文章轉(zhuǎn)載 https://zhuanlan.zhihu.com/p/25951427,后面收集到更多的會做一個補充。
1、風控系統(tǒng)篇
1.1 A card
釋義:Application scorecard 進件評分卡,對授信階段提交的資料賦值的規(guī)則。
舉例: “進件”是傳統(tǒng)銀行的說法烈菌,指申請單。評分卡是對一系列用戶信息的綜合判斷花履。隨著可以收集到的用戶信息變多芽世,授信決策者不再滿足于簡單的if、else邏輯诡壁,而是希望對各個資料賦予權(quán)重和分值济瓢,根據(jù)用戶最后綜合得分判斷風險,通過劃定分數(shù)線調(diào)整風險容忍度妹卿,評分卡應運而生旺矾。
1.2 B card
釋義:Behavior scorecard 行為評分卡,對貸后可以收集到的用戶信息進行評分的規(guī)則夺克。
舉例:與 A 卡類似箕宙,B卡也是一套評分規(guī)則,在貸款發(fā)放后铺纽,通過收集用戶拿到錢后的行為數(shù)據(jù)柬帕,推測用戶是否會逾期,是否可以繼續(xù)給該用戶借款狡门。例如用戶在某銀行貸款后陷寝,又去其他多家銀行申請了貸款,那可以認為此人資金短缺其馏,可能還不上錢凤跑,如果再申請銀行貸款,就要慎重放款尝偎。
1.3 C card
釋義:Collection Scorecard 催收評分卡饶火,對已逾期用戶未來出催能力做判斷的評分規(guī)則鹏控。
舉例:催收評分卡是行為評分卡的衍生應用致扯,其作用是預判對逾期用戶的催收力度。對于信譽較好的用戶当辐,不催收或輕量催收即可回款抖僵。對于有長時間逾期傾向的用戶,需要從逾期開始就重點催收缘揪。進件評分卡耍群、行為評分卡和催收評分卡常合并稱為“ABC卡”义桂,應用在貸前、貸中和貸后管理蹈垢。
1.4 MIS
釋義:Management Information System 管理信息系統(tǒng)慷吊。
舉例:MIS_weekly是MIS 系統(tǒng)出的周報,是從風控角度出發(fā)曹抬,涵蓋當期重要數(shù)據(jù)和歷史用戶的風險表現(xiàn)溉瓶,是授信模塊需重點關(guān)注的報表。
1.5 Ser
釋義:service的簡寫谤民⊙吣穑“.ser” 是決策引擎工具SMG3的工程文件格式,故用 ser代指決策引擎規(guī)則版本张足。
舉例:SMG3(Strategy Management Generation 3)是Experian提供的決策引擎工具触创,類 似的工具還有FICO的Blaze。決策引擎是一系列規(guī)則的集合为牍,可處理大量的入?yún)⒑甙螅罱K輸出結(jié)論。決策引擎規(guī)則是授信的核心構(gòu)成之一碉咆,通常每個細分人群都會單獨配置一個Ser凌那,同一個授信流程也可執(zhí)行多個Ser。
1.6 RBP
釋義:Risk-based Pricing吟逝,風險定價帽蝶。
舉例:量化風險管理的一個核心就是風險定價,可以根據(jù)用戶人群块攒、模型決策風險励稳、外部征信數(shù)據(jù)等條件,給用戶授予額度和費率囱井。
2驹尼、風控指標篇
2.1 Aging Analysis
釋義:賬齡分析。顯示各期至觀察點為止的延滯率庞呕,其特點為結(jié)算終點一致新翎,把分散于各個月的放貸合并到一個觀察時間點合并計算逾期比率。
2.2 Vintage Analysis
釋義:同樣也是賬齡分析住练。與aging analysis不同地啰,vintage以貸款的賬齡為基礎,觀察貸后N個月的逾期比率讲逛。也可用于分析各時期的放貸后續(xù)質(zhì)量亏吝,觀察進件規(guī)則調(diào)整對債權(quán)質(zhì)量的影響。
舉例:Deliquency Vintage 30+:表現(xiàn)月逾期30+剩余本金/對應賬單生成月發(fā)放貸款金額盏混。
2.3 C 蔚鸥、M
釋義:C和M是描述逾期期數(shù)bucket的專有名詞惜论。M0為正常資產(chǎn)赖捌,Mx為逾期 x 期愧膀,Mx+為逾x期(含)以上。無逾期正常還款的bucket為M0嘴办,即C弹谁,M1即逾1期(1-29天) 蹦掐。 M2+即逾2期及以上(30+) 。M2和M4是兩個重要的觀察節(jié)點僵闯,一般認為M1為前期卧抗,M2-M3為中期,M4以上為后期鳖粟,大于M6的轉(zhuǎn)呆賬社裆。
2.4 Delinquency
釋義:逾期率/延滯率。評價資產(chǎn)質(zhì)量的指標向图,可分為Coincident和Lagged兩種觀察方式泳秀。
2.5 Coincident
