對數(shù)據(jù)分析而言，不僅僅是直接回答問題岸售，同時還需要針對問題践樱，不斷去探求，不斷去深入凸丸。當探求問題的時候拷邢，可以用到圖表可以用到統(tǒng)計，不過圖表和統(tǒng)計的方式只是解決問題的手段屎慢，真正要解決問題瞭稼，就需要用到結構思維忽洛。
分析的目的
結構思維就是對應著數(shù)據(jù)分析的目的。需要通過數(shù)據(jù)分析來解釋的問題环肘，無外乎在三個方面：what欲虚，why，how即是什么廷臼，為什么以及怎么樣三個方面的問題苍在。針對問題的拆分和對比也是圍繞著三個點展開。
對what而言荠商，就是需要了解現(xiàn)在的情況是什么樣子寂恬，有哪些對象，在對象中涵蓋了哪些數(shù)據(jù)莱没，對象可以分成哪些部分初肉，各個部門數(shù)據(jù)的大小如何，主要的數(shù)據(jù)貢獻是來自于哪些地方等等饰躲。What就是狀態(tài)進行展開牙咏，尤其是現(xiàn)狀展開。比如分析現(xiàn)在各家產(chǎn)商的份額就是屬于what的問題嘹裂。
對why而言妄壶，比what更進一步，從現(xiàn)狀進行回溯寄狼，需要通過分析來理清問題發(fā)生的因果關系以及對象之間的邏輯關系丁寄。和what聚焦靜態(tài)數(shù)據(jù)相比，why更專注于動態(tài)數(shù)據(jù)泊愧，重點在考察哪些數(shù)據(jù)在不同的情況下發(fā)生的變化伊磺。比如需要分析市場份額為什么發(fā)生的變化，價格為什么上漲或者下降等等删咱。
對how而言屑埋，從關注原因發(fā)展到了關注結果，更注重未來的情況痰滋，各個對象的數(shù)據(jù)未來會如何變化摘能，對于分析的對象而言未來是什么樣子。比如在制定了一項市場決策后即寡，就會預測未來的投資收益情況徊哑。
從what到why再到how，數(shù)據(jù)分析起到的不僅是知其然的作用聪富，同時也起到了知其所以然的作用。在這些問題的背后著蟹，都是對問題進行拆分和對比墩蔓，可以說what梢莽，why和how都是問題進行拆分和對比的立足點。
問題分解的基本原則
在數(shù)據(jù)分析中奸披，實際上是對問題的不斷分解昏名。對分解而言，最基本的原則的就是MECE阵面。MECE來源于麥肯錫方法轻局，是互相獨立，完全窮盡的意思样刷，在有的場合中也被稱為窮舉法仑扑。
問題在分解的過程中，一方面不斷擴展廣度置鼻，將一個問題再下一個層級中被平行分成若干部分镇饮，另外一方面，在一個方向上逐漸深入箕母，步步下鉆储藐，在深度上不斷深化。當廣度和深度互相結合的時候嘶是，就能夠把問題說透钙勃。
MECE的互相獨立、完全窮盡原則就是在各個層面和對象上進行施用聂喇，從而起到廣泛分解和深入鉆探的作用辖源。在用MECE分解問題的過程中，首先將問題分解成若干的方面授帕，這些方面合起來同木，都能夠完全解釋這個問題，同時各個方面上都不能互相影響跛十。
如圖所示，將問題分解成了方面1和方面2芥映，方面1和方面2都是互相獨立洲尊，完全窮盡的。接下來奈偏，針對某一方面坞嘀，再用同樣的方式去分解出次一級的子方面，如方面1被分解成了方面1.1和方面1.2.同時也對分解出來的每個方面按同樣的方式分解惊来，不斷地循環(huán)往復膜楷，知道不能夠分解成更細的顆粒，最終形成一個樹狀結構将饺。圖中在第二層中，方面2.1還可以繼續(xù)分解继准，于是加上方面2.1分解出來的方面2.1.1和方面2.1.2，整個問題就被分解成了三層矮男。
分解的模式
MECE是對問題分解的方式移必，對問題的分解除了要有正確的方式，還需要有合適的維度毡鉴，也可以說是合適的模式崔泵。
