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本地遠程數(shù)據(jù)存儲相關(guān)

Data Scientist、Data Analyst揪阿、Data Engineer Data Enginner 所做的一切都為了Data Management疗我，具體內(nèi)容包括數(shù)據(jù)模型咆畏、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)標準吴裤、元數(shù)據(jù)旧找、主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)治理麦牺、數(shù)據(jù)管控等等钮蛛，Data Enginner的目標是把數(shù)據(jù)整好，存儲成本低剖膳，查詢效率高魏颓，至于怎么使用這些數(shù)據(jù)不是他們關(guān)心的范疇。 Data Analyst所做的一切都是為了回答問題吱晒。這些問題可能來自業(yè)務(wù)部門甸饱，也可能來自各級管理人員，有些問題就是想知道某些具體數(shù)字仑濒，也有些問題是開放式的探索問題叹话，例如為什么這個月銷量下降等等。Data Analyst在Data Enginner提供的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上進行探索分析墩瞳，如統(tǒng)計分析或機器學習等驼壶，目的是找到問題的正確答案。 Data Scientist是一個自Hi型的忽悠理念矗烛。什么是Scientist辅柴？按維基百科的定義，Scientist廣義上指使用系統(tǒng)化的活動來發(fā)現(xiàn)新知識的人瞭吃，狹義的定義指使用科學方法做研究的人÷掂郑現(xiàn)在業(yè)界所謂的Data Scientist是數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的混合體，他無所不能歪架，他要擁有相關(guān)領(lǐng)域的各種技能股冗，哪有需要就往那里搬，能獨立承擔從數(shù)據(jù)處理和蚪、分析探索到實踐應(yīng)用直至最終產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值全流程服務(wù)的全能超人止状，聽起來很高大上，不過和科學不太搭邊攒霹，叫科學家有點勉強了怯疤。

數(shù)據(jù)處理很重要呀集峦，得學！