釋義: 即期指標。用于分析當期所有應收賬款的質(zhì)量榄攀,計算延滯率嗜傅。計算方式是以當期各bucket延滯金額除以本期應收賬款(AR)總額。Coincident是在當前觀察點總覽整體檩赢,所以容易受到當期應收賬款的高低導致波動吕嘀,這適合業(yè)務總量波動不大的情況下觀察資產(chǎn)質(zhì)量。
舉例:痴曷鳎看的一個指標Coincident DPD 30+
2.6 Lagged
釋義: 遞延指標偶房。與coincident相同也是計算延滯率的一個指標,區(qū)別是lagged的分母為產(chǎn)生逾期金額的那一期的應收賬款军浆。Lagged觀察的是放貸當期所產(chǎn)生的逾期比率棕洋,所以不受本期應收賬款的起伏所影響。
舉例:Lagged DPD 30+$(%)= Lagged M2+Lagged M3+Lagged M4+Lagged M5+Lagged M6
月末資產(chǎn)余額M1(1-29天): 統(tǒng)計月份月末資產(chǎn)中滿足 1≤當前逾期天數(shù)≤29 的訂單剩余本金總和乒融,當前逾期天數(shù)為訂單當前最大逾期天數(shù)掰盘,不包含壞賬訂單。
Lagged M1 =月末M1的貸款余額/上個月底的貸款余額(M0~M6)
2.7 DPD
釋義:Days Past Due 逾期天數(shù)赞季,自還款日次日起到實還日期間的天數(shù)愧捕。
舉例:DPD7+/30+,大于7天和30天的歷史逾期碟摆。業(yè)內(nèi)比較嚴格的逾期率計算公式為:在給定時間點晃财,當前已經(jīng)逾期90天以上的借款賬戶的未還剩余本金總額除以可能產(chǎn)生90+逾期的累計合同總額。其分子的概念是典蜕,只要已經(jīng)產(chǎn)生90天以上逾期断盛,那么未還合同剩余本金總額都視為有逾期可能,而分母則將一些借款賬齡時間很短的愉舔,絕對不可能產(chǎn)生90+逾期的合同金額剔除在外(比如只在2天前借款钢猛,無論如何都不可能產(chǎn)生90天以上逾期)。
2.8 FPD
釋義:First Payment Deliquency轩缤,首次還款逾期命迈。用戶授信通過后,首筆需要還款的賬單火的,在最后還款日后7天內(nèi)未還款且未辦理延期的客戶比例即為FPD 7壶愤,分子為觀察周期里下單且已發(fā)生7日以上逾期的用戶數(shù),分母為當期所有首筆下單且滿足還款日后7天馏鹤,在觀察周期里的用戶數(shù)征椒。常用的FPD指標還有FPD 30。
舉例:假設用戶在10.1日授信通過湃累,在10.5日通過分期借款產(chǎn)生了首筆分3期的借款勃救,且設置每月8日為還款日。則11.08是第一筆賬單的還款日治力,出賬日后蒙秒,還款日結(jié)束前還款則不算逾期。如11.16仍未還款宵统,則算入10.1-10.30周期的FPD7的分子內(nèi)晕讲。通常逾期幾天的用戶可能是忘了還款或一時手頭緊張,但FPD 7 指標可以用戶來評價授信人群的信用風險马澈,對未來資產(chǎn)的健康度進行預估益兄。
</figure>
與FPD 7 類似,F(xiàn)PD 30也是對用戶首筆待還賬單逾期情況進行觀察的指標箭券。對于逾期30天內(nèi)的用戶净捅,可以通過加大催收力度挽回一些損失,對于逾期30天以上的用戶辩块,催收回款的幾率就大幅下降了蛔六,可能進行委外催收。如果一段時間內(nèi)的用戶FPD 7較高废亭,且較少催收回款大多落入了FPD 30 內(nèi)国章,則證明這批用戶群的non-starter比例高,借款時壓根就沒想還豆村,反之則說明用戶群的信用風險更嚴重液兽。
2.9 Flow Rate
釋義:遷徙率。觀察前期逾期金額經(jīng)過催收后,仍未繳款而繼續(xù)落入下一期的幾率四啰。
舉例:M0-M1=M月月末資產(chǎn)余額M1 / 上月末M0的在貸余額
8月M0-M1 :8月進入M1的貸款余額 / 8月月初即7月月末M0的在貸余額
3宁玫、風控模型篇
3.1 Benchmark
釋義:基準。每個版本的新模型都要與一個線上的基準模型或規(guī)則集做效果比對柑晒。
3.2 IV
釋義:information value 信息值欧瘪,也稱VOI,value of information匙赞,取值區(qū)間(0,1)佛掖。該值用來表示某個變量的預測能力,越大越好涌庭。通常IV值0.3以上的芥被,預測能力較高。
3.3 K-S value