在分解問題的模式，其實是指從哪些角度來來分解問題猪瞬。通常而言憎瘸，可以從時空維度，即問題按時間與空間的關系進行分解撑螺『迹可以從成分維度，即問題在物理上或者社會意義上的構成進行分解甘晤『耍可以從要素維度，即問題的影響因素上進行分解线婚，已經(jīng)不再簡單的考慮時空和關系遏弱。同時也可以從邏輯維度，即將問題中的邏輯連接進行分解塞弊。當然對問題的分解的問題不僅僅限于此漱逸，只要能夠想到可以，進行分解游沿。
基于時空分解
在在問題的分解中饰抒，基于時空分解的落腳點在于時間和空間，其反應的是事物的結構和變化情況诀黍。
在時間維度上袋坑，就是把整體的時間，按照時間順序劃分為不同的時間單位眯勾，并在時間軸上進行對比枣宫，體現(xiàn)出對象在不同時間的變化情況。這個時間段比前一個時間段是增加還是減少吃环，這個時間段的數(shù)據(jù)和其他時間段的數(shù)據(jù)相比也颤，變化的幅度有多少。
在對時間的分解中郁轻，可以以常用的時間單位進行分解翅娶。比如將一年分成四季或者12個月，將一個月分成四周，將每周分成七天故觅，或者將每天分成24小時厂庇，甚至將小時拆分為分鐘渠啊。在基于時間單位的分解中输吏，常見的例子就是股票K線圖，股票價格變化可以按年替蛉，月贯溅，周，日躲查，小時它浅，分鐘的單位進行呈現(xiàn)，同時也可以根據(jù)自定的時間單位進行呈現(xiàn)镣煮。
在時間維度上姐霍，除了按照標準的時間單位分解外，也可以通過事物發(fā)展的階段分解典唇，比如在市場營銷中就把產(chǎn)品的生命周期分為了”導入期-成長期-成熟期-衰退期”四個階段镊折，對個人成長而言，也可以分為“嬰幼兒-少年-青年-中年-老年”等階段介衔。
此外恨胚，在時間維度上，還可以按照流程進行分解炎咖，比如將業(yè)務處理或者生產(chǎn)中的每一個步驟分解出來赃泡，對比流程中每個點的產(chǎn)出，就能夠知道每個點的效率乘盼。在電商中升熊，從搜索到最終下單有若干個步驟，對比經(jīng)歷每個步驟的人群绸栅，就可以知道每步的轉化情況级野。
在空間的維度上，就將對象從按照空間的組成進行分解成不同的單位阴幌。
首先可以根據(jù)地域進行分解勺阐，全國可以分解成各個省，省再往下分解成縣市區(qū)矛双。當觀察全省或者全國的數(shù)據(jù)時渊抽，就可以拆分成更小的地理單位進行對比。比如知道一個城市的房價情況后议忽，就可以按照不同的區(qū)縣進行分解懒闷，可以得到整個城市的房價分布情況，哪些地方高，哪些地方低愤估，哪些地方上漲猛烈帮辟，哪些地方出現(xiàn)下跌都能發(fā)現(xiàn)。
同時玩焰，可以突破地域的限制由驹，根據(jù)地理位置的分布，劃分為不同的網(wǎng)格昔园，按照網(wǎng)絡進行分解蔓榄，在地圖軟件上我們常常的見到的熱力圖，就是把地圖分成了若干的小單位默刚，然后統(tǒng)計每個單位的數(shù)據(jù)甥郑，最終按照顏色的深淺，顯示數(shù)據(jù)分布情況荤西。
地域和空間澜搅，都是在一個平面上進行分解，也可以按照空間進行分解邪锌，一個大樓可以分解成不同樓層勉躺，考察每層樓的人群分布和消費情況，天空可以分解成不同的高度秃流，來對比每個高度上的飛機密度赂蕴，同樣水下也可以分解成不同的深度，來對比不同深度的水文特征和自然資源分布舶胀。
基于成分分解
這基于成分的分解概说，是將分析對象按照其在物理和在社會關系的維度上，分解成各個子對象的方式嚣伐，其中既包括了以人群為對象的分解糖赔，同時也包括了以事物為對象的分解。
