周運來虫几，男，長大了才會遇到的帥哥羊精，穩(wěn)健，瀟灑，大方雌隅，靠譜翻默。一段生信緣，一棵技能樹恰起。生信技能樹核心成員修械，單細胞天地供稿人，簡書創(chuàng)作者检盼，單細胞數(shù)據(jù)科學(xué)家肯污。
IP屬地：北京
-
個人博客: xuzhougeng.top (隨緣訪問)
-
10X空間轉(zhuǎn)錄組的邊界轉(zhuǎn)換效應(yīng)作者蹦渣，追風(fēng)少年i hello，又是新的一周东羹，2022的下半年剂桥，疫情雖然沒有完全過去，但是基本已經(jīng)控制住属提，對于我們而言权逗，艱難的2022是必須熬過去的砍，沒有撤退可言冤议，希望我們無...
-
Attention and Self-Attention1.attention 與人類學(xué)習(xí)相同恕酸，機器學(xué)習(xí)過程中我們也希望能有側(cè)重點堪滨，核心目標也是從眾多信息中選擇出對當前任務(wù)目標更關(guān)鍵的信息。所以就有了Attention的出現(xiàn)蕊温。 2...
-
從Seq2seq到Attention模型到Self Attention（二）系列一介紹了Seq2seq和 Attention model义矛。這篇文章將重點擺在Google於2017年發(fā)表論文“Attention is all you need”中提出的...
-
通俗理解注意力機制中的Q、K和V表示的具體含義通俗理解講解一 以翻譯為例 source:我 是 中國人target: I am Chinese 比如翻譯目標單詞為 I 的時候制轰，Q為I 而source中的 “我” “...
-
-
關(guān)于Tajima's D和Watterson estimator序言 在前幾篇的文章中调俘，我們講到了一個用來檢測受到選擇后表現(xiàn)異常的loci （outlier）的系數(shù)Tajima's D伶棒，但是當講到它的計算公式時泉瞻，發(fā)現(xiàn)其中涉及到了比較復(fù)雜的...
-
R使用筆記: ggplot2做boxplot的幾個細節(jié)本次筆記內(nèi)容：fill =的位置： ggplot(aes(fill = )) & geom_boxplot(fill = ) & geom_boxplot(aes(fill ...
-
R數(shù)據(jù)可視化2:箱形圖 Boxplot日更已經(jīng)是不可能的了，讓我向周更靠齊苞冯。本節(jié)我們來講箱形圖（Box-plot）。 什么是箱形圖 箱形圖（Box-plot）是一種用作顯示一組數(shù)據(jù)分散情況的統(tǒng)計圖侧巨，因形狀如箱子而...
-
10X空間轉(zhuǎn)錄組之利用基因表達和形態(tài)學(xué)信息劃分組織區(qū)域（3D表達域構(gòu)建）hello舅锄，大家好，今天我們繼續(xù)學(xué)習(xí)空間轉(zhuǎn)錄組方面的知識司忱，現(xiàn)在研究的越來越深入了皇忿，需要結(jié)合空間形態(tài)學(xué)信息和基因表達方面的內(nèi)容來分析空間轉(zhuǎn)錄組，所以很多時候僅僅依靠空間位置表達...
-
10X單細胞空間聯(lián)合分析之cell2location的詳細梳理又是周五坦仍，馬上元旦鳍烁，不知道大家打算怎么跨年呢？但是繁扎，今天還是工作日幔荒，我們還是要學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)，不負韶華梳玫。 這一篇還是想詳細梳理一下cell2location爹梁，包括算法以及代碼的寫法...
-
地理加權(quán)回歸概念介紹（蝦神專輯摘要）（一）先拋出“空間異質(zhì)性”這個問題 當數(shù)據(jù)缺失時，可通過回歸方程進行補全提澎。 全局回歸會出現(xiàn)各種問題姚垃，相比之下，局部回歸效果更佳盼忌。 例如： 在我們印象中大概率會認為：人口多少與...
-
R成精系列-CRAN任務(wù)視圖：空間數(shù)據(jù)分析（翻譯）
文檔基于Google翻譯积糯。 CRAN任務(wù)視圖：空間數(shù)據(jù)分析 | 維護者： | 羅杰比文 || 聯(lián)系： | Roger.Bivand at nhh.no || 版： | 201...
-
零膨脹負二項模型（ZINB，10X單細胞和10X空間轉(zhuǎn)錄組的基礎(chǔ)知識）學(xué)習(xí)一點簡單的基礎(chǔ)知識 單細胞RNA測序(single-cell RNA-seq谦纱，scRNA-seq)數(shù)據(jù)是非常有特點的數(shù)據(jù)看成，具有很高的稀疏性(high sparsity)，...
-
推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(一一八)-[華為]一種CTR預(yù)估中連續(xù)特征的Embedding學(xué)習(xí)框架今天分享一篇華為在連續(xù)特征處理方面的工作服协，提出了一種高模型容量绍昂、端到端訓(xùn)練、每個特征值具有單獨embedding的框架偿荷，稱作AutoDis窘游，一起來學(xué)習(xí)一下。 1跳纳、背景 目前大...
-
推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(十一)--神經(jīng)協(xié)同過濾NCF原理及實戰(zhàn)好久沒更新該系列了忍饰，最近看到了一篇關(guān)于神經(jīng)協(xié)同過濾的論文，感覺還不錯寺庄，跟大家分享下艾蓝。 論文地址：https://www.comp.nus.edu.sg/~xiangnan/p...
