn)者。 通常用Cookie判斷奠涌， 并以一定時(shí)限為統(tǒng)計(jì)周期宪巨， 通常為一個(gè)月。 如果上月某人訪問(wèn)過(guò)網(wǎng)

站溜畅， 次月再次訪問(wèn)捏卓， 則對(duì)于次月內(nèi)的第一次訪問(wèn)行為而言， 這個(gè)訪問(wèn)者仍視作該月內(nèi)的一個(gè)新的初訪者慈格。

回訪者（Return Visitor） ： 相對(duì)初訪者而言怠晴， 如果一個(gè)訪問(wèn)者在該月內(nèi)重復(fù)訪問(wèn)， 則視作回訪者峦椰， 也就是“回頭客”龄寞。 該指標(biāo)衡量網(wǎng)站內(nèi)容對(duì)

訪問(wèn)者的吸引程度和網(wǎng)站實(shí)用性汰规。 統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)所有初訪者數(shù)量＋所有回訪者數(shù)量＝獨(dú)立訪問(wèn)者數(shù)量汤功。

訪問(wèn)來(lái)源（Referrer） ： 指一次訪問(wèn)或一個(gè)網(wǎng)頁(yè)瀏覽的流量來(lái)源， 又被稱作“推薦來(lái)源”溜哮。 訪問(wèn)來(lái)源可從不同維度進(jìn)行劃分滔金。 如按來(lái)源網(wǎng)站的

性質(zhì)， 可劃分為來(lái)自搜索引擎茂嗓、 網(wǎng)站推薦（如友情鏈接餐茵、 廣告條、 軟文植入） 述吸、 無(wú)網(wǎng)站來(lái)源（用戶直接進(jìn)入網(wǎng)站忿族， 如從瀏覽器收藏夾點(diǎn)

入、 直接在地址欄輸入域名） 等蝌矛； 按來(lái)源網(wǎng)址的形式道批， 可劃分為來(lái)自域（如fanbing.net） 、 網(wǎng)站（如www.fanbing.net） 或URL（如

http://www.fanbing.net/about.html） 入撒； 按照內(nèi)外部隆豹， 可劃分為站外鏈接或站內(nèi)來(lái)源。

其他屬性： 有的第三方統(tǒng)計(jì)工具可結(jié)合自身收集的其他數(shù)據(jù)茅逮， 獲取訪問(wèn)者進(jìn)一步的信息璃赡， 如地域分布判哥、 系統(tǒng)環(huán)境、 性別比例碉考、 年齡分布塌计、

學(xué)歷分布、 職業(yè)分布等

新增用戶數(shù)（New Users） ： 指首次打開(kāi)應(yīng)用的用戶數(shù)量豆励， 通常通過(guò)設(shè)備識(shí)別符（如蘋(píng)果系統(tǒng)的UDID） 來(lái)識(shí)別用戶的唯一身份夺荒。 由于傳輸

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)需要聯(lián)網(wǎng)， 因此即便是首次打開(kāi)應(yīng)用良蒸， 若未能聯(lián)網(wǎng)技扼， 也統(tǒng)計(jì)不到。 此外嫩痰， 卸載再安裝通常不會(huì)算作新增用戶剿吻， 老用戶的版本升級(jí)

也不會(huì)計(jì)算在內(nèi)。 當(dāng)然串纺， 如果下載了應(yīng)用但并未安裝丽旅， 或安裝之后沒(méi)有啟動(dòng)過(guò)， 也無(wú)法統(tǒng)計(jì)為新增用戶纺棺。

活躍用戶數(shù)（Active Users） ： 指統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)有過(guò)特定使用行為的用戶數(shù)量榄笙。 同一用戶在一個(gè)統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)多次使用記作一個(gè)活躍用戶。 這

里“使用行為”的定義因應(yīng)用而異祷蝌， 有的團(tuán)隊(duì)將啟動(dòng)即視作活躍茅撞， 有的則需要滿足啟動(dòng)＋執(zhí)行某種操作（如瀏覽過(guò)至少一條新聞） ， 還有的

則索性將常駐后臺(tái)的守護(hù)進(jìn)程沒(méi)有被殺死也統(tǒng)計(jì)進(jìn)了活躍范疇中巨朦。 因此如何計(jì)量活躍用戶數(shù)米丘， 歸根到底還是看團(tuán)隊(duì)真正追求的是什么。 活

躍用戶數(shù)一般看“日活”（Daily Active Users糊啡， DAU） 和“月活”（Monthly Active Users拄查， MAU） 。

升級(jí)用戶數(shù)（Updated Users） ： 指由已裝的老版本升級(jí)到新版本的用戶數(shù)量棚蓄。 時(shí)常有人問(wèn)堕扶， 像QQ這樣保有量已經(jīng)很大的應(yīng)用， 為什么每

天還能在應(yīng)用市場(chǎng)上創(chuàng)造如此巨大的下載量梭依？ 其中很重要的因素之一稍算， 就是將用戶從老版本升級(jí)到新版本的下載行為統(tǒng)計(jì)了進(jìn)去。

留存率（Retention Rate） ： 指用戶在某段時(shí)間內(nèi)開(kāi)始使用應(yīng)用后睛挚， 經(jīng)過(guò)一段時(shí)間邪蛔， 仍然繼續(xù)使用， 這部分用戶占當(dāng)時(shí)新增用戶的比率扎狱， 也

就是“有多少人最后留下來(lái)了”侧到。 留存率用于衡量應(yīng)用的質(zhì)量和營(yíng)銷效果的好壞勃教。 通常新增用戶如果因?yàn)檎鎸?shí)需求而來(lái)（如從應(yīng)用市場(chǎng)主動(dòng)