釋義:K-S指klmogrov-smirnov坐榆,這是一個區(qū)隔力指標拴魄。所謂區(qū)隔力,是指模型對于好壞客戶的辨識能力猛拴,區(qū)隔力越強羹铅,模型準確度越高,誤判的幾率越低愉昆。K-S值越大越好职员,一般0.6以上用戶解釋能力很高。
3.4 PSI
釋義:population stability index跛溉,穩(wěn)定度指標焊切,越低越穩(wěn)定。用于比較當前客群與模型開發(fā)樣本客群差異程度芳室,評價模型的效果是否符合預期专肪。
3.5 Training Sample
釋義:建模樣本,用來訓練模型的一組有表現(xiàn)的用戶數(shù)據(jù)堪侯。配合該樣本還有off-time sample(驗證樣本)嚎尤,兩個樣本都取同樣的用戶維度,通常要使用建模樣本訓練出的模型在驗證樣本上進行驗證伍宦。
3.6 WOE
釋義:weight of ecidence芽死,跡象權(quán)數(shù),取值區(qū)間(-1,1)次洼。違約件占比高于正常件关贵,WOE為負數(shù)。絕對值越高卖毁,表明該組因子區(qū)分好壞客戶的能力越強揖曾。
3.7 Bad Capture Rate
釋義:壞用戶捕獲率。這是評價模型效果的一個指標,比率越高越好炭剪。
舉例:Top 10% Bad Capture Rate是指模型評估出的最壞用戶中的前10%用戶练链,在樣本中為壞用戶的比率。
3.8 Population
釋義:All Population念祭,全體樣本用戶兑宇,包含建模樣本與驗證樣本碍侦。
3.9 Variable
釋義:變量名粱坤。每個模型都依賴許多的基礎變量和衍生變量作為入?yún)ⅰW兞康拿枰弦?guī)范瓷产,易于理解和擴充站玄。
3.10 CORR
釋義:相關(guān)系數(shù)。Corr的絕對值越接近1濒旦,則線性相關(guān)程度越高株旷,越接近0,則相關(guān)程度越低尔邓。
4晾剖、風控基礎詞匯篇
4.1 APR
釋義:Annual percentage rate,年度百分率梯嗽,一年一次復利計息的利率齿尽。nominal APR名義利率,effective APR實際利率灯节。
4.2 AR
釋義:accounts receivable循头,當期應收賬款。
**4.3 Application fraud **
釋義:偽冒申請
**4.4 Transaction fraud **
釋義:欺詐交易
4.5 Balance Transfer
釋義:余額代償炎疆,即信用卡還款業(yè)務卡骂。
**4.6 Collection **
釋義: 催收。根據(jù)用戶入催時間由短到長形入,分為Early collection(早期催收)全跨、Front end(前段催收)、Middle range(中段催收)亿遂、Hot core(后段催收)Recovery(呆賬后催收/壞賬收入)這幾個階段浓若,對應不同的催收手段和頻率。
4.7 DBR
釋義:debit burden ratio崩掘,負債比七嫌。通常債務人的在各渠道的總體無擔保負債不宜超過其月均收入的22倍。
4.8 Installment
釋義:分期付款
4.9 IIP
釋義: 計提的壞賬準備
4.10 PIP
釋義:資產(chǎn)減值損失
4.11 NCL
釋義:net credit loss苞慢,凈損失率诵原。當期轉(zhuǎn)呆賬金額減去當期呆賬回收即為凈損失金額。
4.12 Loan Amount
釋義:在貸總額
4.13 MOB
釋義:month on book 賬齡
舉例:MOB0,放款日至當月月底。MOB1,放款后第二個完整月份
**4.14 Non-starter **
釋義:惡意逾期客戶
4.15 Payday Loan
釋義:發(fā)薪日貸款绍赛。無抵押的信用貸款蔓纠,放款速度快,額度低吗蚌,期限短但利率高腿倚。額度低和高利率是該模式的必要條件。
4.16 Revolving
釋義:循環(huán)信用蚯妇。提錢樂信用錢包給用戶的就是循環(huán)額度敷燎,相對應的還有醫(yī)美、教育類的專項額度箩言。
4.17 WO
釋義:Write-off 硬贯,轉(zhuǎn)呆賬,通常逾期6期以上轉(zhuǎn)呆賬陨收。
補充
EL: Expected Loss. 預期損失饭豹。
PD: Probability of Default. 違約概率。
LGD: Loss Given Default. 違約損失率务漩。
EAD: Exposure at Default. 違約風險敞口
HRC:High Risk Customer 高風險客戶
DSR:Debt Service Ratio 還款能力
NPL:non-performing loan 不良貸款