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用最好的工具加強(qiáng) Windows 第二篇【更新#1.8】v1.8 Windows技巧 ：獲取任意彈窗中的文本內(nèi)容 v1.7 介紹 AutoHotKey幔亥，引三個腳本作為例子。 v1.6 補(bǔ)充一個Win32的列表搜索技巧察纯。 列表搜索技...
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最近整理了幾類常用的繪圖代碼最近比較忙帕棉，所以有段時間沒有更新了，后面多多更新饼记，再補(bǔ)過來! 之前整理了關(guān)于熱圖的繪圖代碼香伴，包括常規(guī)熱圖，和個性化加標(biāo)簽的熱圖具则，剛好最近有小伙伴說能不能整理幾個常用的繪圖代碼...
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java開發(fā)C語言編譯器：把printf編譯成java字節(jié)碼的算法詳解
更詳細(xì)的講解和代碼調(diào)試演示過程即纲，請點擊鏈接 上一節(jié)，我們探討了jvm函數(shù)調(diào)用時博肋，參數(shù)是如何傳遞的低斋。上節(jié)對參數(shù)傳遞的方式有個錯誤，這里先更正一下束昵。在上節(jié)拔稳，我是這么說明jvm函數(shù)...
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從零開始機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能入門課程
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)1：實現(xiàn)一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)線性回歸網(wǎng)絡(luò) 在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)0：線性邏輯回歸理論實現(xiàn)章節(jié)政勃，我們通過對y = wx+b的預(yù)測唧龄，實現(xiàn)了一個最簡單的線性回歸模型；線性回歸模型也是最簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型奸远，只有一個輸入...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)0： 線性邏輯回歸理論實現(xiàn)
機(jī)器學(xué)習(xí)的目標(biāo) 從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到高維的抽象特征既棺，使得新輸入的x也能在經(jīng)過模型后，得出一個符合實際情況的y值懒叛。就是通過大量數(shù)據(jù)丸冕，推斷出正常的公式，然后再公式中輸入新的x就可以...
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