以人群為對象轩端，顧名思義放典，就是將一大群人按照某種特征和相關的關系，分成一個又一個的小群體基茵，在這個基礎上奋构，可以對比對象之間的數(shù)據(jù)分布。
常用的方式有根據(jù)組織結構分解拱层，人群網(wǎng)絡分解弥臼，人口類別分解等等。在組織結構分解根灯，常用在一個組織中径缅，比如公司掺栅，政府機構、社會團體等纳猪，通過上下級匯報關系氧卧，展開成一張圖。例如銷售部門可以按照分解成各個銷售小組氏堤，然后對比各組的業(yè)績情況沙绝。又例如，將一個組織展開后丽猬，可以對比各部門的編制人數(shù)和工作內容宿饱，然后知道各部門的工作負荷情況，這樣可以用于調整編制脚祟、
人群網(wǎng)絡分解，其實將一群人按照其社會關系進行分解强饮，在一群人中由桌，可以根據(jù)他們之間的關系，劃分為同一家公司的同事邮丰，沾親帶故的親戚行您，一起讀書的同學，同一家學校出來的校友剪廉。根據(jù)種種關系娃循，就可以把一大堆人分成很多細微的人群。在社交網(wǎng)站中斗蒋，當出現(xiàn)推薦好友時捌斧，其實就是對用戶之間有連接的人提出來，然后根據(jù)相互的小圈子進行推薦泉沾。人群網(wǎng)絡的分解捞蚂，更像是漁網(wǎng)一樣，以一個人為中心跷究，像周邊擴散為種種關系網(wǎng)姓迅。前段時間的打老虎的周永康，也把按照和他的關系俊马，把一起落馬的人群丁存，分為了四川幫，石油幫柴我，白手套解寝，親屬等等。對這些人群屯换，就可以來對比编丘，社會危害情況与学，涉案金額，還有判刑程度等等嘉抓。
人口類別的分解索守，是按照一些人口統(tǒng)計學的特征，劃分成不同的人群情況抑片。比如一堆用戶可以按照年齡卵佛，性別，文化程度敞斋，職業(yè)甚至星座和血型等特征劃分截汪。這樣即可以分析各個人群的占比情況，進一步地也可以對比人群之間的數(shù)據(jù)分布植捎，如總體貢獻衙解，或者人群平均的數(shù)值情況等等。
以事物為對象焰枢，是將事物根據(jù)按照更小的顆粒度進行分解蚓峦。事物相對人群而言，構成更加豐富济锄，成分之間的關聯(lián)也變得多樣化起來暑椰。因此圍繞事物進行分解，也會呈現(xiàn)出多種形式荐绝。
在針對事物的分解中一汽，可以將產(chǎn)品按照形態(tài)或者組合進行分解，對現(xiàn)在的很多公司而言低滩，都有不同的產(chǎn)品線召夹，各個產(chǎn)品線中又有不同的產(chǎn)品，產(chǎn)品線的寬度和深度都共同的構成了公司的產(chǎn)品體系委造，因此按照“產(chǎn)品體系-產(chǎn)品線-產(chǎn)品“的維度戳鹅，就可以把公司的所有產(chǎn)品，按照隸屬關系昏兆，一步步拆分成更小的集合枫虏。在這種情況，能夠對比產(chǎn)品的銷售貢獻情況和利潤情況爬虱。
對單個物體而言隶债，也能夠在物理上進行分解。如一輛車可以分成不同部分跑筝，發(fā)動機死讹，轉向系統(tǒng)，底盤系統(tǒng)曲梗，電器系統(tǒng)等等赞警。就像車一樣妓忍，各個部分可以組合成一個更大的實體。對象被拆分成部件后愧旦，可以對比各個部件之間相關數(shù)據(jù)世剖，從而分析對整體的影響。如在工程領域就有可靠性理論笤虫，通過計算各個部分的可靠性旁瘫，來推測總體的可靠性。
除了實物以來琼蚯，事物可以按照社會形態(tài)進行分解酬凳，一個常見的情況就是根據(jù)行業(yè)分解，分解以后分析各個行業(yè)的情況遭庶，包括從業(yè)人數(shù)宁仔，經(jīng)濟產(chǎn)出等等。例如一家公司就可以分析各個行業(yè)市場的份額罚拟，銷售金額台诗，利潤，從而制定出相關的市場組合決策赐俗。當然在行業(yè)下面，還可以拆分成不同的公司弊知，可以進一步分析各個客戶的貢獻情況阻逮。