搜索并下載獲得） ， 則留存率較高匠抗； 而因?yàn)椴┭矍虻臓I(yíng)銷推廣（尤其是有獎(jiǎng)活動(dòng)） 進(jìn)來(lái)的用戶故源， 留存率較低。 并且汞贸， 不同種類應(yīng)用的留存

率也有各自的基準(zhǔn)绳军， 如游戲的首月留存率通常比社交類高， 而工具類的首月留存率又比游戲高矢腻。 留存率通趁偶荩看次日留存率、 3日留存率多柑、 7

日留存率奶是、 15日留存率和30日留存率。

總用戶數(shù)（Total Users） ： 指歷史上所有新增用戶數(shù)之和竣灌。 該數(shù)字由單純地相加獲得聂沙， 存在一定水分， 無(wú)法體現(xiàn)已經(jīng)流失或極不活躍的用

戶情況初嘹。

單次使用時(shí)長(zhǎng)（Duration） ： 指用戶從一次啟動(dòng)到退出應(yīng)用所耗費(fèi)的時(shí)間長(zhǎng)短及汉， 用于衡量應(yīng)用的黏性。 應(yīng)用在后臺(tái)運(yùn)行并不會(huì)計(jì)入其中屯烦。

不同類別的應(yīng)用坷随， 單次使用時(shí)長(zhǎng)可以千差萬(wàn)別。 工具類產(chǎn)品解決問(wèn)題目標(biāo)明確漫贞， 用戶完成任務(wù)之后就會(huì)立即退出甸箱， 比如看一下天氣育叁、 優(yōu)化

一下內(nèi)存占用等迅脐， 用幾秒就可以關(guān)閉。 而視頻播放類應(yīng)用則能持續(xù)更久豪嗽， 通城疵铮可達(dá)到幾十分鐘。

平均單次使用時(shí)長(zhǎng)（Average Duration） ： 計(jì)算方法是某日總使用時(shí)長(zhǎng)/該日啟動(dòng)數(shù)龟梦， 可用于更準(zhǔn)確地評(píng)估用戶的使用狀態(tài)隐锭。 因?yàn)橐豢顟?yīng)用

在不同時(shí)段的使用時(shí)長(zhǎng)可能存在差別， 用戶早上擠地鐵時(shí)的一瞥與晚間睡覺(jué)前的沉浸使用计贰， 其單次使用時(shí)長(zhǎng)本身是不具備可比性的钦睡， 只有

平均之后才能用于橫向比較。

使用間隔（Interval） ： 指連續(xù)兩次使用之間的時(shí)間間隔躁倒。 如果一款定位于提供每日新聞資訊的應(yīng)用的使用間隔過(guò)長(zhǎng)荞怒， 則說(shuō)明對(duì)用戶的黏性

不夠強(qiáng)洒琢， 并未培養(yǎng)成每日使用的習(xí)慣， 只是在偶爾想起來(lái)時(shí)看一眼褐桌。 這就需要在產(chǎn)品上下功夫衰抑， 或采取一些運(yùn)營(yíng)手段彌補(bǔ)， 如定時(shí)推送當(dāng)

日的頭條新聞荧嵌。

轉(zhuǎn)化率（Conversion Rate） ： 指應(yīng)用內(nèi)特定行為目標(biāo)的轉(zhuǎn)化情況呛踊， 如讓用戶點(diǎn)擊某個(gè)按鈕、 播放一段視頻啦撮、 邀請(qǐng)一批好友等谭网。

K因子（K-Factor） ： 衡量產(chǎn)品的病毒傳播能力， 計(jì)算方法為每個(gè)用戶平均發(fā)出的邀請(qǐng)數(shù)量/收到邀請(qǐng)轉(zhuǎn)化成新增用戶的比率赃春。 如果K因子大

于1蜻底， 表明產(chǎn)品具有自我傳播能力， 會(huì)隨著用戶的使用而持續(xù)擴(kuò)散聘鳞。

每用戶平均收益（Average Revenue Per User薄辅， ARPU） ： 簡(jiǎn)單的理解就是“能從每個(gè)用戶那里收多少錢”， 是衡量產(chǎn)品盈利能力的指標(biāo)抠璃， 也

可用來(lái)檢測(cè)不同市場(chǎng)渠道獲取的用戶質(zhì)量站楚。 ARPU的通常計(jì)算方法是產(chǎn)品在一定時(shí)限內(nèi)的收入/活躍用戶數(shù)。 結(jié)合單用戶的獲取成本搏嗡， 可以

推斷出產(chǎn)品是否能形成自我造血的持續(xù)發(fā)展能力窿春。

每付費(fèi)用戶平均收益（Average Revenue Per Paid User， ARPPU） ： 與ARPU將收入平攤到所有用戶頭上不同采盒， ARPPU只計(jì)算從所有付

費(fèi)用戶處獲取的平均收益旧乞， 據(jù)此更準(zhǔn)確地把握付費(fèi)用戶的支付能力、 消費(fèi)習(xí)慣磅氨， 并有針對(duì)性地對(duì)這部分付費(fèi)用戶重點(diǎn)運(yùn)營(yíng)和服務(wù)尺栖。

月付費(fèi)率（Monthly Payment Ratio， MPR） ： 指一個(gè)月的統(tǒng)計(jì)區(qū)間內(nèi)付費(fèi)用戶占活躍用戶的比例烦租。

生命周期價(jià)值（Life Time Value延赌， LTV） ： 用戶從第一次使用產(chǎn)品， 到最后一次使用之間叉橱， 累計(jì)貢獻(xiàn)的付費(fèi)總量