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本地遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)存儲相關(guān)

Data Scientist、Data Analyst廊镜、Data Engineer Data Enginner 所做的一切都為了Data Management牙肝，具體內(nèi)容包括數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)架構(gòu)嗤朴、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)配椭、元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)雹姊、數(shù)據(jù)治理股缸、數(shù)據(jù)管控等等，Data Enginner的目標(biāo)是把數(shù)據(jù)整好吱雏，存儲成本低敦姻，查詢效率高瘾境，至于怎么使用這些數(shù)據(jù)不是他們關(guān)心的范疇。 Data Analyst所做的一切都是為了回答問題镰惦。這些問題可能來自業(yè)務(wù)部門迷守，也可能來自各級管理人員，有些問題就是想知道某些具體數(shù)字陨献，也有些問題是開放式的探索問題盒犹，例如為什么這個月銷量下降等等懂更。Data Analyst在Data Enginner提供的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上進行探索分析眨业，如統(tǒng)計分析或機器學(xué)習(xí)等，目的是找到問題的正確答案沮协。 Data Scientist是一個自Hi型的忽悠理念龄捡。什么是Scientist？按維基百科的定義慷暂，Scientist廣義上指使用系統(tǒng)化的活動來發(fā)現(xiàn)新知識的人聘殖，狹義的定義指使用科學(xué)方法做研究的人。現(xiàn)在業(yè)界所謂的Data Scientist是數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的混合體行瑞，他無所不能奸腺，他要擁有相關(guān)領(lǐng)域的各種技能，哪有需要就往那里搬血久，能獨立承擔(dān)從數(shù)據(jù)處理突照、分析探索到實踐應(yīng)用直至最終產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值全流程服務(wù)的全能超人，聽起來很高大上氧吐，不過和科學(xué)不太搭邊讹蘑，叫科學(xué)家有點勉強了。

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