以事物為對象的分解，一方面可以在物理成面展開秩彤，還有一方面可以在社會關系層面展開叔扼，總之展開的方向可以多樣，不僅僅是產(chǎn)品漫雷，部件和行業(yè)的形式瓜富，總之只要能夠想到合理的形式，都可以步步分解降盹。
基于要素分解
問題可以通過時空和成分關系進行拆分与柑，然而并不是所有時時候都能單獨按照時空和成分的模式進行拆分。很多時候蓄坏，問題可以分解為不同的要素价捧，可以在不同的維度上來將問題拆分為更小的對象。問題可以有多種多樣涡戳，通常有一些對問題的拆分方法就是按照要素的模式對事物進行分解结蟋。
5W1H是對問題的按照六個維度進行分解，分別圍繞對象（何事What）渔彰、原因（何因Why）嵌屎、地點（何地Where）推正、時間（何時When）、人員（何人Who）宝惰、方法（何法How）對問題的進行展開植榕。在5W1H中既可以引入定性的因素，也可以引入定量的因素掌测。當對比其中一個維度時内贮，就可以拉通其余的五個要素進行對比。比如產(chǎn)品的銷售可以按照汞斧，時間夜郁、地點、人員粘勒、方式等維度進行依次對比竞端。
魚刺圖是質量管理中常用的工具，就是圍繞事物發(fā)生庙睡，去一層一層剖析原因事富，直到發(fā)現(xiàn)問題發(fā)生的根源。在魚刺圖中乘陪，每一根大刺是對問題分解的一個方向统台，在大刺的基礎上，又可以進一步分解為中刺去進一步發(fā)現(xiàn)原因啡邑，同時基于中刺贱勃，還可以去進一步拆分為小刺以及更小的刺，直到發(fā)現(xiàn)問題根源所在谤逼。
在營銷領域中贵扰，也將營銷問題按照要素進行展開，其中4P理論就是一個典型的例子流部。在4P理論中戚绕，將營銷分為了產(chǎn)品、價格枝冀、渠道舞丛、促銷四個要素。在對營銷問題的拆解中宾茂，可以圍繞這幾個方面進行分拆和對比瓷马。比如對比不同產(chǎn)品的價格情況，不同產(chǎn)品的促銷手段跨晴，不同產(chǎn)品的渠道覆蓋等等欧聘。
在基于要素的分解中，對于問題的分解并不一定非要按照一定的固有套路端盆，只要邏輯清晰都可以在不同的維度上進行分解怀骤。在進行數(shù)據(jù)分析時费封，數(shù)據(jù)往往以二維表的形式存在，在一張二維表中蒋伦，橫向是不同的記錄數(shù)弓摘，而縱向是不同的變量，因此就可以圍繞已有的變量去一層一層向下分解痕届。
在下面是一個關于不同客戶的收入和銷量的二維表分解例子韧献。
在例子中可以對所有客戶按照收入是否大于100分成兩類研叫，不大于100的有AE兩個對象锤窑，而大于100的有BCDF四個對象。進一步地嚷炉，對大于100的進行拆分渊啰，拆分的維度時銷量是否大于10，因此拆分過后申屹，CF銷量大于10绘证，而BD銷量未大于10。
這個例子中哗讥，把六個客戶首先分成了2類嚷那，并將其中一類更進一步地又分成了2類。圍繞拆分的過程杆煞，就可以生成一張決策樹的圖形车酣。
在對問題的分解中，可以圍繞問題本身索绪，去梳理因子之間的關聯(lián)關系，圍繞種種聯(lián)系贫悄，去一步一步拆解問題瑞驱。
系統(tǒng)動力學是一個常用的工具，在系統(tǒng)動力學中窄坦，將問題視為系統(tǒng)唤反，并且將系統(tǒng)拆成了一個個的因子，然后在因子之間體現(xiàn)出了因子之間的互相作用的機制鸭津，并且能夠通過系統(tǒng)內部結構來找到事情發(fā)生的根源彤侍。在累積旅游收益的例子中，就拆成了年收入和年支出兩個因子逆趋，并且年收入和年支出也進一步發(fā)掘到下一層的因子盏阶，所有因子在一起構成一張有向圖，體現(xiàn)出了各個因子對累積旅游收益的影響情況闻书。當要分析累積旅游收益時名斟，就可以通過展開的結構脑慧，去追根溯源。
