集成多組學(xué)數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)在生物醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用大綱 機(jī)器學(xué)習(xí)及生物組學(xué)基礎(chǔ)（提前贈送視頻） 學(xué)習(xí)目標(biāo)：對機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念進(jìn)行介紹坛善，讓大家對機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念有大致了解轰绵。明確機(jī)器學(xué)習(xí)...
IP屬地：北京
-
集成多組學(xué)數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)在生物醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用 -
每天持續(xù)更新违霞，感謝你的的關(guān)注和點(diǎn)贊分享Python灭抑、數(shù)據(jù)分析檩淋、可視化、Excel派近、爬蟲攀唯。<br>本人B站視頻號：Python與數(shù)據(jù)分析_青青<br><br><br>關(guān)注我 <br> ↓
-
機(jī)器學(xué)習(xí)入門 | 必知必會的基礎(chǔ)理論一、什么是機(jī)器學(xué)習(xí)渴丸、數(shù)據(jù)挖掘侯嘀？ 1、AI是什么谱轨？ AI（人工智能）是研究開發(fā)用于模擬戒幔、延伸和擴(kuò)展人的智能理論、方法土童、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)诗茎。人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一...
-
不平衡樣本下的數(shù)據(jù)增強(qiáng)問題部分內(nèi)容引用自CSDN和知乎 1.什么是數(shù)據(jù)增強(qiáng) 數(shù)據(jù)增強(qiáng)包含一系列用來生成新訓(xùn)練樣本的技術(shù)，這些技術(shù)是通過對原始數(shù)據(jù)采用隨機(jī)抖動和擾亂而類標(biāo)簽未變化來實(shí)現(xiàn)娜扇。我們應(yīng)用數(shù)據(jù)增強(qiáng)...
-
在解決樣本不平衡性問題中不同loss實(shí)驗(yàn)對比
在前幾期分享中错沃，提到focal_loss栅组，dice_loss雀瓢，它們都可以解決樣本不平衡性的問題。雖然paper上實(shí)驗(yàn)結(jié)果都驗(yàn)證了其效果玉掸，但在自己的數(shù)據(jù)場景下表現(xiàn)究竟如何刃麸。帶著...
-
深度學(xué)習(xí)框架PyTorch入門與實(shí)踐：第六章 PyTorch實(shí)戰(zhàn)指南通過前面幾章的學(xué)習(xí)，我們已經(jīng)掌握了PyTorch中大部分的基礎(chǔ)知識司浪，本章將結(jié)合之前講的內(nèi)容泊业，帶領(lǐng)讀者從頭實(shí)現(xiàn)一個完整的深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目。本章的重點(diǎn)不在于如何使用PyTorch的接...
-
Pytorch學(xué)習(xí)記錄-使用Pytorch進(jìn)行深度學(xué)習(xí)啊易，使用案例學(xué)習(xí)Pytorch注意確定已經(jīng)安裝了torch和torchvision使用案例學(xué)習(xí)Pytorch在完成60分鐘入門之后吁伺，接下來有六節(jié)tutorials和五節(jié)關(guān)于文本處理的tutorials。爭...
-
-
深度學(xué)習(xí)&PyTorch 之 DNN-回歸
前面文章[https://shenzl.blog.csdn.net/article/details/128617956]講了PyTorch的基本原理捆愁，本篇正式用PyTorch...
-
-
機(jī)器學(xué)習(xí)入門（九）——正則化：L1正則昼丑、L2正則
在系列（八）中提到了機(jī)器學(xué)習(xí)最重要就是降低模型的方差，即解決過擬合的問題夸赫，其中最重要的一種方法就是模型正則化菩帝，通常有L1正則和L2正則。 （演示代碼見：https:/...
-
PCA分析——數(shù)據(jù)降維的思路方法(附實(shí)操代碼)PCA分析（Principal Component Analysis ）是一重數(shù)據(jù)降維的分析方式茬腿，它可以將復(fù)雜的數(shù)據(jù)通過數(shù)學(xué)運(yùn)算變得更加簡單呼奢。比如，在四維空間中我們要考量時間...
-
[自然語言處理-先修]一切平、概率統(tǒng)計相關(guān)知識梳理
本科和碩士階段都斷斷續(xù)續(xù)地接觸過NLP相關(guān)內(nèi)容控妻，但是沒有真正地、系統(tǒng)地進(jìn)行總結(jié)揭绑，因此也只是停留在什么都知道一點(diǎn)弓候、但什么都理解的不深刻的程度上。寫這一系列內(nèi)容是為了記錄自己重新...
-
【數(shù)學(xué)】協(xié)方差
協(xié)方差（Covariance）：用于衡量兩個變量的總體誤差。方差是協(xié)方差的一種特殊情況邦蜜，即兩個變量相同的情況依鸥。如果兩個變量的變化趨勢一致，那么兩個變量之間的協(xié)方差就是正值悼沈。如...
-
協(xié)方差與協(xié)方差矩陣（附Matlab實(shí)現(xiàn)）今天天氣很棒呀衣吠，所以也要是活力滿滿的一天鴨！今天回顧了之前看到的協(xié)方差和協(xié)方差矩陣壤靶，發(fā)現(xiàn)真的缺漏了很多缚俏，所以做如下記錄。 協(xié)方差 學(xué)過概率統(tǒng)計的應(yīng)該都知道協(xié)方差的定義贮乳，接下...
-
NLP三大特征提取器全梳理：RNN vs CNN vs Transformer
姓名：韓宜真 學(xué)號：17020120095 轉(zhuǎn)載自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/189527481?utm_source=qq&utm_medi...
-
