周運(yùn)來(lái)窥岩，男冀偶，長(zhǎng)大了才會(huì)遇到的帥哥帽哑，穩(wěn)健溯祸，瀟灑羽嫡，大方本姥，靠譜。一段生信緣杭棵，一棵技能樹婚惫。生信技能樹核心成員，單細(xì)胞天地供稿人魂爪，簡(jiǎn)書創(chuàng)作者先舷，單細(xì)胞數(shù)據(jù)科學(xué)家。
IP屬地：北京
-
-
個(gè)人博客: xuzhougeng.top (隨緣訪問)
-
10X空間轉(zhuǎn)錄組的邊界轉(zhuǎn)換效應(yīng)作者，追風(fēng)少年i hello撩笆，又是新的一周捺球，2022的下半年，疫情雖然沒有完全過去夕冲，但是基本已經(jīng)控制住氮兵，對(duì)于我們而言，艱難的2022是必須熬過去的砍歹鱼，沒有撤退可言泣栈，希望我們無(wú)...
-
Attention and Self-Attention1.attention 與人類學(xué)習(xí)相同南片，機(jī)器學(xué)習(xí)過程中我們也希望能有側(cè)重點(diǎn)篙悯，核心目標(biāo)也是從眾多信息中選擇出對(duì)當(dāng)前任務(wù)目標(biāo)更關(guān)鍵的信息。所以就有了Attention的出現(xiàn)铃绒。 2...
-
從Seq2seq到Attention模型到Self Attention（二）系列一介紹了Seq2seq和 Attention model颠悬。這篇文章將重點(diǎn)擺在Google於2017年發(fā)表論文“Attention is all you need”中提出的...
-
通俗理解注意力機(jī)制中的Q澜沟、K和V表示的具體含義通俗理解講解一 以翻譯為例 source:我 是 中國(guó)人target: I am Chinese 比如翻譯目標(biāo)單詞為 I 的時(shí)候灾票，Q為I 而source中的 “我” “...
-
群體選擇信號(hào)分析群體進(jìn)化與選擇信號(hào)：●生活在世界不同區(qū)域的生物群體在歷史長(zhǎng)河中經(jīng)歷千萬(wàn)年的自然選擇、人工馴化茫虽、遷徙刊苍、遺傳漂變等事件的洗禮，有的物種滅絕濒析，有的物種分化出不同的亞種或亞群,甚至逐...
-
關(guān)于Tajima's D和Watterson estimator序言 在前幾篇的文章中正什，我們講到了一個(gè)用來(lái)檢測(cè)受到選擇后表現(xiàn)異常的loci （outlier）的系數(shù)Tajima's D，但是當(dāng)講到它的計(jì)算公式時(shí)号杏，發(fā)現(xiàn)其中涉及到了比較復(fù)雜的...
-
R使用筆記: ggplot2做boxplot的幾個(gè)細(xì)節(jié)本次筆記內(nèi)容：fill =的位置： ggplot(aes(fill = )) & geom_boxplot(fill = ) & geom_boxplot(aes(fill ...
-
R數(shù)據(jù)可視化2:箱形圖 Boxplot日更已經(jīng)是不可能的了婴氮，讓我向周更靠齊。本節(jié)我們來(lái)講箱形圖（Box-plot）盾致。 什么是箱形圖 箱形圖（Box-plot）是一種用作顯示一組數(shù)據(jù)分散情況的統(tǒng)計(jì)圖主经，因形狀如箱子而...
-
10X空間轉(zhuǎn)錄組之利用基因表達(dá)和形態(tài)學(xué)信息劃分組織區(qū)域（3D表達(dá)域構(gòu)建）hello，大家好庭惜，今天我們繼續(xù)學(xué)習(xí)空間轉(zhuǎn)錄組方面的知識(shí)罩驻，現(xiàn)在研究的越來(lái)越深入了，需要結(jié)合空間形態(tài)學(xué)信息和基因表達(dá)方面的內(nèi)容來(lái)分析空間轉(zhuǎn)錄組蜈块，所以很多時(shí)候僅僅依靠空間位置表達(dá)...
-
10X單細(xì)胞空間聯(lián)合分析之cell2location的詳細(xì)梳理又是周五鉴腻，馬上元旦，不知道大家打算怎么跨年呢百揭？但是爽哎，今天還是工作日，我們還是要學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)器一，不負(fù)韶華课锌。 這一篇還是想詳細(xì)梳理一下cell2location，包括算法以及代碼的寫法...
-
地理加權(quán)回歸概念介紹（蝦神專輯摘要）（一）先拋出“空間異質(zhì)性”這個(gè)問題 當(dāng)數(shù)據(jù)缺失時(shí)，可通過回歸方程進(jìn)行補(bǔ)全渺贤。 全局回歸會(huì)出現(xiàn)各種問題雏胃，相比之下，局部回歸效果更佳志鞍。 例如： 在我們印象中大概率會(huì)認(rèn)為：人口多少與...
-
R成精系列-CRAN任務(wù)視圖：空間數(shù)據(jù)分析（翻譯）
文檔基于Google翻譯瞭亮。 CRAN任務(wù)視圖：空間數(shù)據(jù)分析 | 維護(hù)者： | 羅杰比文 || 聯(lián)系： | Roger.Bivand at nhh.no || 版： | 201...
-
零膨脹負(fù)二項(xiàng)模型（ZINB，10X單細(xì)胞和10X空間轉(zhuǎn)錄組的基礎(chǔ)知識(shí)）學(xué)習(xí)一點(diǎn)簡(jiǎn)單的基礎(chǔ)知識(shí) 單細(xì)胞RNA測(cè)序(single-cell RNA-seq固棚，scRNA-seq)數(shù)據(jù)是非常有特點(diǎn)的數(shù)據(jù)统翩，具有很高的稀疏性(high sparsity)，...
-
推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(一一八)-[華為]一種CTR預(yù)估中連續(xù)特征的Embedding學(xué)習(xí)框架今天分享一篇華為在連續(xù)特征處理方面的工作此洲，提出了一種高模型容量厂汗、端到端訓(xùn)練、每個(gè)特征值具有單獨(dú)embedding的框架呜师，稱作AutoDis娶桦，一起來(lái)學(xué)習(xí)一下。 1汁汗、背景 目前大...
-
推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(十一)--神經(jīng)協(xié)同過濾NCF原理及實(shí)戰(zhàn)好久沒更新該系列了衷畦，最近看到了一篇關(guān)于神經(jīng)協(xié)同過濾的論文，感覺還不錯(cuò)碰酝，跟大家分享下霎匈。 論文地址：https://www.comp.nus.edu.sg/~xiangnan/p...