在戰(zhàn)略領域中常常用到的平衡記分卡也是一種基于因子間關聯(lián)關系對問題的分解砰盐。圍繞戰(zhàn)略目標闷袒，依次分為了財務層面，客戶層面岩梳，內部運營和學習成長層面囊骤，這背后的邏輯是學習與成長會影響內部運營，內部運營影響客戶和財務冀值，客戶層面影響財務層面也物。在每個層面中，又細分為了不同要素的池摧，這些要素之間都會互相影響焦除。當分析戰(zhàn)略是否能夠達成時，就可以圍繞這幾個層面去發(fā)掘作彤，哪些是有利因素膘魄，哪些還是瓶頸需要進一步加強。
在商業(yè)領域常常會用到各種管理工具竭讳，這些管理工具其實也是對商業(yè)問題按照要素進行分解创葡。
在分析宏觀環(huán)境時，就會用到PEST分析绢慢，PEST將宏觀環(huán)境氛圍了政治灿渴、經(jīng)濟、社會以及技術四個大維度胰舆，在四個大維度也有再進一步分解出來的因素骚露。通過PEST就可以將企業(yè)面對的環(huán)境，分成四個方向組成的結構缚窿，在這個結構的基礎上去發(fā)現(xiàn)有利和不利的因素棘幸，并做相關的定量和定性分析。
在分析企業(yè)自身與環(huán)境互動的時候倦零，會用到SWOT分析误续，SWOT分析將企業(yè)環(huán)境因素展分為了內因-外因，積極-消極的兩個維度扫茅，并在這兩個維度上蹋嵌，衍生優(yōu)勢、劣勢葫隙，機會栽烂、威脅這四方面的要素。其中內因包括了積極的優(yōu)勢和消極的弱勢，外因也包括了積極的機會和消極的威脅愕鼓，圍繞這四個要素可以進一步去分解出更下層級的因子钙态，并且圍繞各個要素去找到重要的因素，并且制定相應的措施菇晃。同時通過SWOT分析册倒，也可以按照同樣的維度去對比競爭對手和標桿企業(yè)。
在商業(yè)領域中磺送，除了PEST和SWOT外驻子，還有各種各樣的工具是將商業(yè)問題分解為了要素，除了商業(yè)領域估灿，在社會科學和自然科學領域崇呵，其實也存在將問題按照要素分解的情況。不管在任何領域馅袁，只要足夠熟悉相關的理論和對問題有一定的認識域慷，都可以按照基于要素的分解，去拆解問題汗销，讓問題體現(xiàn)出結構出來犹褒。
基于邏輯分解
在針對問題的拆分中，有種方式是基于邏輯進行拆分弛针，當問題基于邏輯拆分后叠骑，分解出來的單位之間具有邏輯關聯(lián)的關系，在邏輯關聯(lián)中還伴隨著數(shù)學運算削茁。在邏輯聯(lián)接中宙枷，計算包括了加減乘除，加權匯總甚至到微積分的關系茧跋，隨著邏輯鏈接的豐富和深入慰丛，更多更高深的計算關系也會出現(xiàn)。
在加減關系中璧帝，可以將問題本身按照加減關系進行拆分，比如可以將利潤根據(jù)“收入-成本”公式拆分為收入和成本兩部分富寿，將總額度按照“總額度=已用額度+未用額度”拆分為已用額度和未用額度兩部分。
在乘除關系中锣夹，可以將問題本省按照乘法或者除法關系進行拆分页徐，如通過“路程=時間×速度 ”公式就可以把路程的拆分為時間和速度兩個要素，又如通過“利率=利息÷本金”公式银萍，可以將利息拆分為利息和本金兩個維度变勇。
加權匯總其實是將加法和乘法關系互相融合，在問題背后有若干的要素，要素的占有不同的權重搀绣，在乘以權重后飞袋，就可以得到問題相應的數(shù)值。加權匯總通常用于計算KPI链患，同時在計算相關的指數(shù)時巧鸭，也會用到微積分的關系體現(xiàn)出的是因子的變化引發(fā)問題本身數(shù)值的變化，這也是一種邊際效應麻捻，即每一個因素變化以后纲仍，背后的結果也相應會發(fā)生變化。
