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用最好的工具加強(qiáng) Windows 第二篇【更新#1.8】v1.8 Windows技巧 ：獲取任意彈窗中的文本內(nèi)容 v1.7 介紹 AutoHotKey，引三個腳本作為例子料仗。 v1.6 補(bǔ)充一個Win32的列表搜索技巧克蚂。 列表搜索技...
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最近整理了幾類常用的繪圖代碼最近比較忙，所以有段時間沒有更新了规辱，后面多多更新，再補(bǔ)過來! 之前整理了關(guān)于熱圖的繪圖代碼疚沐，包括常規(guī)熱圖暂氯，和個性化加標(biāo)簽的熱圖，剛好最近有小伙伴說能不能整理幾個常用的繪圖代碼...
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java開發(fā)C語言編譯器：把printf編譯成java字節(jié)碼的算法詳解
更詳細(xì)的講解和代碼調(diào)試演示過程亮蛔，請點(diǎn)擊鏈接 上一節(jié)痴施，我們探討了jvm函數(shù)調(diào)用時，參數(shù)是如何傳遞的究流。上節(jié)對參數(shù)傳遞的方式有個錯誤晾剖，這里先更正一下。在上節(jié)梯嗽，我是這么說明jvm函數(shù)...
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從零開始機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能入門課程
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)1：實現(xiàn)一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)線性回歸網(wǎng)絡(luò) 在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)0：線性邏輯回歸理論實現(xiàn)章節(jié)形入，我們通過對y = wx+b的預(yù)測全跨，實現(xiàn)了一個最簡單的線性回歸模型；線性回歸模型也是最簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型亿遂，只有一個輸入...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)0： 線性邏輯回歸理論實現(xiàn)
機(jī)器學(xué)習(xí)的目標(biāo) 從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到高維的抽象特征浓若，使得新輸入的x也能在經(jīng)過模型后，得出一個符合實際情況的y值蛇数。就是通過大量數(shù)據(jù)挪钓，推斷出正常的公式，然后再公式中輸入新的x就可以...
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