集成多組學(xué)數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)在生物醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用大綱 機(jī)器學(xué)習(xí)及生物組學(xué)基礎(chǔ)（提前贈(zèng)送視頻） 學(xué)習(xí)目標(biāo)：對機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念進(jìn)行介紹它浅，讓大家對機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念有大致了解醋寝。明確機(jī)器學(xué)習(xí)...
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集成多組學(xué)數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)在生物醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用 -
每天持續(xù)更新，感謝你的的關(guān)注和點(diǎn)贊分享Python、數(shù)據(jù)分析持搜、可視化、Excel焙矛、爬蟲葫盼。<br>本人B站視頻號：Python與數(shù)據(jù)分析_青青<br><br><br>關(guān)注我 <br> ↓
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機(jī)器學(xué)習(xí)入門 | 必知必會(huì)的基礎(chǔ)理論一、什么是機(jī)器學(xué)習(xí)村斟、數(shù)據(jù)挖掘贫导？ 1、AI是什么蟆盹？ AI（人工智能）是研究開發(fā)用于模擬孩灯、延伸和擴(kuò)展人的智能理論、方法逾滥、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)峰档。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一...
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不平衡樣本下的數(shù)據(jù)增強(qiáng)問題部分內(nèi)容引用自CSDN和知乎 1.什么是數(shù)據(jù)增強(qiáng) 數(shù)據(jù)增強(qiáng)包含一系列用來生成新訓(xùn)練樣本的技術(shù)，這些技術(shù)是通過對原始數(shù)據(jù)采用隨機(jī)抖動(dòng)和擾亂而類標(biāo)簽未變化來實(shí)現(xiàn)匣距。我們應(yīng)用數(shù)據(jù)增強(qiáng)...
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在解決樣本不平衡性問題中不同loss實(shí)驗(yàn)對比
在前幾期分享中面哥，提到focal_loss，dice_loss毅待，它們都可以解決樣本不平衡性的問題尚卫。雖然paper上實(shí)驗(yàn)結(jié)果都驗(yàn)證了其效果，但在自己的數(shù)據(jù)場景下表現(xiàn)究竟如何尸红。帶著...
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深度學(xué)習(xí)框架PyTorch入門與實(shí)踐：第六章 PyTorch實(shí)戰(zhàn)指南通過前面幾章的學(xué)習(xí)吱涉，我們已經(jīng)掌握了PyTorch中大部分的基礎(chǔ)知識，本章將結(jié)合之前講的內(nèi)容外里，帶領(lǐng)讀者從頭實(shí)現(xiàn)一個(gè)完整的深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目怎爵。本章的重點(diǎn)不在于如何使用PyTorch的接...
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Pytorch學(xué)習(xí)記錄-使用Pytorch進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，使用案例學(xué)習(xí)Pytorch注意確定已經(jīng)安裝了torch和torchvision使用案例學(xué)習(xí)Pytorch在完成60分鐘入門之后盅蝗，接下來有六節(jié)tutorials和五節(jié)關(guān)于文本處理的tutorials鳖链。爭...
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深度學(xué)習(xí)&PyTorch 之 DNN-回歸
前面文章[https://shenzl.blog.csdn.net/article/details/128617956]講了PyTorch的基本原理芙委，本篇正式用PyTorch...
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機(jī)器學(xué)習(xí)入門（九）——正則化：L1正則灌侣、L2正則
在系列（八）中提到了機(jī)器學(xué)習(xí)最重要就是降低模型的方差，即解決過擬合的問題裂问，其中最重要的一種方法就是模型正則化侧啼，通常有L1正則和L2正則牛柒。 （演示代碼見：https:/...
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PCA分析——數(shù)據(jù)降維的思路方法(附實(shí)操代碼)PCA分析（Principal Component Analysis ）是一重?cái)?shù)據(jù)降維的分析方式，它可以將復(fù)雜的數(shù)據(jù)通過數(shù)學(xué)運(yùn)算變得更加簡單痊乾。比如皮壁，在四維空間中我們要考量時(shí)間...
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[自然語言處理-先修]一、概率統(tǒng)計(jì)相關(guān)知識梳理
本科和碩士階段都斷斷續(xù)續(xù)地接觸過NLP相關(guān)內(nèi)容符喝，但是沒有真正地闪彼、系統(tǒng)地進(jìn)行總結(jié)，因此也只是停留在什么都知道一點(diǎn)协饲、但什么都理解的不深刻的程度上畏腕。寫這一系列內(nèi)容是為了記錄自己重新...
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【數(shù)學(xué)】協(xié)方差
協(xié)方差（Covariance）：用于衡量兩個(gè)變量的總體誤差描馅。方差是協(xié)方差的一種特殊情況，即兩個(gè)變量相同的情況而线。如果兩個(gè)變量的變化趨勢一致铭污，那么兩個(gè)變量之間的協(xié)方差就是正值。如...
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協(xié)方差與協(xié)方差矩陣（附Matlab實(shí)現(xiàn)）今天天氣很棒呀誓竿，所以也要是活力滿滿的一天鴨磅网！今天回顧了之前看到的協(xié)方差和協(xié)方差矩陣，發(fā)現(xiàn)真的缺漏了很多筷屡，所以做如下記錄涧偷。 協(xié)方差 學(xué)過概率統(tǒng)計(jì)的應(yīng)該都知道協(xié)方差的定義，接下...
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NLP三大特征提取器全梳理：RNN vs CNN vs Transformer
姓名：韓宜真 學(xué)號：17020120095 轉(zhuǎn)載自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/189527481?utm_source=qq&utm_medi...
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