在各行各業(yè)中贸毕，都會體現(xiàn)出對問題基于邏輯的分解郑叠，只要可以構成相關的計算邏輯，就能夠基于邏輯進行分解明棍。
杜邦分析時在財務領域中乡革，對投資問題的按照計算邏輯分解的框架。在杜邦分析中摊腋，依次有乘法關系和除法關系沸版。可以通過以下公式進行拆分
權益凈利率=資產(chǎn)凈利率×權益乘數(shù)
資產(chǎn)凈利率=銷售凈利率×總資產(chǎn)周轉率
銷售凈利率=凈利潤÷銷售收入
總資產(chǎn)周轉率=銷售收入÷資產(chǎn)總額
通過公式歌豺，能夠將權益凈利率拆解乘一個樹狀結構推穷，在樹狀結構中，各個指標都互相關聯(lián)类咧。
從關聯(lián)關系中可以知道馒铃，提升權益凈利率可以通過提升資產(chǎn)凈利率或者提升權益乘數(shù)的方式。同時提升資產(chǎn)凈利率痕惋，可以通過提高銷售凈利率和增加資產(chǎn)周轉的方式区宇。要提升銷售凈利率在于提升凈利率，進一步地提高收入降低成本值戳。要增加總資產(chǎn)收益率议谷，需要增加銷售收入，同時采取輕資產(chǎn)運作的方式的堕虹，降低資產(chǎn)總額去团。
在客戶關系領域中稍计，確定消費者的價值的問題可以通過RFM模型，將消費者分成多類，這背后的思想就是基于邏輯將消費者的整體進行拆分鞋吉。RFM模型中RFM指數(shù)的計算公式是“RMF指數(shù)=R×Ｍ×Ｆ”凰浮，其中R為最近一次消費(Recency)官疲，F(xiàn)為消費頻率(Frequency)泳叠，Ｍ為消費金額(Monetary)。通過這三個指標，可以構成一個立方體桐愉，并按照指標中的高低關系财破，將立方體分成八塊，即消費者拆分為八類从诲，對八類消費者采用不同的管理手段左痢。
在生產(chǎn)領域中，如何管理機器故障就用到了FMEA模型來衡量故障問題盏求，起背后是基于邏輯關系將各種故障進行了細分抖锥。在FMEA模型是失效模式及后果分析的英文縮寫，其中的指標計算公式為“FMEA程度=故障探測度×頻率×故障嚴重度”碎罚，探測度表示故障難易的成都磅废，嚴重度是指故障帶來后果，即損失有多大荆烈。通過FMEA模型拯勉，將故常在探測度、發(fā)生頻率憔购，嚴重程度三個維度上宫峦，可以分成多類，從而用不同策略來應對玫鸟。
結構思維總結
數(shù)據(jù)分析的目的是為解決問題导绷，解決問題的前提就是要對問題進行剖析。剖析就是要梳理問題的結構屎飘，往最小的顆粒的方向分解妥曲，并在分解的過程，逐級地進行對比和向下拆分钦购，直到發(fā)現(xiàn)問題的核心所在檐盟。
結構思維就是數(shù)據(jù)分析思維中，科學押桃、合理葵萎，可靠地分解問題的思維。
問題的分解需要有合理的方式唱凯，當前一個公認科學和有效的方式的就是MECE羡忘，中文的意思就是完全窮盡，互相獨立磕昼。即在分解的過程中壳坪，同一個層級中的因素或者對象，都是互相獨立的掰烟，不存在統(tǒng)屬關系。同時對象合并后，能夠完全解釋或者組成他們的上一個層級纫骑。分解的過程是以完全窮盡蝎亚，互相獨立為原則，層層遞進先馆，步步延伸发框，最后對問題形成一個樹狀結構。
分解可以從多個維度進行煤墙，以時空維度圍繞事物結構和變化進行分解梅惯，如把一年分成12個月，以成分維度圍繞單位的構成和聯(lián)系進行分解仿野，如把人分成男女老少铣减，要素維度圍繞因果關系或者組合因素進行拆分，如營銷中的4P和4C脚作，邏輯維度按照相關的數(shù)學邏輯進行分解葫哗，如經(jīng)營中的利潤和收入成本之間的層級關系。
原文轉發(fā)球涛，功德無量劣针！
