240 發(fā)簡信
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    嘗試了800次的早起冤议,我終于用一張表格搞定了......

    文/俊英子 我一直特別膜拜那些可以早起的人, 因?yàn)槲易霾坏剑?我曾經(jīng)加入早起打卡群技羔,累計(jì)早起165天之后喷好,隨著天氣變冷,我的打卡也就逐漸冷卻了缅刽。然后一切回歸平靜啊掏,依舊八點(diǎn)起床...

  • ##機(jī)器學(xué)習(xí)總結(jié)

    機(jī)器學(xué)習(xí)總結(jié) - bluenight專欄 - CSDN博客 http://blog.csdn.net/chl033/article/details/5452060 摘要: ...

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    最大熵模型中的數(shù)學(xué)推導(dǎo)

    注:此文非本人所寫灶壶,來源于http://blog.csdn.net/u014114990/article/details/47808183僅供自己學(xué)習(xí)參考,其中問題還有待驗(yàn)證...

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    Deep learning 中的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識

    1.微積分 導(dǎo)數(shù):一個函數(shù)在某一點(diǎn)的導(dǎo)數(shù)描述了這個函數(shù)在這一點(diǎn)附近的變化率担扑。$$f'(a) = \lim_{h \rightarrow 0} \frac{f(a+h)-f(a...

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    SVM系列第七講--KKT條件

    上一講我們介紹了最優(yōu)化問題的兩種形式枢劝,無約束的和等式約束條件下的,這一講卜壕,我們主要介紹不等式約束條件下的最優(yōu)化問題您旁,并介紹一下我們的KKT條件。 1轴捎、不等式約束條件 設(shè)目標(biāo)函...

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    cs231n系列1-3:優(yōu)化:隨機(jī)梯度下降

    說明: 本系列文章翻譯斯坦福大學(xué)的課程:Convolutional Neural Networks for Visual Recognition的課程講義 原文地址:http...

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