@未來11的你 對
辭職更能了解老板人品前段時間壹粟，工作中的一個女生辭職了戏自。我們的辭職需要提前一個月告知簿训，但那個女生比較的著急就離開了谆沃，工作沒有交接匆匆離開。這樣做的話颜阐，老板當然很生氣奔害。后果，我們都能猜到签孔，無非...
發(fā)簡信
IP屬地：吉林
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@滔滔逐浪 是的呀
辭職更能了解老板人品
前段時間叉讥，工作中的一個女生辭職了。我們的辭職需要提前一個月告知饥追，但那個女生比較的著急就離開了图仓，工作沒有交接匆匆離開。這樣做的話但绕，老板當然很生氣救崔。后果，我們都能猜到捏顺，無非...
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我這奇葩領導，6個月之內給我說了三次漲薪都沒漲躏碳，我要離職搞旭，給我說立馬就能漲，早干嘛去了--
當代年輕人加薪談判：不給我漲工資就離職
我知道菇绵，很多人想加薪是發(fā)自內心的肄渗，但有時候為了加薪而翻過的車也是五花八門的。? 接下來脸甘，幫你先腦補一段你和老板的提加薪對話恳啥，也順便給你先羅列 3 種談加薪翻車集錦偏灿，讓你看看職...
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@未來11的你 “出來都是打工人丹诀，給誰臉色看呢？”這就是我內心的想法，而且铆遭，從2月-8月一共給我說了三次漲薪的事情硝桩，一直都沒漲，做不到就別承諾枚荣⊥爰梗總而言之，我覺得橄妆，他很垃圾衙伶。
辭職更能了解老板人品
前段時間，工作中的一個女生辭職了害碾。我們的辭職需要提前一個月告知矢劲，但那個女生比較的著急就離開了，工作沒有交接匆匆離開慌随。這樣做的話芬沉，老板當然很生氣。后果阁猜，我們都能猜到丸逸，無非...
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@未來11的你 不給好臉色理解，刁難就不能理解了剃袍。
辭職更能了解老板人品
前段時間黄刚，工作中的一個女生辭職了。我們的辭職需要提前一個月告知笛园，但那個女生比較的著急就離開了隘击，工作沒有交接匆匆離開。這樣做的話研铆，老板當然很生氣埋同。后果，我們都能猜到棵红，無非...
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你都上大學了萝挤，你的學歷除了你考研還有別的選擇嗎？所以在你現(xiàn)在的學歷基礎上根欧，提升能力怜珍，綜合能力我覺得相對正確一些，當然你去考研繼續(xù)提升學歷凤粗，然后在這過程中提升能力酥泛，這才是對的吧。反正都要努力加油咯--??
學歷和能力
哥哥一直在給我灌輸一種思想:能力比學歷更重要嫌拣，上大學以后柔袁，要多去參加各種社團鍛煉能力，而不是躲在圖書館里死讀書异逐。 那我就奇怪了:學歷和能力到底哪個重要瘦馍。 如果說學歷重要，那為...
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西安应役，去年畢業(yè)情组，剛進公司6k+3k出差補助+管住+（項目獎金，這一部分我沒拿到）箩祥，前段時間辭職院崇，不出差9k+項目獎金。
你月工資多少
朋友們袍祖，我想大概了解一下現(xiàn)在你們工資大概在什么范圍底瓣。 說實話，我現(xiàn)在有點懷疑人生蕉陋。 大四的時候捐凭，在三福實習，當時工資4k+300補貼凳鬓，每天工作七小時茁肠，住學校宿舍，支出的話只有...
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九月底離職缩举，八月底提的垦梆，領導給我制定項目目標，沒完成別想走仅孩，我說我盡力托猩，人家說，要承諾辽慕，然后這一個月期間京腥，各種刁難，真的是沒有一點度量溅蛉，最后走的時候我也基本上完成了目標公浪，給人發(fā)消息辦理手續(xù)各種不回復摆尝，不接電話，真的垃圾因悲，我是那一批老員工中最后一個走的，不知道他這種人最后有什么下場勺爱。
辭職更能了解老板人品
前段時間晃琳，工作中的一個女生辭職了。我們的辭職需要提前一個月告知琐鲁，但那個女生比較的著急就離開了卫旱，工作沒有交接匆匆離開。這樣做的話围段，老板當然很生氣顾翼。后果，我們都能猜到奈泪，無非...
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scrapy結合selenium進行動態(tài)加載頁面內容爬取動態(tài)頁面與靜態(tài)頁面 比較常見的頁面形式可以分為兩種： 靜態(tài)頁面 動態(tài)頁面 靜態(tài)頁面和動態(tài)頁面的區(qū)別 使用requests進行數(shù)據(jù)獲取的時候一般使用的是respond.text...
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如果是Pycharm适贸，全選代碼之后ctrl+alt+L 也可以規(guī)范代碼呀
用YAPF讓Python代碼瞬間從丑陋變漂亮
要把Python代碼寫漂亮，必須遵循PEP8 Python編碼規(guī)范：《PEP 8 -- Style Guide for Python Code》涝桅。但記住PEP8規(guī)范拜姿，是一件非...
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公眾號：大神帶我來搬磚<br>學習資料共享蕊肥，技術問題討論，希望和大家一起交流進步<br><br>愛好歷史的大數(shù)據(jù)架構師<br>"來簡書看大神搬磚"的男朋友
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你好蛤肌，你這個后臺管理很炫酷壁却，有沒有寫這個后臺的教程啊，或者說在github上有沒有源碼裸准，想學習借鑒一下展东。謝謝
后臺管理說明文檔
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機器學習(Machine Learning，ML)是研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為向胡，以獲取新的知識或技能恼蓬，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的僵芹、新穎的处硬、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程拇派。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機器學習界提供的數(shù)據(jù)分析技術和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術荷辕，機器學習是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要的工具凿跳。機器學習交流群：613944735
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